وصول وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia: عمل متنامٍ لتلبية الطلب المتزايد

تلبية الطلب المتزايد على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، والتي لفتت انتباه وادي السيليكون الصيف الماضي، أصبحت مشروعًا مربحًا داخل صناعة الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، أعلنت شركة Lambda، التي تعمل في خدمات السحابة باستخدام تكنولوجيا إنفيديا، عن جولة تمويل جديدة بلغت قيمتها 320 مليون دولار، مما أدى إلى تقييم السوق لديها بـ 1.5 مليار دولار. سيساهم هذا التمويل في توسيع خدماتها السحابية الذكية.

وفي أخبار ذات صلة، استثمرت شركة Salesforce في Together AI، التي أصبحت الآن تُقدَّر قيمتها بأكثر من مليار دولار وفقًا لتقرير حديث من The Information. بالإضافة إلى ذلك، في ديسمبر 2023، حققت مزود خدمات السحابة CoreWeave تقييمًا مثيرًا للإعجاب بلغ 7 مليارات دولار بعد استثمار أقلية بقيمة 642 مليون دولار بقيادة Fidelity Management and Research Co.

تضاعف سهم إنفيديا ثلاث مرات مع تهافت الشركات الناشئة على الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات. منذ عام، حدد الخبراء إنفيديا، التي تهيمن على أكثر من 80% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الجودة، كلاعب رئيسي يُتوقع أن يستفيد من ازدهار قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي. مؤخرًا، تجاوزت قيمتها السوقية تلك الخاصة بشركتي أمازون وألفابيت.

تشعر الشركات الناشئة بضغط متزايد للحصول على وحدات H100 من إنفيديا، الباهظة الثمن، والتي تعتبر أساسية لتدريب نماذج اللغة الكبيرة. وكشف المستثمر والرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub نات فريدمان عن إنشاء منصة تشبه Craigslist لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات، تقدم إعلانات مثل "32 وحدة H100 متاحة من 14 فبراير 2024 إلى 31 مارس 2024".

علاوة على ذلك، أفادت فوربس أن فريدمان وشريكه دانيال غروس طورا حاسوبًا فائقًا خاصًا بهما، وهو مجموعة أندروميدا، التي تضم أكثر من 4000 وحدة معالجة رسوميات. يقدمان هذه الموارد الحاسوبية للشركات في محفظتهما بأسعار تقل عن الأسعار السوقية.

وأوضح فريدمان أنه أصبح وسيطًا لرقائق الحاسوب للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، قائلاً: "كانت هناك أسابيع قضيتها أغلب الوقت أبحث فيها عن وحدات معالجة الرسوميات للناس. أصبح سؤال المؤسسين عما يحتاجون إليه هو المشكلة رقم واحد".

في ضوء هذا الطلب على وحدات معالجة الرسوميات، اقترح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مشروعًا تحويليًا يهدف إلى إعادة تعريف مشهد رقائق الذكاء الاصطناعي، قد يكلف تريليونات ويؤثر عليه عوامل جيوسياسية.

لكن ليس الجميع متفقًا مع هذا المنهج. على سبيل المثال، يتوقع علي غودسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، انخفاضًا كبيرًا في أسعار رقائق الذكاء الاصطناعي وإعادة توجيه العرض والطلب خلال العام المقبل. وشبه الوضع بالمخاوف السابقة حول عرض النطاق الترددي للإنترنت، متوقعًا حلًا مشابهًا لنقص وحدات معالجة الرسوميات.

تظل السؤال الملح: هل سيحدث هذا التغيير قريبًا بما يكفي لتخفيف نقص وحدات معالجة الرسوميات الذي تواجهه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي؟