微软在生成性人工智能领域中已崭露头角，这得益于其早期对OpenAI的投资以及将OpenAI技术整合到必应和Azure等服务中。为了丰富其人工智能产品，避免对单一提供商的依赖，公司现已通过Azure AI Studio提供Meta Platforms的开源AI模型Llama 2，作为“模型即服务”（MaaS）。
MaaS与软件即服务（SaaS）类似，用户可以通过网络随需使用Llama 2，极大简化了部署过程。企业无需再为在自己的云基础设施（无论是公共、私有还是混合）上安装模型而烦恼，这在专业协助下仍然可能面临挑战。
微软公司人工智能平台项目管理副总裁约翰·蒙哥马利在一篇博客中表示：“Azure AI长期以来允许用户在自己基础设施上部署模型，但并非所有客户都想管理这种复杂性。在Ignite大会上，我们推出了模型即服务，简化了部署流程，通过API端点提供模型，类似于Azure OpenAI服务。”
在当前的公开预览中，Azure AI提供多种Llama 2模型，包括Llama-2-7b（文本生成）、Llama-2-7b-Chat（聊天完成）、Llama-2-13b（文本生成）、Llama-2-13b-Chat（聊天完成）、Llama-2-70b（文本生成）以及Llama-2-70b-Chat（聊天完成）。
扩大客户的AI选择
通过引入多样化的开源Llama模型，微软增强了其Azure产品，为客户提供了成本效益高的替代方案，以应对OpenAI的GPT-3.5和GPT-4模型的竞争。Llama 2迅速成为众多用户和企业在生成性AI领域的首选。
这一战略举措也源于首席执行官萨提亚·纳德拉对OpenAI领导层更替表示担忧，同时希望更广泛地分散微软的AI投资。
继续支持OpenAI
尽管推出了Llama 2，微软仍支持OpenAI的最新进展。蒙哥马利宣布，OpenAI的最新模型GPT-4 Turbo with Vision（具备图像分析和描述功能）也已向Azure客户开放，Instacart和WPP等公司已开始使用这一模型。
此外，Azure AI Studio还提供对现有所有模型的微调工具。随着AI云空间竞争的加剧，微软还会向Azure AI Studio中添加多少新模型？Mistral或Deci会成为下一个加入的成员吗？
本周早些时候，微软还发布了其自己的小型语言模型Phi-2，供研究用途，但尚未商业化。相比之下，Llama-2和GPT-4 Turbo with Vision已准备好应用于商业项目。
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