Visuelle Künstler Feiern Fortschritte im Urheberrechtsfall gegen KI-Unternehmen
Eine Gruppe visueller Künstler hat einen bedeutenden Fortschritt in ihrer Sammelklage gegen führende Unternehmen zur Generierung von KI-Bildern und -Videos erzielt. Ein Richter hat entschieden, dass ihr Fall wegen Urheberrechtsverletzung in die Entdeckungsphase übergehen kann, was eine genauere Untersuchung der Praktiken der Unternehmen ermöglicht.
Fallübersicht
Die Klage wurde im Januar 2023 unter der Aktennummer 3:23-cv-00201-WHO eingereicht und hat mehrere Änderungen erfahren, wobei einige Ansprüche, einschließlich kürzlich eingereichter, zurückgewiesen wurden.
Involvierte Künstler
Zu den Künstlern, die Gerechtigkeit fordern, gehören Sarah Andersen, Kelly McKernan, Karla Ortiz, Hawke Southworth, Grzegorz Rutkowski, Gregory Manchess, Gerald Brom, Jingna Zhang, Julia Kaye und Adam Ellis. Sie behaupten, dass Midjourney, Runway, Stability AI und DeviantArt gegen das Urheberrecht verstoßen haben, indem sie das Open-Source-Modell Stable Diffusion AI verwendet haben, das angeblich ohne Genehmigung mit ihren urheberrechtlich geschützten Werken trainiert wurde.
Urteil des Richters
Richter William H. Orrick vom Northern District Court of California hat festgestellt, dass die Vorwürfe der induzierten Verletzung ausreichend substantiell sind, um den Fall voranzutreiben. In der Entdeckungsphase wird das rechtliche Team der Künstler Zugang zu internen Dokumenten der KI-Unternehmen erhalten, was möglicherweise Aufschluss über ihre Trainingsdatensätze und Betriebsmethoden gibt.
Orrick erklärte: „In diesem Fall wird behauptet, dass Stable Diffusion maßgeblich auf urheberrechtlich geschützten Werken basiert. Ob dies ein Fehler oder absichtlich geschah, wird später untersucht. Die Vorwürfe sind ausreichend, um voranzuschreiten.“
Reaktionen der Künstler
Kelly McKernan äußerte ihre Freude in den sozialen Medien und sagte: „Der Richter erlaubt, dass unsere Urheberrechtsansprüche weiterverfolgt werden! Das ist ein RIESEN-Erfolg für uns. Ich bin unglaublich stolz auf unser juristisches Team und die Mitkläger!“
Karla Ortiz fügte hinzu: „Wir verfolgen nicht nur unsere Urheberrechtsansprüche weiter, sondern dieses Urteil setzt auch Unternehmen, die Stable Diffusion-Modelle verwenden, dem Risiko von Urheberrechtsverletzungen aus.“
Technischer und rechtlicher Hintergrund
Die Klage behauptet, dass Stable Diffusion unter Verwendung des LAION-5B-Datensatzes entwickelt wurde, der aus über 5 Milliarden Bildern besteht, die aus dem Internet gesammelt wurden. Der Datensatz selbst enthält jedoch nur Links und Beschreibungen, was impliziert, dass die KI-Unternehmen die tatsächlichen Bilder unabhängig erfassen mussten, um ihre Modelle zu trainieren.
Reaktion der KI-Unternehmen
Obwohl die Kläger Fortschritte machten, wies Richter Orrick ihre Ansprüche gemäß dem Digital Millennium Copyright Act (DMCA) zurück, der gegen die Umgehung von Digital Rights Management schützt. Midjourney versuchte zu argumentieren, dass die Abhängigkeit seines Modells von „funktionalen“ Elementen früherer Werke keine Urheberrechtsverletzung darstellen sollte.
Die Künstler behaupten, dass Stable Diffusion eine Technik namens „CLIP-gesteuerte Diffusion“ verwendet, bei der Eingaben, einschließlich der Namen von Künstlern, zur Generierung von Bildern genutzt werden. Dieses von OpenAI entwickelte neuronale Netzwerk ermöglicht die Identifikation visueller Objekte in Kombination mit Text und erleichtert die Erstellung von Trainingsdatensätzen.
Orrick bemerkte, dass die Art und Weise, wie Midjourney die Namen und Merkmale von Künstlern nutzen könnte, den Ansprüchen der Kläger bezüglich der Verletzung des Handelskleidungsrechts Glaubwürdigkeit verleihen könnte, was darauf hindeutet, dass die Praktiken von Midjourney möglicherweise gegen das Urheberrecht verstoßen.
Ausblick
Während der Fall voranschreitet, wird es entscheidend sein zu beobachten, wie KI-Kunstgeneratoren ihre Trainingspraktiken und Modelloutputs rechtfertigen. Diese wegweisende Klage wirft bedeutende Fragen zum Urheberrecht in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft auf.
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