Arztbesuche Optimieren: Wie Gen AI Patienten-Erfahrungen Transformiert

Die Integration von generativer KI in Arztpraxen geht über die bloße Einführung neuer Technologien hinaus; sie optimiert Abläufe und spart Zeit für alle Beteiligten.

Bei einer Podiumsdiskussion während der Transform-Veranstaltung der Medien im Juli betonten Kiran Mysore, Chief Data and Analytics Officer bei Sutter Health, und Aashima Gupta, Google Cloud Director für Global Healthcare, die positiven Auswirkungen der generativen KI auf administrative Aufgaben während klinischer Besuche. Gupta stellte fest: „Dies sind frühe Anwendungsszenarien für Produktivität. Was wir angehen, ist die 'Pajama-Zeit' – das Phänomen, dass ein Arzt für jede Stunde, die er mit einem Patienten verbringt, zwei Stunden damit beschäftigt ist, Informationen zu sammeln.“

Der Gesundheitssektor ist mit technologischen Fortschritten vertraut. Mysore bemerkte, dass Systeme wie Epic, die die Eingabe von Gesundheitsdaten der Patienten und die Kommunikation mit Anbietern erleichtern, die digitale Transformation beschleunigt haben. Die COVID-19-Pandemie hat die Erwartungen der Patienten an Gesundheitsinformationen erhöht und die Branche gezwungen, sich schnell anzupassen.

Generative KI bietet zahlreiche Anwendungen im Gesundheitswesen, von der Verbesserung von Arbeitsabläufen bis zur Analyse medizinischer Bilder. Größere Organisationen wie Kaiser Permanente haben bereits KI-Methoden implementiert, darunter prädiktive Analysen zur proaktiven Patientenüberwachung. Sowohl Gupta als auch Mysore unterstrichen, dass die Verbesserung der Interaktion zwischen Patienten und Ärzten eine Schlüsselanwendung dieser Technologie ist.

Für Sutter Health verbessert KI erheblich die Erfahrungen von Patienten und Ärzten. Mysore erklärte: „Wir konzentrieren uns auf zwei Aspekte der Patientenerfahrung: Erstens, wenn Sie einen Arzt besuchen und nur den Hinterkopf sehen, weil er mit Tippen beschäftigt ist; zweitens, die Integration von Tools, die eine Echtzeit-Erfassung von Gesprächen zwischen Patient und Arzt ermöglichen.“ Er bemerkte auch, dass KI es Ärzten ermögliche, die Patientenhistorien besser zu verstehen, was bedeutungsvollere Gespräche während der Konsultationen ermögliche.

Es ist wichtig zu beachten, dass generative KI bisher nicht zur Diagnose von Patienten eingesetzt wird, da Gupta klärte, dass sich die Technologie noch in der Entwicklung befindet. Google Cloud hat sich zum Ziel gesetzt, Gesundheitskunden mit Werkzeugen zur effektiven Analyse vorhandener Daten auszustatten.

„Aus der Perspektive von Google Cloud fungieren wir als ein Unternehmen, das ermöglicht, indem wir grundlegende Tools und Technologien für das Gesundheitsökosystem bereitstellen“, sagte Gupta. Als Beispiel nannte sie MedLM – ein Modell, das entwickelt wurde, um die Erschöpfung von Pflegekräften zu reduzieren, indem Schichtberichte zusammengefasst werden, was die Effizienz erhöht. Google Cloud ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern auch, Verbindungen zwischen Symptomen und Medikamenten zu untersuchen, wodurch die Zeit für potenzielle Rezeptkonflikte minimiert wird.

Um Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Akzeptanz zu adressieren, erkannten sowohl Gupta als auch Mysore die Sorge um KI, insbesondere unter Ärzten, die an traditionelle Methoden gewöhnt sind. „Wenn wir auf Ärzte zugehen, identifizieren wir diejenigen, die am offensten für Veränderungen sind, und unterstützen sie mit adäquater Technologie“, kommentierte Mysore. „Vertrauen kann schnell schwindet, insbesondere wenn die ersten Ergebnisse eines großen Sprachmodells unzufriedenstellend sind; deshalb arbeiten wir mit Interessengruppen zusammen, um Verständnis aufzubauen.“

Gupta betonte die Wichtigkeit, Bedenken in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen anzusprechen, und versicherte den Nutzern, dass menschliche Kontrolle weiterhin entscheidend bleibt. Beide Podiumsteilnehmer wiederholten, dass die Daten von Patienten und Ärzten sicher sind und nur autorisierten Personen zugänglich gemacht werden.