أي شخص له دراية بالمالية يعرف أن العمل في هذا المجال قد يكون مملًا، خاصة عند تقييم الأداء التاريخي والمستقبلي للشركات. يجب على المحترفين التعمق في العديد من النماذج والمستندات مثل 10-K و10-Q و8-K، بالإضافة إلى عروض تقديمية وجداول بيانات. غالبًا ما تتضمن هذه العملية تجميع وتحليل البيانات بشكل موسع، مع ضرورة التحقق من التفاصيل، بما في ذلك تتبع المصطلحات أو أسماء المنتجات المحددة عبر الزمن. تتطلب هذه المهام اهتمامًا دقيقًا وصبرًا وجهدًا كبيرًا، خصوصًا لمديري الصناديق والمحللين الماليين وشركات الأسهم الخاصة التي تقيم فرص الاستثمار.
ومع ذلك، فإن هذا العمل الشاق هو مجال ملائم للأتمتة، وهو ما تسعى إليه شركة Metal الناشئة. انطلقت هذه الشركة من حاضنة Paul Graham Y Combinator، وقد أطلقت مؤخرًا منتجًا مصممًا لتبسيط هذه العملية للمحللين في مجال رأس المال المغامر والأسهم الخاصة.
وأوضح تايلور لو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Metal، قائلاً: "نعيد إطلاق منتجنا كتطبيق ذكاء اصطناعي يساعد محللي الصناديق في البحث والتدقيق على فرص الاستثمار، بينما يمكّن مديري الصناديق من مراقبة محافظهم بشكل فعال." يجلب لو، الذي كان مدير منتجات سابقًا في Meta وأحد مؤسسي Ripple، خبرة كبيرة إلى دوره.
تتيح منصة Metal للمحللين إدخال بيانات حول شركة ما، حيث تقوم النظام بتخزينها وتحليلها بشكل آمن عند الطلب، وتقديم رؤى عبر دردشة ذكية مطلعة. تستخدم هذه الدردشة تقنيات مولد المعلومات المعززة بالاسترجاع (RAG) لتقليل الأخطاء واستشهاد البيانات الأساسية.
تتوفر الخدمة الآن كنموذج اشتراك يتم تحصيله لكل مقعد، ولم تُكشف تفاصيل الأسعار المحددة، لكن يُشجع المهتمون على التواصل مع Metal.
تأسيس Metal
تأسست شركة Metal بواسطة لو وسيرجيو برادا وجيمس أوديير، وحصلت على تمويل أولي قيمته 2.5 مليون دولار من Swift Ventures وY Combinator وChapter One. يُهدف هذا الاستثمار لتعزيز منصة الذكاء الاصطناعي لشركة Metal، مع التركيز على العملاء من الشركات الكبيرة.
وأكد لو أن قوة Metal تكمن ليس في المشاريع التجريبية ولكن في تقديم حلول ذكاء اصطناعي فعالة للعمليات المؤسسية. وفيما يتعلق بالنماذج المستخدمة، قال: "لا نبني نماذج خاصة بنا؛ بل نستخدم تلك المفضلة من قبل عملائنا. إذا كان نموذج مختلف يحقق أداءً أفضل لنفس المهام، سنقوم بدمجه لتعظيم القيمة." وأشار لو إلى أن العديد من الشركات تستكشف النماذج مفتوحة المصدر، لكن GPT من OpenAI يبقى معيار الصناعة.
تسهيل الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية
تدير Metal بحكمة البنى التحتية المعقدة مثل تحويل البيانات وتخزينها، مما يقدم تحسنًا كبيرًا مقارنة بالأدوات الحالية. كما وصف لو: "يتبع منتجنا المحللين خلال عملية البحث، مما يمكنهم من امتصاص وتحليل كميات هائلة من المعلومات بشكل أسرع."
تتيح المنصة أيضًا للمستخدمين تصنيف المعلومات حسب الصناعة - مثل التكنولوجيا والتجزئة والطيران - مما يسهل الاستفسارات المستهدفة حول الأداء العام للقطاعات أو المقارنات بين الشركات الفردية.
على سبيل المثال، قد يستخدم مدير صندوق Metal لتحليل نموذج 10-K من خلال طرح أسئلة تتعلق بأداء المبيعات مقارنة بالتقارير السابقة أو استخراج اقتباسات للإدارة من نصوص المكالمات لإضافة سياق إضافي. وأكد لو أن "الهدف هو توفير رؤية شاملة تدعم اتخاذ قرارات مستنيرة."
فتح سير عمل جديدة
تدعي Metal أنها ساعدت بالفعل الصناديق والمحللين في توفير الوقت مع تعزيز فهمهم لأداء الشركات وإمكانات النمو. وذكر لو على موقع الشركة: "خلال العام الماضي، شهدنا تسريع Metal لعمليات التدقيق بشكل كبير. كل نص مكالمة خبير أو ملف SEC أو بيان مالي تتم معالجته يوفر ساعات لا حصر لها، مما يمنح ميزة تنافسية في بيئة الصفقات السريعة اليوم."
تعالج Metal بفعالية مصادر بيانات ضخمة - من المستندات المالية إلى ملاحظات الاجتماعات - مما يُسهل جهود البحث والدقة. ويتماشى هذا التركيز على السرعة مع الحاجة إلى الثقة والامتثال في القطاع المالي.
في المستقبل، تخطط Metal لإطلاق خدماتها على أساس Fund by Fund، مُخصصة نهجها لضمان توفير الموارد اللازمة لنجاح العملاء. من خلال التزامها بالتطبيقات الواقعية، تهدف Metal إلى تحويل الخدمات المالية، صندوقًا بعد صندوق.
قائمة الترتيب
