AWS stellt Mistral Open Source KI-Modelle vor, um Amazon Bedrock zu optimieren.

In einem bedeutenden Schritt innerhalb der wettbewerbsintensiven Landschaft der Cloud-Server-Anbieter hat Donnie Prakoso, Principal Developer Advocate von Amazon Web Services (AWS), in einem aktuellen Blogbeitrag eine neue Partnerschaft mit dem französischen Startup Mistral vorgestellt. Diese Zusammenarbeit bringt Open-Source-LLMs (Large Language Models) zu Amazon Bedrock, AWSs verwaltetem Service für generative KI-Anwendungen, der im letzten Jahr gestartet wurde.

Zwei Modelle von Mistral, Mistral 7B und Mixtral 8x7B, werden bald in den Service integriert, ein konkreter Veröffentlichungstermin steht jedoch noch aus.

Vorteile der Mistral-Modelle für AWS-Kunden

Prakoso hob mehrere Vorteile der Mistral-Modelle hervor:

- Mistral 7B: Entwickelt für Effizienz, benötigt dieses Modell minimalen Speicher, bietet jedoch eine starke Leistung. Es unterstützt verschiedene Anwendungsfälle wie Textzusammenfassung, Klassifizierung, Vervollständigung und Code-Generierung.

- Mixtral 8x7B: Als fortschrittlichere Option nutzt Mixtral eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und glänzt in der Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Textklassifizierung, Vervollständigung und Code-Generierung in mehreren Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch. Das zuvor als führendes Open-Source-LLM weltweit anerkannte Mixtral 8x7B wurde kürzlich von Smaug-72B übertroffen.

Gründe für die Integration von Mistral in Amazon Bedrock

Die Entscheidung von AWS, Mistrals Modelle in Amazon Bedrock zu integrieren, basiert auf mehreren Schlüsselfaktoren:

1. Kosten-Leistungs-Verhältnis: Mistrals Modelle bieten eine attraktive Mischung aus Erschwinglichkeit und hoher Leistung, ideal für Entwickler und Organisationen, die kosteneffiziente generative KI-Lösungen suchen.

2. Schnelle Inferenzgeschwindigkeit: Optimiert für geringe Latenz und hohen Durchsatz ermöglichen Mistral-Modelle eine effiziente Skalierung in Produktionsumgebungen und verbessern das Benutzererlebnis.

3. Transparenz und Anpassungsfähigkeit: Mistrals Engagement für Transparenz und Anpassung hilft Organisationen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Modelle an spezifische Bedürfnisse anzupassen.

4. Zugänglichkeit: Mistral-Modelle richten sich an ein breites Publikum und erleichtern die Integration von generativen KI-Funktionen in Anwendungen verschiedener Organisationen.

Diese strategische Integration ermöglicht es AWS, ein umfassendes Angebot an KI-Modellen bereitzustellen und spiegelt die jüngsten Schritte von Wettbewerbern wie Microsoft wider, das Meta's Llama-KI-Modelle zu seinem Azure AI Studio hinzugefügt hat. Darüber hinaus investiert AWS in einen weiteren Anbieter von KI-Modellen, Anthropic, und entwickelt eigenständige generative KI-Grundlagenmodelle intern.