في المؤتمر الأول للمطورين في سان فرانسيسكو، كشفت OpenAI عن مجموعة من الابتكارات المميزة، بما في ذلك GPT-4 Turbo، وإصدارات ChatGPT القابلة للتخصيص عبر GPT Builder، وواجهة برمجة التطبيقات الجديدة للمدAssistants. تتيح هذه التطورات للمبرمجين إنشاء "مساعدات" مخصصة لتطبيقاتهم بسرعة.
مع الاهتمام المتزايد في الذكاء الاصطناعي التوليدي بين الشركات، شارك عدد من القادة رؤاهم حول آثار إعلانات OpenAI.
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي للشركات
أشار شيلدون مونتيرو، رئيس المنتجات في Publicis Sapient، إلى أن تقديم GPTs وواجهات برمجة التطبيقات المحسّنة قد جعل المهام التقنية التي كانت في الماضي محصورة بالمطورين متاحة الآن لغير المبرمجين. تتيح هذه الديمقراطية للشركات ذات الموارد المحدودة إنشاء مساعدين متخصصين بسهولة.
قال أليكس بيكمان، الرئيس التنفيذي لشركة ON، إن هذه التطورات ستعزز بشكل كبير تفاعل الشركات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأكد أن واجهة برمجة التطبيقات المطورة تقدم تحكمًا أدق في كل من بيانات الإدخال والمعلومات التي تولدها الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى محتوى أكثر اتساقًا وملاءمة يت leverage المعرفة حتى أبريل 2023.
ومع ذلك، على الرغم من تحسين قابلية الاستخدام والأداء، حذر بيكمان من أن النموذج الأساسي لـ GPT-4 لا يزال دون تغيير، مشيرًا إلى أن واجهات المستخدم في OpenAI لا تزال متخلفة، مما قد يعيق التبني في الشركات.
فتح آفاق الإنتاجية مع وكلاء GPT
أكد بوب براور، الرئيس التنفيذي لشركة Interzoid، أن GPTs المخصصة من OpenAI يمكن أن تدمج مصادر معرفة محددة، مثل أدلة الشركة، مما يسمح للمنظمات بنشر روبوتات محادثة AI على مستوى الشركة. يمكن أن يؤدي هذا الوصول إلى مستودعات المعرفة القديمة إلى تحسينات كبيرة في الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن لقسم الموارد البشرية تحويل دليل يتكون من 200 صفحة إلى روبوت محادثة، مما يسهل الاستفسارات ويعجل بعمليات الانضمام للموظفين الجدد.
نافذة السياق الثورية لـ GPT-4 Turbo
شدد مونتيرو على أهمية نافذة السياق الأطول لـ GPT-4 Turbo التي تبلغ 128K، ما يعادل 300 صفحة من النص. تُحسن هذه الترقيات من فهم السياق، وتلخيص الوثائق، وتسهيل المحادثات الأكثر اتساقًا. على سبيل المثال، يتيح ذلك للمطورين تحليل الشفرات القديمة بفعالية أكبر دون الحاجة إلى تقسيم يدوي.
وأوضح بييوش تريباتي، المهندس الرئيسي في Square، القدرة المحتملة لـ GPT-4 Turbo في معالجة مهام الاتصال على نطاق واسع. وتذكر التحديات التي واجهها في معالجة استفسارات العملاء من 23 مليون مستخدم، مشيرًا إلى أن نافذة السياق الجديدة كانت ستسهل بشكل كبير الجهد اليدوي المطلوب لتلخيص البيانات.
معالجة التحديات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي
على الرغم من الميزات الواعدة، لا يرى جميع قادة المؤسسات أن إعلانات OpenAI تحولية. أعرب كيل كارلسون، رئيس استراتيجية علم البيانات في Domino Data Lab، عن قلقه من أن GPTs تسهل إنشاء نماذج أولية للذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنها لا تعالج القضايا الحيوية المتعلقة بأمان البيانات، وقابلية التوسع، والأداء. وحذر من أن العديد من الشركات قد تخاطر بالفشل من خلال تفويض قدراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مؤكدًا أن وجود خبرة داخلية كبيرة أمر أساسي للنجاح.
تحفيز التجربة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
ذكر جون هاكيت، نائب رئيس التكنولوجيا في Huge، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال جديدًا نسبيًا على الشركات، التي غالبًا ما تعطي الأولوية لإدارة المخاطر. وأكد أن واجهة برمجة التطبيقات المساعدة من OpenAI وGPTs تمثل وسيلة ذكية للشركات لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي بتكلفة منخفضة قبل الالتزام باستثمارات أكبر.
رسم هاكيت مقارنات مع العروض المقدمة من Google وMeta، مشددًا على أهمية نماذج التسعير الأفضل لدفع التبني. وحث المنظمات على إعطاء الأولوية للتجارب السريعة والآمنة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية وتحسين تجارب المستهلكين. في بيئة تتطور بسرعة، يجب على الشركات تطوير كفاءات الذكاء الاصطناعي أو المخاطرة بالتخلف عن المنافسين. يتعين على أولئك الذين يحتاجون إلى المساعدة البحث عن الشركاء المناسبين للحصول على الإرشاد.
قائمة الترتيب
