Bahnbrechende Veröffentlichung: Google-Forscher präsentieren die erste KI-Spiel-Engine

Google entwickelt ein neuronales Netzwerk zur Echtzeiterzeugung von DOOM-Spielgrafiken

Am 29. August kündigten Google-Forscher ein bahnbrechendes Papier an, das ein neuartiges neuronales Netzwerk präsentiert, das in der Lage ist, Gameplay-Grafiken für das klassische Shooter-Spiel DOOM in Echtzeit zu generieren, ohne auf herkömmliche Spiele-Engines zurückzugreifen.

Die Ergebnisse, einschließlich der Echtzeit-Spiele-Engine GameNGen, wurden auf GitHub veröffentlicht. GameNGen wird als die erste vollständig neuronale, Modelle-gesteuerte Spiele-Engine gefeiert, die DOOM mit über 20 Bildern pro Sekunde auf einem einzelnen TPU (Google's benutzerdefinierter KI-Beschleuniger) simulieren kann. Die erzeugten Grafiken ähneln stark denen des Originalspiels und verzichten auf die konventionellen Komponenten einer traditionellen Spiele-Engine.

Diese innovative Engine nutzt Diffusionsmodelle, um jedes Frame in Echtzeit vorherzusagen und die Grafiken dynamisch basierend auf den Aktionen der Spieler und komplexen Umgebungen anzupassen. Der Trainingsprozess von GameNGen besteht aus zwei Phasen: Zunächst spielt ein Reinforcement-Learning-Agent das Spiel und sammelt Daten; anschließend wird das Diffusionsmodell trainiert, um das nächste Frame basierend auf der Abfolge vorheriger Frames und Aktionen zu erzeugen. So kann die KI Gameplay in Echtzeit kreieren, das auf den einzelnen Spieler zugeschnitten ist und ein einzigartiges Erlebnis bietet.

Dieser technologische Fortschritt eröffnet neue Möglichkeiten in der Spieleentwicklung und ebnet den Weg für zunehmend personalisierte und interaktive Spielerlebnisse.