Apple stellt multimodalen Open-Source-LLM vor: Highlights der Veröffentlichung im Oktober

Im Oktober 2023 haben Forscher von Apple und der Columbia University leise ein Open-Source-Multimodal-Langmodell (LLM) namens Ferret veröffentlicht. Diese Veröffentlichung umfasste sowohl den Code als auch die Gewichte des Modells, war jedoch ausschließlich für Forschungszwecke und nicht für kommerzielle Nutzung gedacht. Anfangs übersehen, hat sich die Situation gewandelt, da jüngste Entwicklungen im Bereich der Open-Source-Modelle—wie Mistrals Innovationen und die Markteinführung des Google Gemini-Modells auf dem Pixel Pro—Diskussionen über die Möglichkeiten lokaler LLMs auf kleinen Geräten angestoßen haben.

Die Gespräche nahmen Fahrt auf, nachdem Apple einen bedeutenden Durchbruch bei der Bereitstellung von LLMs auf iPhones angekündigt hatte. Das Unternehmen veröffentlichte zwei neue Forschungspapiere, die Techniken zur Erstellung von 3D-Avataren und zur Verbesserung der KI-Inferenz-Effizienz behandelten. Diese Fortschritte versprechen immersive visuelle Erlebnisse und ebnen den Weg für komplexe KI-Systeme auf Verbrauchgeräten wie dem iPhone und iPad.

Viele in der KI-Community erkennen mittlerweile die Bedeutung von Apples Engagement im Open-Source-LLM-Bereich. Bart de Witte, der eine europäische Non-Profit-Organisation für Open-Source-AI in der Medizin leitet, bemerkte auf X: „Ich habe das irgendwie verpasst. Apple ist im Oktober der Open-Source-AI-Community beigetreten. Die Veröffentlichung von Ferret zeigt Apples Engagement für wirkungsvolle KI-Forschung und festigt seine Position als führendes Unternehmen in der multimodalen KI… Ich freue mich auf den Tag, an dem lokale LLMs (LLLMs) auf meinem iPhone im Rahmen eines neu gestalteten iOS laufen.“

Tristan Behrens, ein deutscher KI-Musikartist und Berater, hob diese Entwicklung ebenfalls auf LinkedIn hervor und schrieb: „Nun, Weihnachten steht vor der Tür. Aber habt ihr realisiert, dass Apple (ja, Apple!) kürzlich ein multimodales LLM mit Code und Gewichten veröffentlicht hat?“

Tech-Blogger Ben Dickson fügte hinzu: „Was war die AI-Entwicklung im Jahr 2023, die ihr am wenigsten erwartet habt? Für mich war es, dass Apple Open-Source-LLMs (wenn auch mit einer nicht-kommerziellen Lizenz) veröffentlicht hat.“ Er betonte Apples historische Haltung zu geschlossenen Systemen und h подчеркнул die strategische Entscheidung des Unternehmens, in den LLM-Markt einzutreten und sich dem Open-Source-Trend anzupassen.

Diese Entwicklung passt zur aktuellen Landschaft, in der Unternehmen wie Anthropic und OpenAI Berichten zufolge erhebliches neues Kapital suchen, um ihre proprietären LLM-Bemühungen zu stärken. Laut Reuters befindet sich Anthropic in Gesprächen über eine Finanzierung von 750 Millionen Dollar durch Menlo Ventures, während Bloomberg berichtete, dass OpenAI eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von potenziell über 100 Milliarden Dollar erkundet.