دياناتريس تتوسع في مجال المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة دياناتريس، الرائدة في مجال مراقبة وتحسين أداء التطبيقات ومقرها ماساتشوستس، عن توسعها في مجال الذكاء الاصطناعي.
خلال مؤتمرها السنوي "Perform"، كشفت دياناتريس عن خططها لتعزيز منصتها التحليلية الأساسية من خلال ميزات جديدة مصممة لمتابعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتطبيقاتها. تقدم هذه العرض الجديد، والذي يُعرف باسم "المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي من دياناتريس"، أدوات قوية للشركات لتتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مع تزايد استخدامها.
مشهد المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي
مع اعتماد المؤسسات عبر قطاعات مختلفة على الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد، يدرك الجميع إمكانيته لتعزيز الإنتاجية وتحقيق الابتكار. ومع ذلك، تأتي هذه التكنولوجيا مع مخاطر مثل التحيزات، الهلوسات، والثغرات الأمنية.
قال البريد غريفينيدر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في دياناتريس: "نحن ملتزمون بمساعدة المؤسسات في التنقل بين التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الأمان والشفافية إلى الاعتمادية وإدارة التكاليف. تعمل دياناتريس على توسيع خبرتها في المراقبة والذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من تبني الذكاء الاصطناعي بثقة، مما يضمن رؤى غير مسبوقة في تطبيقاتهم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي."
قدرات المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي من دياناتريس
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروريًا للتنافس في الأعمال، حيث يتيح فرصًا لتحسين الكفاءة والأتمتة. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تكاليف مرتفعة ومخرجات غير دقيقة إذا لم يتم مراقبته عن كثب. يتطلب معالجة هذه التحديات الوعي لاكتشاف وحل المشكلات مثل انحراف النموذج أو التباينات في البيانات. وهنا تلعب مراقبة الذكاء الاصطناعي من دياناتريس دورًا حاسمًا.
كيفية عمل المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي من دياناتريس
من خلال دمج المقاييس، السجلات، آثار العمليات، تحليل المشكلات، ومعلومات الأسباب الجذرية، توفر حل المراقبة من دياناتريس مراقبة شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يغطي الحل كامل سلسلة الذكاء الاصطناعي - من مكونات البنية التحتية مثل Google TPUs وNvidia GPUs إلى النماذج الأساسية مثل GPT-4 والأطر المتقدمة المستخدمة في الهياكل الحديثة.
يمكن لهذا النهج الشامل أن يمنح الفرق رؤية في دورة حياة تطبيق الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتحديد اختناقات الأداء والمشكلات النظامية. على سبيل المثال، يمكن للحل تحليل استخدام البنية التحتية، بما في ذلك درجة الحرارة، الذاكرة، واستخدام العمليات، مما يسهم في تحسين استهلاك الموارد وتكاليف التشغيل.
تكامل سلس وامتثال
تتضمن مراقبة الذكاء الاصطناعي من دياناتريس أيضًا تكاملات مع خدمات السحابة والنماذج المخصصة، مثل خدمات OpenAI وAzure. تضمن هذه التكاملات مراقبة قوية للنماذج مع الالتزام بمقاييس أداء اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)، بما في ذلك الكمون، التوافر، ومعدلات الأخطاء. تم تجهيز الحل بمحرك ديفيس الذكي من دياناتريس، مما يعزز قدرته على مراقبة مخرجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتوافق مع لوائح الخصوصية والأمان.
التوافر وآفاق المستقبل
تقوم دياناتريس بإطلاق حل المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي لجميع عملائها بدءًا من اليوم، حيث تلقت شركات مختارة مثل OneStream الوصول المبكر للاختبار. يقول رايان بيري، نائب الرئيس الأول للهندسة والهندسة المعمارية في OneStream: "لنجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي، نعتمد على دياناتريس من حيث الاعتمادية والأداء في دعم الأحمال الحيوية."
مع استمرار الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي في النمو، مما يُتوقع أن يصل السوق إلى 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2032، ستصبح المراقبة محورية للمؤسسات. ومع ذلك، تدعي دياناتريس مكانتها بين العديد من اللاعبين في سوق المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي، حيث تنافس شركات مثل Monte Carlo وArize وDatadog. ستكشف السنوات القادمة كيف تستخدم المؤسسات حلولًا مثل "المراقبة الذكية للذكاء الاصطناعي من دياناتريس" في هذا المشهد سريع التطور.
قائمة الترتيب
