إنسيمبل تؤمن 3.3 مليون دولار في تمويل مرحلة البذور لتحسين جودة البيانات في الذكاء الاصطناعي
نجح ناشئ التعلم الآلي إنسيمبل في جمع 3.3 مليون دولار في جولة تمويلية لتناول القضية الحيوية لجودة البيانات في الذكاء الاصطناعي. قاد جولة التمويل شركة Salesforce Ventures، بمساهمات من M13 وMotivate وAmplo.
يعمل المؤسسان أليكس رينوا وزاك ألبرسون على تطوير طريقة فريدة تمثل البيانات تهدف إلى تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي دون الحاجة إلى بيانات إضافية واسعة أو هياكل معقدة.
فتح العلاقات الخفية للبيانات بتقنية "المادة المظلمة"
قال الرئيس التنفيذي أليكس رينوا في مقابلة حصرية: "نهجنا يقارب العلاقات الخفية والمعلومات المفقودة في مجموعة بياناتك، مما يعزز أداء النموذج". وأضاف: "نحن نساعد العملاء على استغلال قيمة بياناتهم، حتى عندما تكون شحيحة أو معقدة، مما يتيح تدريب فعال للنماذج بمعلومات محدودة".
تتكامل تقنية "المادة المظلمة" المملوكة لإنسيمبل في سلسلة التعلم الآلي، بين هندسة الميزات وتدريب النماذج. تنتج هذه التقنية تمثيلات بيانات غنية تكشف الأنماط الكامنة، مما يجعل المشكلات التي كانت غير قابلة للحل قابلة للإدارة.
مواجهة تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
يأتي هذا النهج المبتكر في الوقت المناسب، حيث تواجه العديد من المنظمات عقبات في تبني الذكاء الاصطناعي بسبب المخاوف المتعلقة بجودة البيانات. وأشارت كارولين فيغيل، مستثمرة في Salesforce Ventures، إلى أنه "على مدار الـ 12 إلى 24 شهرًا الماضية، لاحظنا حركة أبطأ من المتوقع في المؤسسات نحو الذكاء الاصطناعي. البيانات المتباينة ومنخفضة الجودة، غالبًا ما تحتوي على معلومات تعريف شخصية، تمثل عائقًا كبيرًا".
تمتلك تقنية إنسيمبل إمكانيات كبيرة في مختلف الصناعات. تتعاون الشركة حاليًا مع عملاء في مجالات التكنولوجيا الحيوية وإعلانات التكنولوجيا، محققة نتائج واعدة، مثل التنبؤ بتفاعلات الفيروسات مع المضيفين في الميكروبيوم المعوي.
توسيع آفاق التعلم الآلي
أكد رينوا تركيز إنسيمبل على القدرات التحولية: "نعطي الأولوية للحالات التي يحقق فيها التعلم الآلي ما كان سابقًا مستحيلًا". وذكر أن الهدف ليس مجرد تعزيز المهام البشرية، بل تمكين حلول لا يستطيع البشر تحقيقها بعد.
ستمكن الأموال التي تم جمعها تسريع تطوير المنتجات، وتوسيع الفريق، وتعزيز جهود الوصول إلى السوق. مع تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، تتصور إنسيمبل نفسها كمزود تقني محوري.
وأضاف رينوا: "مع التقدم المستمر في النماذج، وتغير مشهد البيانات باستمرار، فإن نهجنا القائم على البحث يضعنا في موقع النجاح على المدى الطويل".
تعتقد Salesforce Ventures أن هذا الاستثمار يتماشى مع فرضيتها بشأن الدور الأساسي للبيانات في اعتماد الذكاء الاصطناعي. وأعربت فيغيل عن حماسها قائلةً: "الثقة في الذكاء الاصطناعي اليوم تعتمد على النتائج، ومع معرفة أن أليكس وزاك يتشاركان هذه الرؤية، نشعر بالحماس".
بينما تواجه المؤسسات تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، قد يصبح تركيز إنسيمبل على جودة البيانات عاملاً حاسمًا. ستظل رحلة الشركة تحت المراقبة من مجتمع التكنولوجيا والقطاع التجاري بينما تتناول واحدة من أكبر عقبات الذكاء الاصطناعي.
قائمة الترتيب
