Salesforce通过向量数据库集成与升级爱因斯坦助手功能，增强AI能力

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Updated on 十二月 14 2023

Salesforce正在增强其人工智能功能，推出新特性和支持。

在纽约世界巡回展前，公司宣布了向其Einstein Copilot生成助手集成向量数据库支持的消息，并为该助手新增了AI搜索功能。

引入AI代理

这些新功能将纳入Einstein 1平台，该平台整合了从数据云、Copilot到客户关系管理（CRM）应用和用于开发AI驱动应用的Copilot Studio等多个组件。此集成旨在简化团队在工作流程中使用人工智能的过程，无论是创建定制的生成AI应用，还是利用Copilot助手获取项目相关信息。

Salesforce数据云中的向量数据库支持

Salesforce数据云是公司独有的数据平台，能够整合来自各类客户交互的信息，构建实时统一的客户画像。此前，团队需要花费大量时间和资源，在结构化和非结构化数据上微调大语言模型（LLMs），以便在CRM工作流程中应用生成AI。

借助数据云的新向量数据库支持，Salesforce消除了微调所带来的复杂性。该功能将非结构化商业数据（如PDF、电子邮件、文档和转录本）转换为向量格式。通过将这些数据与结构化信息（如购买历史和客服记录）结合，组织能够在不同的Salesforce CRM应用中实现生成AI和分析功能，从而获得强大的数据洞察和简化的流程，用户可以轻松通过相关提示获取。

例如，在制定电子邮件营销活动时，营销人员可以利用Marketing Cloud Intelligence分析存储于数据云中的非结构化调查数据和转录内容，以判断客户意图，并根据这些洞察调整电子邮件模板。

Salesforce对向量数据库支持的重视反映了组织对非结构化数据（占企业总数据的90%）巨大潜力的日益认可。竞争对手如Snowflake和Databricks如今也支持结构化和非结构化数据。

Salesforce Einstein的统一数据服务执行副总裁兼总经理Rahul Auradkar表示：“通过将结构化和非结构化数据集成，我们的Data Cloud向量数据库将商业数据转化为有价值的洞察。这一进展与大语言模型的强大结合具有革命性，推动了一个数据驱动的环境，使人工智能、CRM、自动化、Einstein Copilot和分析能够将数据转化为可行的智能，促进创新。”

Einstein Copilot的增强功能

除了销售和营销专业人员使用的CRM应用外，Salesforce的生成AI助手Einstein Copilot也将受益于数据云中的新向量数据库功能。这项技术将为AI驱动的Einstein Copilot搜索提供动力，让用户可以查询所有的商业数据——包括结构化和非结构化数据——并在工作流中无障碍地获取精确的信息。

例如，正在准备客户会议的销售代表，可以请求Einstein Copilot访问特定信息，如客户的财务文件或先前的电子邮件交流，同时询问后续问题以更深入地了解客户。Salesforce预期，用户将在其他利用Einstein Copilot的CRM应用中享受类似的体验。此外，Einstein Copilot将提供信息来源的引用，确保用户可以放心使用生成的数据。

2024年可用性

尽管这些进展加速了Salesforce的人工智能战略，但需要注意的是，这些功能尚未正式推出。公司计划于2024年2月发布Einstein Copilot供公众使用，同时测试向量数据库支持和AI搜索功能，但尚未确认一般可用性的具体时间表。

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