Am 8. Dezember erreichte das Europäische Parlament zusammen mit den 27 Mitgliedstaaten eine historische Einigung über wegweisende Regelungen, die den weltweiten ersten umfassenden Rahmen für die Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) schaffen. Dieses bedeutende Ergebnis folgte intensiven Verhandlungen über strittige Themen, darunter den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologien durch die Strafverfolgung und die Regulierung generativer KI.
Thierry Breton, der EU-Kommissar für den Binnenmarkt, feierte diesen Meilenstein und twittete: „Historisch! Die EU wird der erste Kontinent, der klare Regeln für den Einsatz von KI festlegt. Das KI-Gesetz ist weit mehr als ein Regelwerk - es ist ein Sprungbrett für EU-Startups und Forscher, um in der globalen KI-Race zu Führern zu werden.“ Das Gesetz erlaubt biometrische Identifizierungssysteme unter strengen Bedingungen und verbietet soziales Scoring, das die Verwundbarkeiten von Individuen ausnutzt. Wichtig ist, dass es den Verbrauchern das Recht einräumt, Beschwerden einzureichen und „signifikante“ Erklärungen zu KI-Entscheidungen zu erhalten, die sie betreffen.
Die Strafen für Verstöße gegen das Gesetz reichen von 35 Millionen Euro (ca. 38 Millionen Dollar) oder 7 % des weltweiten Umsatzes bis hin zu 7,5 Millionen Euro (etwa 8 Millionen Dollar) oder 1,5 % des Umsatzes, was die strengen Durchsetzungsmechanismen unterstreicht, die der Einhaltung dienen sollen. In einer Erklärung stellte das Europäische Parlament fest, dass die Regulierung darauf abzielt, Grundrechte, Demokratie, Rechtsstaatlichkeit und Umweltschutz vor Hochrisiko-KI-Anwendungen zu schützen, während gleichzeitig Innovation gefördert und die Führungsposition Europas im KI-Sektor gestärkt werden soll. Die neuen Regeln klassifizieren KI-Systeme nach ihrem potenziellen Risiko und ihrem Einfluss.
Der nächste Schritt umfasst eine formelle Abstimmung des Europäischen Parlaments, die für Anfang nächsten Jahres erwartet wird. Yann LeCun, Chef der KI-Wissenschaftler bei Meta, äußerte seine Unterstützung für die Einigung und lobte die Regierungen von Frankreich, Deutschland und Italien für ihr Engagement im Bereich der Open-Source-Modelle. Die neuen Regelungen bieten umfassende Ausnahmen für Open-Source-Projekte, was eine entscheidende Entwicklung für viele Innovatoren in diesem Bereich darstellt.
Amanda Brock, CEO von OpenUK, äußerte vorsichtigen Optimismus in Bezug auf mögliche Ausnahmen für gemeinnützige Organisationen, die durch Open-Source-Software Mittel generieren. „Wenn dies tatsächlich zutrifft, wäre es ein bedeutender Sieg für die Open-Source-Gemeinschaften“, bemerkte sie.
In den Tagen vor dieser Einigung waren die Verhandlungen intensiv und dauerten über die ursprünglich für den 6. Dezember festgelegte Frist zur Finalisierung des EU-KI-Gesetzes hinaus. Schlüsselthemen waren die Governance von generativen KI-Systemen, wie ChatGPT, und der Einsatz von KI in der biometrischen Überwachung. Berichten zufolge haben die Gesetzgeber über 20 Stunden lang kontinuierlich debattiert, um konsensfähig zu werden. Die Dringlichkeit der Diskussionen ließ sogar Thierry Breton in den sozialen Medien anmerken: „Neuer Tag, dasselbe Trilogue.“
Die Aussicht auf das KI-Gesetz signalisiert einen transformierenden Schritt in der Regulierung von KI-Technologie, mit dem Ziel, Sicherheit und Innovation in Einklang zu bringen. Biometrische Identifizierungssysteme werden unter dem vorgeschlagenen Gesetz als „hochriskant“ eingestuft, während die Diskussionen über ihren Einsatz durch die Strafverfolgung in öffentlich zugänglichen Bereichen andauern. Einige Mitgliedstaaten plädieren für Ausnahmen im nationalen Sicherheits- und Militärkontext.
Die Einführung neuer Regeln für Grundlagenmodelle, einschließlich fortschrittlicher Systeme wie GPT-4 und Gemini, hebt die sich entwickelnde Landschaft der KI-Governance in Europa hervor. Der 6. Dezember markiert zudem den einjährigen Jahrestag, seitdem der Rat der EU seine ursprüngliche Position zu dem Gesetz angenommen hat, wobei die endgültige Einigung eine bedeutende Konvergenz der regulatorischen Bemühungen darstellt, die darauf abzielen, eine verantwortungsvolle KI-Zukunft zu gestalten.