مايكروسوفت تكشف عن Phi-2: نموذج لغوي متكامل يتفوق على Llama 2 وMistral 7B من حيث الأداء.

Home أخبار الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت تكشف عن Phi-2: نموذج لغوي متكامل يتفوق على Llama 2 وMistral 7B من حيث الأداء.

Updated on ديسمبر 12 2023

تسارعت وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي مع اقتراب نهاية عام 2023، متجاوزة التباطؤ المعتاد المرتبط بموسم العطلات الشتوية.

اليوم، كشفت Microsoft Research، القسم المتقدم في عملاق التكنولوجيا، عن نموذج اللغة الصغيرة Phi-2. هذا الذكاء الاصطناعي المبتكر الذي يحول النصوص إلى نصوص، يتمتع بحجم مناسب للاستخدام على الحواسيب المحمولة والأجهزة المحمولة، كما تم تسليط الضوء عليه في منشور على منصة X.

يزود Phi-2 بـ 2.7 مليار معلمة (روابط بين الخلايا العصبية الاصطناعية)، مما يمنحه أداءً مماثلاً لنماذج أكبر مثل Llama 2-7B من Meta، التي تحتوي على 7 مليارات معلمة، وMistral-7B، نموذج آخر بنفس الحجم. ومن الجدير بالذكر أن Phi-2 يتفوق أيضًا على نموذج Gemini Nano 2 الجديد من Google، على الرغم من احتواء هذا النموذج على نصف مليار معلمة إضافية. علاوة على ذلك، ينتج Phi-2 استجابات أقل سمية وتحاملًا مقارنة بـ Llama 2.

في مقارنة واضحة، أشارت Microsoft إلى الفيديو التجريبي المثير للجدل من Google، حيث زُعم أن نموذج Gemini Ultra القادم قد حل مسائل فيزيائية معقدة وصحح أخطاء الطلاب. ومن المثير للاهتمام أن Phi-2 قام أيضًا بمعالجة هذه التحديات الفيزيائية بدقة وقدم الحلول الصحيحة، على الرغم من كونه أصغر بكثير من Gemini Ultra.

ومع ذلك، هناك قيد كبير: تم ترخيص Phi-2 حاليًا فقط لأغراض البحث بموجب ترخيص Microsoft Research مخصص، مما يمنع بشكل صريح الاستخدام التجاري. وبالتالي، فإن الشركات التي ترغب في تطوير منتجات تعتمد على هذا النموذج لن تتمكن من القيام بذلك في الوقت الحالي.

ميتا تطلق اختبار منافس GPT-4V: تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في نظارات راي بان الذكية

مهمة Tenyx في التغلب على النسيان الكارثي في نماذج اللغة الكبيرة: حل لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي