Google: Modelos de IA Móvel Consomem Recursos Significativos de Memória

Controvérsia em Torno do Modelo de IA "Gemini" dos Google Pixel 8 e Pixel 8 Pro

Em 31 de março, o Google anunciou que apenas o Pixel 8 Pro, entre seus mais recentes smartphones, é capaz de rodar o avançado modelo de IA "Google Gemini". Apesar de os dois dispositivos apresentarem especificações semelhantes, o Google citou "limitações de hardware" como justificativa para a exclusão do modelo no Pixel 8. Essa explicação gerou dúvidas, uma vez que a empresa promoveu o Pixel 8 como um dispositivo centrado em IA, desenvolvendo um modelo “Gemini Nano” especificamente para ele, mas ambos são incompatíveis.

Semanas depois, o Google pareceu fazer uma concessão ao revelar que o Pixel 8 receberia recursos do “Gemini Nano” na atualização trimestral de junho—com uma ressalva: enquanto os usuários do Pixel 8 Pro teriam acesso direto ao recurso, os usuários do Pixel 8 precisariam ativá-lo por meio de opções de desenvolvedor ocultas, tornando-o menos acessível para a maioria. Seang Chau, VP de Software de Dispositivos e Serviços do Google, explicou em seu podcast “Made by Google” que essa decisão se baseou em diferenças de hardware. Ele destacou que os 12GB de RAM do Pixel 8 Pro são adequados para rodar o "Gemini Nano", enquanto os 8GB de RAM do Pixel 8 poderiam prejudicar a experiência do usuário.

Chau também detalhou os desafios de executar grandes modelos de linguagem (LLMs) em smartphones, mencionando que alguns modelos de IA exigem "memória persistente" para acesso instantâneo. Por exemplo, o recurso de “resposta inteligente” necessita dessa memória persistente para garantir a rapidez ao usar o Gboard. Consequentemente, a função de resposta inteligente baseada em Gemini em ambos os dispositivos está oculta nas opções de desenvolvedor, sem suporte nas configurações regulares do teclado.

Isso levanta preocupações de que o Gemini Nano possa consumir uma quantidade significativa de memória do sistema sem liberação fácil. Embora o requisito mínimo de RAM para a maioria dos smartphones Android atualmente seja de 8GB, esse padrão pode aumentar no futuro. Dispositivos topo de linha agora apresentam até 24GB de RAM, com modelos populares geralmente tendo 12GB ou 16GB.

Curiosamente, a versão básica da série Galaxy S24 da Samsung também vem com apenas 8GB de RAM, mas consegue rodar o modelo Gemini Nano, colocando em dúvida as alegações iniciais do Google sobre as "limitações de hardware" do Pixel 8. No final das contas, a questão pode se resumir a quanto de memória disponível os usuários estão dispostos a sacrificar por essa funcionalidade.

Uma pergunta fundamental permanece: os usuários comuns realmente precisam de tais recursos? A IA generativa é atualmente um assunto em alta, e o impulso do Google por tecnologia de IA está intimamente ligado a seus interesses comerciais. Embora aplicativos como o ChatGPT ofereçam valor, as funções práticas de IA generativa em nível de sistema operacional ainda são limitadas. Embora a geração automática de respostas possa ajudar alguns usuários, as demandas de memória podem levar muitos a desativar o recurso completamente.