تقديم مولد الترخيص المفتوح الجديد لتعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي المسؤول: مناقشة حاسمة في التكنولوجيا

يعتبر الذكاء الاصطناعي المسؤول موضوعًا محوريًا في المشهد التكنولوجي اليوم. في ظل سعي مطوري النماذج لمنع الاستخدام غير المسؤول أو الضار للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة، تتطور التشريعات العالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يحتاج مطورو الذكاء الاصطناعي والمنظمات إلى حلول فعالة الآن.

هل أنتم مستعدون لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

أدى هذا القلق المتزايد إلى اعتماد تراخيص تتضمن بنود استخدام سلوكية محددة، بما في ذلك تراخيص الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAIL) غير الربحية. تحد هذه التراخيص قانونيًا كيفية استخدام النماذج والرموز وبيانات التدريب عند مشاركتها.

لتسهيل التخصيص والتوحيد في ظل التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي، أطلقت RAIL مولد التراخيص الخاص بها. يتيح لهذه الأداة المبتكرة لمطوري الذكاء الاصطناعي اختيار العناصر ذات الصلة للتراخيص وفرض قيود على الاستخدام من كتالوج مختار.

أوضح دانيال مكدف، الرئيس المشارك لـ RAIL، "تقدم النماذج الأساسية عادةً تنوعًا واسعًا - يمكنها تفسير لغات متعددة وتطبيقها في تطبيقات لاحقة مع حد أدنى من التعديل." وأضاف: "سابقًا، كان هناك حاجة أقل لوضع قيود على التطبيقات. ومع ذلك، يمكن إعادة توجيه هذه النماذج المتنوعة بسهولة اليوم، مما يجعل هذه التراخيص ضرورية."

ترسيخ المبادئ الأخلاقية بسلطة قانونية

منذ انطلاقها في عام 2018، نمت مبادرة RAIL لتشمل 41,700 مكتبة نماذج بتراخيص RAIL. تشمل النماذج البارزة التي تتضمن بنود استخدام سلوكية: BLOOM من Hugging Face، وLlama 2 من Meta، وStable Diffusion، وGrid.

يهدف مولد التراخيص إلى زيادة هذا العدد من خلال تقليل عوائق الوصول. تم تطوير هذه الأداة من قبل مجموعة العمل التابعة لـ RAIL المعنية بالأدوات والإدارة الإجرائية بقيادة جيسي جوشوا بنجامين، سكوت كامبو، وتيم كورياكوف. توفر هذه الأداة عملية مبسطة لإنشاء تراخيص مخصصة.

يبدأ المستخدمون باختيار نوع الترخيص، مما يولد قالبًا أوليًا. تشمل أنواع التراخيص المتاحة:

- RAIL المفتوحة: تتيح للمطورين استخدام وتوزيع وتعديل العناصر المرخصة بشرط الالتزام بالقيود السلوكية المعمول بها.

- RAIL البحثية: تقتصر استخدام العناصر المرخصة على الأغراض البحثية فقط، وتحظر الاستخدام التجاري مع الالتزام بالقيود السلوكية.

- RAIL: تستبعد بنود الاستخدام السلوكية ولكن قد تتضمن شروطًا إضافية تحكم من يمكنه استخدام العنصر المرخص وطريقة استخدامه.

في الخطوة التالية، يختار المستخدمون العناصر التي يريدون ترخيصها أو مشاركتها، وغالبًا ما تتضمن هذه الخطوة الإفراج بعناية عن الرموز، أو الخوارزميات، أو النماذج المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، يمكنهم اختيار من مجموعة من القيود الخاصة بالنظام.

يتم تصدير الترخيص النهائي مع خيارات تنسيق LaTeX والنص الخام وMarkdown، بالإضافة إلى تنزيلات PNG لأيقونات النطاقات ورموز QR التي تربط بالترخيص الكامل.

يدعم مولد التراخيص الأفراد الذين يفتقرون إلى فرق قانونية، على الرغم من أنه يستخدم أيضًا من قبل المنظمات الكبيرة والصغيرة. أشار مكدف إلى وجود "طبقة شائعة من انعدام الأمان" عند كتابة مستندات الترخيص، حيث يجب صياغة اللغة وفقًا لمناطق معينة وسياقات وأنواع الذكاء الاصطناعي. كثير من المطورين يترددون، ويشعرون بعدم الكفاءة في صياغة الشروط القانونية بسبب خلفياتهم في علوم الكمبيوتر أو البحث.

"الآن يتطلب إنشاء ترخيص بضع دقائق فقط بمجرد تحديد البنود التي تريد تضمينها"، أكد مكدف. "هذه الأداة تُخضع المبادئ الأخلاقية لسلطة قانونية."

أثر الذكاء الاصطناعي على العمليات العلمية التقليدية

تعتبر الانفتاح والمبادرات مفتوحة المصدر أساسية للبحث العلمي والتقدم التكنولوجي، مما يمكّن من التحقق والتدقيق في النتائج. لقد استفاد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من هذا الانفتاح، على الرغم من أن النماذج الأساسية تمثل تحديات فريدة بسبب طبيعتها القابلة للتكيف.

بينما غالبًا ما يقوم المطورون بإنشاء نماذج قوية بنوايا حسنة، يمكن أن تؤدي مرونة هذه النماذج إلى تطبيقات غير مقصودة أو ضارة. تفاقم اللامركزية هذه المخاطر، مما يعقد المساءلة وإمكانية المطالبة بالعدالة لمستخدمي النماذج اللاحقة.

"الانفتاح المصدر مفيد، لكنه يصبح أكثر تعقيدًا عندما يمكن لفاعل واحد أن يؤثر بشكل كبير على النتائج، مثل نشر المعلومات المضللة" حذر مكدف.

سلط دانيش كونتراكتور، الرئيس المشارك لـ RAIL، الضوء على الارتباك الذي يواجهه المطورون بشأن قيود الاستخدام. "يفترض الكثيرون أنه إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي فعل X، فيمكنه فعل Y"، كما أوضح. على سبيل المثال، يمكن أن يُساء استخدام النموذج الطبي - عن قصد أو بغير قصد - في مجالات مثل الروبوتات أو التطبيقات العسكرية.

أكد كونتراكتور أن التواصل الفعال والوصول إلى أدوات تتبع وإنفاذ انتهاكات الترخيص أمران ضروريان. يمكن أن تقدم القيود السلوكية توازنًا بين الاتساق والتنوع في البنود المطبقة. في حين أن بعض البنود قابلة للتطبيق عالميًا، مثل تلك القاضية ضد التمييز والمعلومات المضللة، فإن التوحيد ضروري.

"هناك حاجة إلى أدوات تساعد على إنشاء تراخيص مألوفة ومرنة مع مستوى معين من اللغة القانونية اللازمة"، أشار مكدف مرة أخرى. واختتم بقوله: "إن المخاطر المرتبطة بالاستخدام غير الصحيح للرموز مفتوحة المصدر كبيرة جدًا لدرجة لا يمكن أن تتجاهلها شركات مثل Google أو Microsoft."