AI21-Führer: Warum führende LLMs sich als einzigartige Vermögenswerte und nicht als Waren hervorheben

Yoav Shoham, Co-CEO von AI21, einem führenden Unternehmen für große Sprachmodelle (LLM), reagierte auf kürzliche Äußerungen von Amazon und anderen, die andeuteten, dass LLMs an Einzigartigkeit verlieren. Shoham widerspricht energisch und betont: „Modelle unterscheiden sich.“

AI21 hat sich auf die Entwicklung aufgabenspezifischer LLMs spezialisiert, insbesondere im Bereich der Texterstellung für Unternehmensanwendungen. In meinem Interview mit Shoham diskutierten wir aktuelle Entwicklungen in der generativen KI, einschließlich der Herausforderungen von OpenAI und den jüngsten Ankündigungen von Amazon AWS.

Shohams Äußerungen folgten auf meine Anmerkung zur Wahrnehmung, dass LLMs an Unterscheidungsmerkmalen verlieren, während andere den wahren Wert der generativen KI in proprietären Daten sehen. Swami Sivasubramanian, VP für Data und AI bei Amazon AWS, merkte an: „Wenn alle Anbieter Modelle bauen, die sehr ähnlich sind, wo ist dann die Differenzierung?“ Er betonte die Bedeutung für Unternehmensunternehmen, ihre eigenen Daten effektiv zu nutzen, um einzigartige KI-Anwendungen zu entwickeln.

Dieser Gedanke wurde von Miguel Paredes, VP für AI und Data Science bei Albertsons, aufgegriffen, der zu Beginn dieses Monats erklärte: „Diese Modelle werden zu Waren.“ Er hob hervor, dass der Zugang zu Modellen wie OpenAI's ChatGPT und Google Bard für alle Unternehmen nahezu identisch ist und forderte dazu auf, sich auf eigene Daten für einen Wettbewerbsvorteil zu konzentrieren.

Shoham räumt die entscheidende Rolle von Daten ein, argumentiert jedoch, dass der Fokus auf die Schaffung außergewöhnlicher KI-Systeme vorerst weiterhin auf LLMs liegt. „Ein exzellentes Sprachmodell zu entwickeln, ist herausfordernd, und es kann Zeit in Anspruch nehmen, seine Fähigkeiten und Einschränkungen zu bewerten“, erklärte er. Er wies darauf hin, dass herkömmliche Benchmarks und sogar direkte Prototyping nur geringe Einblicke in die tatsächliche Leistung eines Modells bieten.

Er betonte, dass selbst scheinbar einfache Aufgaben wie die Texterstellung für LLMs schwierig sein können. Durch die Fokussierung auf spezifische Aufgaben können diese Modelle erheblich verbessert werden. So übertraf das Texterstellungsmodell von AI21 in Bewertungen, die von einer großen Finanzinstitution durchgeführt wurden, GPT-4, ChatGPT und Claude.

In die Zukunft blickend erkennt Shoham, dass der Fokus sich im nächsten Jahr entwickeln wird. „Wir werden über KI-Systeme sprechen, die große Sprachmodelle integrieren, zusammen mit vielen anderen Fähigkeiten. Es ist ein neuer Markt—es gibt reichlich Raum für Innovation.“