Das in San Francisco ansässige Startup Atlan hat erfolgreich eine Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 105 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um das zunehmende „Datenchaos“ in Unternehmen anzugehen. Diese Finanzierung hebt die Bewertung von Atlan auf über 750 Millionen US-Dollar, mit bedeutenden Beiträgen des Staatsfonds GIC aus Singapur und Meritech Capital sowie bestehenden Investoren wie Salesforce Ventures und PeakXV Partners. Das Unternehmen plant, dieses Kapital zu nutzen, um sein Produkt für einen einheitlichen Kontrollbereich zu verbessern, das unterschiedliche Dateninfrastrukturen integriert – von Datenplattformen wie Databricks bis hin zu Customer-Relationship-Management (CRM)-Tools wie Salesforce 360.
Atlan positioniert sich, um seine Reichweite auszubauen und die steigende Nachfrage nach effektiver Datenorganisation zu decken, insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI). Mitgründer Prukalpa Sankar betonte: „CIOs und CDOs werden von den Vorständen zunehmend nach ihren KI-Fahrplänen gefragt. Die Herausforderung sind nicht die KI-Modelle, sondern die Verfügbarkeit von KI-bereiten Daten, die mit Geschäftskontext, Vertrauen und Sicherheit angereichert sind. Atlan entwickelt den Kontrollbereich für den Daten- und KI-Stack und integriert Vertrauen und Kontext in das digitale Gefüge.“
Atlan's Datenmanagement-Strategie verstehen
Das Konzept des Datenchaos ist in Organisationen aller Größen weit verbreitet. Unternehmen nutzen eine Vielzahl von Tools und erzeugen enorme Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten. Oft sind diese Daten über verschiedene Plattformen verstreut, darunter große Lösungen wie Snowflake, während viele in Silos ungenutzt bleiben. Eine aktuelle Studie prognostiziert, dass bis 2025 80 % der weltweiten Daten von Unternehmen gespeichert werden.
Seit seiner Gründung im Jahr 2020 konsolidiert Atlan verschiedene Datenquellen zu einer kohärenten Plattform, die den Nutzern einen umfassenden Überblick über ihre Datenassets bietet und die Zusammenarbeit erleichtert. Sankar beschreibt die Plattform als „Zuhause für Datenteams“ und hebt ihre Nützlichkeit für das Management von Datenworkflows hervor.
Die Grundlage von Atlans Plattform bildet das ‘Metadata Lakehouse’, das eine Anbindung an wesentliche Datenwerkzeuge und Systeme für eine effiziente Metadaten-Synchronisation bietet. Dies ermöglicht das Sammeln verschiedener Metadatentypen, einschließlich technischer Datenstandorte, Benutzerinteraktionen, betrieblicher Abläufe und Compliance-Informationen.
Darüber hinaus gibt es eine Vertrauensschicht, die Zugriffsmanagement, Datenanalysen und Klassifikation bereitstellt. Personalisierte Module verbessern die Datenentdeckung, bieten glossarartige Geschäftsmessungen und unterstützen eine no-code Datenherkunft, wodurch Teams effektiv zusammenarbeiten und Datenprobleme lösen können.
Sankar erläuterte diese Funktionen und bemerkte: „Dateningenieure können Herkunftsdiagramme visualisieren, um die Auswirkungen von Änderungen zu bewerten und betroffene Geschäftsnutzer automatisch zu benachrichtigen. Geschäftsteams können vertrauenswürdige Daten finden und kuratierte Datenprodukte nutzen, die auf ihre Rollen zugeschnitten sind; während Datenverwaltungspersonal Richtlinien im Zusammenhang mit Datenressourcen aufstellen kann, um zeitnahe Warnungen bei Compliance-Verstößen zu erhalten.“
Schnelles Wachstum im Bereich Dateninfrastruktur
Trotz des relativ neuen Markteintritts in die Dateninfrastruktur hat Atlan bereits eine starke Präsenz etabliert. Die Nachfrage nach seinen Dienstleistungen ist insbesondere mit dem Aufkommen von generativer KI stark gestiegen. In den letzten zwei Jahren hat sich der Umsatz von Atlan mehr als vervielfacht, wobei große Kunden wie Cisco, Autodesk, Unilever und Nasdaq gewonnen werden konnten.
„Kunden wenden sich an uns, um ihre Daten für KI vorzubereiten, während sie gleichzeitig den Datenzugang über Teams demokratisieren und Datenprodukte für ihre Kunden bereitstellen möchten. Wir werden zunehmend nicht nur als Katalog- oder Entdeckungstool anerkannt, sondern als ein Metadaten-Kontrollbereich, der die Datennutzung verbessert“, erklärte Sankar.
Die Atlan-Plattform reduziert Berichten zufolge die Zeit, die Datenpraktiker mit der Datenentdeckung und -verständnis verbringen, um bis zu 95 %. Im Vergleich zu Wettbewerbern wie Informatica, Collibra und Alation beansprucht Atlan einen erheblichen Vorteil, indem es drei Viertel der neuen Aufträge gewinnt und einen automatisierten, regelbasierten Ansatz für das Metadatenmanagement bietet, einschließlich des branchenweit führenden KI-Co-Piloten zur Erstellung von Metadaten.
In Zukunft plant Atlan, die kürzlich erhaltenen Mittel zu nutzen, um die Produktentwicklung, Integrationen und betriebliche Expansion zu verbessern, alles mit dem Ziel, den aktuellen Marktbedarf an organisierten Datenlösungen zu decken.
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