笔记本电脑:在人工智能发展中寻求平衡,但成果仍显不足

市场上领先的笔记本电脑及品牌正在全面拥抱人工智能(AI)技术。与一年前相比,当前的顶级笔记本电脑选择中充满了神经处理单元(NPU)和新一代处理器,旨在将AI深度融入我们的日常生活。然而,尽管AI发展的趋势已经有几年,但实质性进展仍然有限。

高通推出了备受期待的Snapdragon X Elite芯片,并应用于Copilot+笔记本电脑,而AMD也推出了Ryzen AI 300处理器。英特尔即将推出的Lunar Lake CPU也将加入竞争。在审视这些处理器时,我们发现它们的设计更侧重于满足当前需求,而非实现全面的AI未来,遗憾的是,综合两者往往不可行。

芯片设计中的一个关键但被忽视的因素是空间效率。虽然硬件爱好者知道这一点的重要性,但许多消费者并未对此考虑周全。像AMD和英特尔这样的公司虽然有能力制造大型高性能芯片,但通常并不这样做。芯片设计的本质常常是尽可能在有限空间内最大化性能。

了解这一点至关重要,因为在芯片上整合额外硬件并非没有缺陷;这会占用原本已有的组件空间。以Ryzen AI 300 CPU为例,其芯片照相中显示XDNA NPU占用了相当大的空间,约14mm²。尽管它是芯片上三款处理器中最小的,但仍然消耗了AMD原本可以分配给更多核心或更多L3 Infinity Cache的宝贵空间。

这并不是对AMD的批评,也不是说Ryzen AI 300 CPU性能不足;恰恰相反,正如我们在华硕Zenbook S 16的评测中所见,它提供了良好的性能。所有制造商,包括AMD、英特尔和高通,在设计过程中都必须在各种权衡中找到平衡。调整某一参数往往会影响其他无数方面,形成复杂的平衡关系。

然而,增加NPU带来了挑战,设计师无法在其他领域不做出妥协的情况下将其加入。目前,许多NPU的性能表现不佳。即使是经过AI增强的应用,也更倾向于集成GPU的能力,而当有独立GPU可用时,其速度远远超过NPU。虽然NPU在某些小众应用场景中有其用武之地,但对大多数用户而言,这些单元主要用于增强背景特效。

Ryzen AI 300是我们当前的参考点,但英特尔即将推出的Lunar Lake处理器将面临类似的限制。AMD和英特尔都在争取微软对Copilot+个人电脑的认可,将满足微软看似任意的标准的NPU整合进产品。在Copilot+计划推出之前,AMD和英特尔已经在实施AI协处理器,但这些组件在新要求面前显得相对过时。

目前尚不清楚如果没有Copilot+计划,AMD和英特尔是否会以不同的方式设计他们的产品。然而,现阶段Ryzen AI 300 和即将推出的Lunar Lake处理器似乎都在集成没有实质功能的硅组件。这一现象与英特尔过去在Meteor Lake上的努力类似,但如今被Copilot+的期望所掩盖。

随着AMD和英特尔的承诺,它们最终将与Copilot+对接。目前,只有高通的Snapdragon X Elite获得了微软的认证,但AMD声称其芯片将在年内获得Copilot+特性。可问题在于,目前可用的Copilot+特性非常有限。

自微软发布Copilot+以来,关键特性是Recall,但目前仅有少数用户能够访问这一功能。微软推迟了此功能的推出,并将其限制在Windows Insider上,最终在Copilot+个人电脑推出前无限期延迟。尽管AMD和英特尔可能很快与Copilot+对接,但缺乏额外的本地AI能力使得这一点意义不大。

微软对PC行业的影响正在逐渐显现。我们看到来自高通、AMD及即将到来的英特尔的新芯片激增,这些芯片都含有目前尚未充分利用的硅元素。市场节奏显得仓促,令人联想到Bing Chat的推出,引发了对微软对这一计划承诺的质疑。讽刺的是,Copilot+个人电脑的主要卖点是提高电池续航,而非AI功能。

预计在未来几年,将有约五亿台AI终端笔记本电脑被售出,这将占到2027年所有PC出货量的一半以上。微软及更广泛的PC行业推动AI的发展意图明确。然而,针对当今产品,难以确认微软、英特尔、AMD和高通所宣传的必要性。

尽管如此,探讨背后的动机仍至关重要。我们面临着AI个人电脑的经典鸡与蛋的困境,这一困境在Copilot+发布和Recall的延迟后依然存在。英特尔、AMD和高通正在努力建立一个基础,期望未来的AI应用能够无缝融入我们的PC使用体验,正如苹果多年来在Apple Intelligence上的成功举措。

不过,我们还未达到这一阶段。如果你选择投资一台AI个人电脑,需做好成为早期使用者的心理准备。当前,很少有应用能够有效利用NPU,即使是那些具备本地AI能力的应用,其性能往往仍优于GPU。此外,我们已经看到对Copilot+及AMD和英特尔首波NPU期望的变动。

我坚信,人工智能将成为PC的一个核心部分,毕竟这一领域的投资实在过于庞大,以至于无法消失。然而,我仍然期待看到这一技术何时能如同我们所承诺的那样,变得不可或缺。

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