نيديا وإنتل تطلقان مبادرات متطورة للحوسبة عالية الأداء لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي في SC2023

تتطور أسرع الحواسيب الفائقة في العالم بسرعة، مع قيادة شركة Nvidia وIntel للجهود لزيادة قدرات الحوسبة، خاصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في مؤتمر الحوسبة الخارقة 2023 (SC23) المنعقد في دنفر، تم الكشف عن أحدث تصنيفات لأفضل 500 حاسوب فائق. ومن الجدير بالذكر أن جميع هذه الأنظمة تحتوي على مكونات من Nvidia أو Intel، وغالبًا ما تستخدم كلاهما. كما أن المؤتمر يمثل منصة لمناقشة الجيل القادم من الحواسيب الفائقة، مع تسليط الضوء على التكنولوجيا المستخدمة والأغراض المخطط لها.

تقوم Nvidia بعرض الحاسوب الفائق JUPITER، الذي يُستضاف في مركز الأبحاث في ألمانيا، والذي يهدف ليكون أقوى حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي، محققًا أكثر من 90 إكسا فلوب في الأداء أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي. كما تقدم الشركة تقنيات جديدة لتسريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك H200 وتكوين متطور رباعي من شريحة Grace Hopper GH200.

من جهتها، تروج Intel لحاسوبها الفائق Aurora، الذي تم تطويره في مختبر أرغون الوطني التابع لوزارة الطاقة، والذي سيدعم إنشاء نموذج لغوي ضخم مع 1 تريليون معلمة. كما تكشف Intel عن مزيد من التقدم في تسريع الذكاء الاصطناعي وتقنية وحدات المعالجة الرسومية (GPU)، مما يعزز وضعها التنافسي ضد Nvidia.

شريحة Grace Hopper من Nvidia: تغيير قواعد اللعبة للذكاء الاصطناعي

دخلت شريحة Grace Hopper من Nvidia، التي تجمع بين وظائف وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة المعالجة الرسومية (GPU)، الإنتاج الكامل في مايو. هذه الشرائح أصبحت الآن جزءًا لا يتجزأ من أقوى الحواسيب الفائقة. وصرح ديون هاريس، مدير حلول منتجات مراكز البيانات المُعجلة في Nvidia، قائلًا: "مع تقديم Grace Hopper، emerges a new wave of AI supercomputers".

تغذي شريحة Grace Hopper GH200 الحاسوب الفائق JUPITER، المصمم لتطبيقات توقع الطقس، واكتشاف الأدوية، والهندسة الصناعية. تم بناء JUPITER بالتعاون مع ParTec وEviden وSiPearl، ويستخدم بنية رباعية من GH200 تُعزز الأداء باستخدام أربع شرائح GH200 في عقدة واحدة.

وأوضح هاريس: "تتميز البنية الرباعية من GH200 بهندسة عقد مبتكرة مع 288 نواة Neoverse ARM، وتحقيق 16 بيتافلوب من الأداء الذكي وسرعة ذاكرة تصل إلى 2.5 تيرابايت في الثانية". يقوم هذا النظام بربط 24,000 شريحة GH200 باستخدام شبكة Quantum-2 InfiniBand من Nvidia. تخطط Nvidia لتوسيع بنية GH200 الرباعية إلى حواسيب فائقة أخرى أيضًا.

كما تكشف Nvidia عن شريحة H200 المستقلة، وهي GPU منفصلة ستكون متاحة على لوحات خوادم Nvidia HGX H200. وأضاف هاريس: "ستقدم منصة HGX H200، المزودة بذاكرة أسرع وعالية السرعة، أداءً استثنائيًا لأحمال العمل الخاصة بالحوسبة عالية الأداء (HPC) واستنتاج الذكاء الاصطناعي".

تقدم Intel في الحوسبة الفائقة

تقوم Intel بإحراز تقدم ملحوظ في SC23 مع تقنياتها للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي. ناقش أوجي بركيك، نائب رئيس Intel ومدير حلول مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي/HPC، مبادرات الشركة في تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

أبرز بركيك سلسلة GTX من وحدات معالجة الرسوميات Intel Data Center وموصل هايبانا Gaudi 2 كمكونات رئيسية لمشاريع الحوسبة الفائقة الكبرى، مثل الحاسوب الفائق من مرحلة الفجر 1 في جامعة كامبريدج، والذي يُعتبر أسرع حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، ويحتوي على 512 وحدة معالجة مركزية Intel Xeon و1,024 وحدة معالجة الرسوميات من سلسلة Data Center.

يتم بناء Aurora، وهو مشروع طموح آخر، في الولايات المتحدة بواسطة Intel وHP Enterprise ووزارة الطاقة. من المقرر أن يقوم هذا الحاسوب الفائق بتطوير أحد أكبر النماذج اللغوية الكبيرة، AuroraGPT، الذي سيحتوي على 1 تريليون معلمة للبحث العلمي. حاليًا، يتم تدريبه عبر 64 عقدة، والهدف هو توسيعه ليعمل باستخدام أكثر من 10,000 عقدة.

وأشار بركيك: "لقد تعاوننا مع تحسينات Microsoft Deepspeed لضمان أن يكون هذا النموذج اللغوي الكبير الذي يحتوي على 1 تريليون معلمة متاحًا للجميع". "يمكن أن تمتد التطبيقات المحتملة لهذا النموذج لتشمل جميع التخصصات العلمية، بما في ذلك علم الأحياء، والكيمياء، والبحث الدوائي، وعلم الكونيات".