谷歌推出先进的鲸鱼声音识别AI模型推动海洋研究进展

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最近，谷歌宣布其研究团队成功开发了一种多物种海豚叫声识别人工智能模型。这项创新技术能够准确识别和区分八种不同鲸鱼的叫声，并进一步细化了两种特定鲸鱼的叫声分类。这一突破不仅体现了谷歌在人工智能领域的专业能力，还为海洋科学研究开辟了新的方向。

根据谷歌最近发布的新闻稿，这种鲸鱼叫声识别模型现已可供下载，其主要目的是帮助科学家探索难以观察的鲸鱼种群的行为模式，例如达尔氏海豚。这个项目预计将有助于海洋生态研究、鲸鱼保护和生物多样性研究。

谷歌在鲸鱼叫声识别方面的探索始于2018年，与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）太平洋岛屿渔业科学中心合作，开发了针对座头鲸的声音检测模型。该模型不仅成功识别了座头鲸的叫声，还发现了鲸鱼叫声与特定时间和地点相关的模式，从而帮助揭示新的鲸鱼栖息地。

此后，谷歌与加拿大渔业和海洋部及雨林连接等组织合作，创建了一系列针对濒危南方居民杀人鲸的检测模型。这些模型被投放到水下麦克风监测网络中，提供实时位置数据，为保护工作提供了重要支持。

新发布的鲸鱼叫声识别模型代表了技术上的重大进步，能够分析从蓝鲸低频10赫兹到有牙鲸高频120千赫的声音，为海洋生态监测带来了挑战。通过先进的算法，谷歌将原始音频转换为时频谱图，并使用梅尔频率尺度调整音频频率，以提取和分类各种鲸鱼的独特叫声。研究团队还将大量背景噪音纳入模型训练，确保在真实海洋环境中具备高识别率和准确性。

这一进展不仅为科学家提供了强大的研究工具，还彰显了人工智能技术在环境保护和生物多样性保护方面的巨大潜力。随着技术不断进步，未来海洋保护工作有望采取更加高效和精准的方法。

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