Atlassian hat Rovo vorgestellt, ein leistungsstarkes KI-Tool, das als „großes Wissensmodell für Ihr Unternehmen“ konzipiert wurde. Rovo fungiert als Unternehmenssuchmaschine und vereint Informationen aus Atlassians Anwendungssuite sowie verschiedenen Drittanbieterplattformen, um die Wissensentdeckung, das Lernen und die Handlungsfähigkeit der Mitarbeiter zu fördern.
Laut Gartner haben fast die Hälfte der digitalen Erwerbstätigen Schwierigkeiten, die für ihre Arbeit benötigten Informationen zu finden. Mitarbeiter durchforsten oft Inhalte, die in E-Mails, Cloud-Diensten, Slack, Jira, Confluence, Trello und vielen anderen Anwendungen gespeichert sind, was es schwierig macht, den Überblick zu behalten. Rovo löst dieses Problem und verspricht eine Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz.
„Unternehmen nutzen heute zahlreiche Tools, und das Management von Wissen innerhalb einer Organisation ist äußerst herausfordernd“, erklärt Sherif Mansour, Atlassians renommierter Produktmanager und Leiter von Atlassian Intelligence. Er betont, dass Organisationen verschiedene SaaS- und interne Anwendungen verwenden, und es entscheidend ist, diese Daten effektiv zu nutzen, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
Was bietet Atlassian Rovo?
Atlassian Rovo besteht aus drei Komponenten, die alle von Atlassian Intelligence angetrieben werden und letztes Jahr eingeführt wurden. Obwohl jede Komponente unabhängig funktionieren kann, fördert ihre gemeinsame Nutzung einen kollaborativen Kreislauf, der die Entdeckung und Nutzung von Informationen in verschiedenen internen Tools verbessert.
Find
Find ist eine Unternehmenssuchfunktion innerhalb der Atlassian-Cloud. „Rovo Search indiziert alle Inhalte von Drittanbieter- und internen Tools und konsolidiert sie an einem Ort“, erklärt Mansour.
Die Auswahl der indizierten Anwendungen liegt beim Atlassian-Administrator, sodass eine Integration mit Tools wie Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack und Figma möglich ist. Nach der Genehmigung sind die Zugriffe für die gesamte Organisation verfügbar, respektieren jedoch die individuellen Benutzerrechte.
Die Suchergebnisse umfassen Links zu Dokumenten, Bilder und Videos. Bei Nicht-Textdateien analysiert Rovo Transkripte von Videos und setzt Bildverarbeitungstechniken ein, mit zukünftigen Plänen zur semantischen Informationsgewinnung. Kenntniskarten erscheinen zudem oben in den Suchergebnissen und bieten Einblicke in Projekte, Ziele und Teammitglieder.
Learn
Learn vermittelt den Mitarbeitern ein umfassendes Verständnis der Unternehmensdaten. Die KI erstellt detaillierte Berichte über Projekte, Zusammenfassungen von Meetings und mehr und fungiert wie ein Echtzeit-Unternehmenslexikon.
Ein Beispiel: Wenn man Rovo nach dem Status einer Marketingkampagne fragt, erstellt es einen detaillierten Bericht und verweist auf relevante Dokumente mit Zitationen. Darüber hinaus bietet Rovo kontextuelle Unterstützung, indem es unbekannte Begriffe erklärt, wenn Nutzer mit der Maus über unterstrichene Phrasen fahren.
Eine bemerkenswerte Funktion innerhalb von Learn ist Rovo Chat, ein Chatbot, der Fragen beantwortet und Feedback gibt, indem er ausschließlich auf die internen Daten des Unternehmens zugreift. Diese Funktionalität soll auch über eine Browsererweiterung in Drittanbieterplattformen wie Google Docs integriert werden.
Act
Das letzte Element sind Rovo Agents – spezialisierte Bots, die zeitraubende Aufgaben automatisieren und die Projektvervollständigung unterstützen. „Das ist der spannendste Teil von Rovo für mich“, betont Mansour. „Diese virtuellen Teamkollegen versprechen eine Steigerung der Teamproduktivität.“
Einer der ersten verfügbaren Agenten ist Backlog Buddy, der Teams bei der Verwaltung ihrer Arbeitsrückstände unterstützt. Benutzer können diesen Bot anweisen, Dokumente zu analysieren und Aufgaben zu extrahieren, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert. Die Kontrolle bleibt bei den menschlichen Nutzern, da die KI-Agenten lediglich Vorschläge machen, ohne automatisch zu handeln.
Agents können vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter:
- Inhalte für Marketing und Kommunikation erstellen und verfeinern
- Aufgabenmanagement für Designanfragen und Jira-Tickets automatisieren
- Fragen beantworten und bewährte Methoden empfehlen
- Einarbeitung neuer Mitarbeiter erleichtern
- Aufgaben in Confluence und Jira organisieren und verwalten
Rovo ermöglicht auch die Erstellung individueller Agents ohne Programmierkenntnisse, was Atlassians Engagement für die Erweiterung seiner Fähigkeiten zu Entwicklern unterstreicht.
Verfügbarkeit von Rovo
Obwohl kürzlich angekündigt, befindet sich Atlassian Rovo derzeit im Frühzugang für eine ausgewählte Kundengruppe, mit einer Warteliste für zukünftigen Zugang. Die Komponenten von Rovo – Search, Learn und Agents – befinden sich in unterschiedlichen Entwicklungsphasen, wobei Search und Learn weiter fortgeschritten sind. Die öffentliche Freigabe von Rovo wird noch vor Jahresende erwartet.
Rovo Search ist über das Web zugänglich und kann auch mobil genutzt werden. Einige Funktionen von Rovo Learn werden in die mobile App von Confluence integriert, gefolgt von Unterstützung für Jira.
Rovo wird innerhalb der Cloud-Editionen von Atlassian angeboten, mit flexibler Preisgestaltung basierend auf der Anzahl der Nutzer. Detaillierte Preisinformationen werden näher am allgemeinen Veröffentlichungstermin bereitgestellt.
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