探索人工智能新纪元：Glasswing AI Palette 如何帮助初创企业超越流行词

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Updated on 十二月 11 2023

在过去一年中，生成式人工智能的热潮持续高涨，大型语言模型（LLM）成为了众人瞩目的焦点。然而，Glasswing Ventures的创始人兼管理合伙人鲁迪娜·塞塞里（Rudina Seseri）提醒大家，尽管生成式人工智能具有重要价值，但单靠它作为炫目的外表可能无法构建出可持续的商业模式。

Glasswing Ventures推出了Glasswing AI Palette，旨在帮助创业者了解现代人工智能和机器学习（ML）中的各种技术，以及这些工具如何解决实际的企业挑战。2018年，Glasswing在生成式AI的名称尚未广泛认知之前，就筹集了1.12亿美元投资于AI初创企业。到2022年，该公司又获得了1.58亿美元，以支持推进数据和AI技术的使命。其早期投资包括前沿公司如ChaosSearch、FeatureByte和Causely。

塞塞里在媒体采访中表示：“每个人都对生成式人工智能感到兴奋，我们也是。不过，除了生成式AI外，其他技术也在迅速发展。”

了解Glasswing AI Palette

Glasswing AI Palette作为一个全面的框架，帮助用户导航复杂多变的AI领域。塞塞里解释说，该工具根据数据类型和应用案例对AI技术，如变换器、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），进行分类。它还与Glasswing正在进行的“AI Atlas”项目相连接，提供更深入的技术应用见解。

尽管行业主要讨论生成式AI和LLM，塞塞里强调AI技术的广泛性。作为投资者，她强调Glasswing致力于支持在企业和安全市场中创造价值的公司。“AI与生成式AI并不相同，”她指出，“使用这一框架的初创企业可能会通过应用CNN、RNN和变换器组合等技术，发现超越API封装的机会。”

LLM封装的陷阱

许多初创企业正围绕现有的LLM创建封装产品。塞塞里指出，ChatGPT时代推动了消费者对AI的广泛接受。虽然这在某种程度上可以提升生产力，但她认为仅依赖封装的方式并不足以建立具有竞争力的业务。

Glasswing正在寻找那些利用独特算法、技术和架构，提供创新解决方案以解决重大问题的企业，尤其是在高预算的企业和安全领域。“我们希望找到真正的AI原生公司，解决那些无法通过其他方式应对的挑战，”塞塞里表示。

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