جوجل تكشف عن نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي للتعرف على أصوات الحيتان لتعزيز الأبحاث البحرية

مؤخراً، أعلنت Google أن فريقها البحثي قد نجح في تطوير نموذج ذكاء صناعي للتعرف على أصوات الحيتان متعدد الأنواع. هذه التقنية المبتكرة تستطيع تحديد وتمييز نداءات ثمانية أنواع مختلفة من الحيتان بدقة، مما يعزز تصنيف أنواع الأصوات لنوعين محددين. هذه الخطوة لا تُظهر فقط خبرة Google في الذكاء الصناعي، بل تفتح أيضاً آفاقاً جديدة للبحث العلمي البحري.

وفقاً لبيان صحفي حديث من Google، أصبح نموذج التعرف على أصوات الحيتان الآن متاحاً للتنزيل. الهدف الرئيسي هو مساعدة العلماء في استكشاف أنماط السلوك الغامضة لمجموعات الحيتان الصعبة الملاحظة، مثل دلفين دال. من المتوقع أن تعود هذه المبادرة بفوائد كبيرة على علم البيئة البحرية، وحفظ الحيتان، وأبحاث التنوع البيولوجي.

بدأت رحلة Google في مجال التعرف على أصوات الحيتان في عام 2018 من خلال التعاون مع مركز NOAA لعلوم مصايد المحيط الهادئ، حيث تم تطوير نموذج للكشف عن الصوت خصيصاً للحيتان الحدباء. هذا النموذج تمكن من تحديد نداءات الحيتان الحدباء بنجاح واكتشاف أنماط في أصوات الحيتان مرتبطة بأوقات وأماكن محددة، مما سهل اكتشاف مواطن جديدة للحيتان.

لاحقاً، تعاونت Google مع وزارة مصايد الأسماك والمحيطات الكندية ومنظمات مثل Rainforest Connection لإنشاء سلسلة من نماذج الكشف عن الأوركا المهددة بالانقراض من فئة ساكنة الجنوب. تم نشر هذه النماذج في شبكة مراقبة ميكروفونات تحت الماء، مما وفر بيانات موقع حقيقية هامة لجهود الحفظ.

يمثل النموذج الجديد للتعرف على أصوات الحيتان تقدمًا تقنيًا كبيرًا، حيث يمكنه تحليل ترددات الصوت التي تتراوح من نداءات الحيتان الزرقاء العميقة عند 10 هرتز إلى الأصوات عالية النبرة للحيتان المسننة عند 120 كيلوهرتز، مما يتحدى مراقبة النظام البيئي البحري. من خلال استخدام خوارزميات متقدمة، قامت Google بتحويل الصوت الخام إلى طيف زمني ترددي وضبط ترددات الصوت باستخدام مقياس ميل لاستخراج وتصنيف نداءات الحيتان المختلفة. كما أدخل فريق البحث ضوضاء خلفية واسعة في تدريب النموذج، مما يضمن معدل تعرف عالٍ ودقة في البيئات البحرية الحقيقية.

هذا التطور لا يزود العلماء بأداة بحث قوية فحسب، بل يبرز أيضًا الإمكانيات الهائلة لتكنولوجيا الذكاء الصناعي في حماية البيئة والحفاظ على التنوع البيولوجي. مع التقدم التكنولوجي المستمر، هناك إمكانيات واعدة لنهج أكثر كفاءة ودقة في جهود الحفظ البحرية في المستقبل.