Auf der Suche nach der Nutzung von KI für die Wissensbibliothek eines Unternehmens wird oft wichtige Information übersehen. Während das Hochladen von Bildern, Videos, Dokumenten und Tabellen zur Modellschulung einfach ist, stellen unstrukturierte Datentypen wie Rechnungen, E-Mails und PDFs eine Herausforderung dar. Die manuelle Umwandlung dieser Dateien in ein durchsuchbares Format ist arbeitsintensiv und übersteigt oft die Fähigkeiten von Engineering-Teams ohne maschinelles Lernen Expertise.
Ein Unternehmen, Bem, gegründet von Antonio Bustamante und Upal Saha, möchte diese Lücke schließen. Bem bietet eine API, die Entwicklern ermöglicht, jeden Eingabetyp—strukturiert oder unstrukturiert—in jedes gewünschte Datenformat zu konvertieren. Das Startup hat erfolgreich 3,7 Millionen Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde eingeworben, angeführt von Uncork Capital, mit Beteiligung des Lookout-Gründers Kevin Mahaffey, Roar Ventures und namhaften Angel-Investoren, darunter Garry Tan von Y Combinator.
„Engineering-Teams verbringen etwa 44 % ihrer Zeit mit dem Aufbau, Monitoring und der Wartung von Datenpipelines“, erklärt Bustamante. „Bem ist darauf spezialisiert, Interoperabilität und Integration neu zu definieren, damit die Teams sich auf das Wesentliche konzentrieren können—ihr Produkt. Wir möchten Ingenieure von den Belastungen der Integrationen und Datenaufnahme-Pipelines befreien, sodass sie sich auf die Wertschöpfung für ihre Nutzer konzentrieren können.“
Strukturierte Daten als Service
Bem richtet sich an Ingenieure und legt Wert auf eine benutzerfreundliche Herangehensweise, die keine umfassende Schulung oder Konfiguration erfordert. Entwickler können die API einfach nutzen, um ihre gewünschte Datenstruktur festzulegen, bevor sie ihre Informationen übermitteln. Bustamante vergleicht es mit der Art und Weise, wie Stripe die Zahlungsabwicklung durch eine zugängliche API erleichtert hat.
Bem bietet nicht nur einen einmaligen Service; es etabliert eine kontinuierliche Datenpipeline, die Informationen zwischen der Organisation und Bem austauscht. „Kunden senden uns jede Minute Tausende von Datenstücken und schaffen so einen konstanten Stream“, erklärt er.
Die Plattform fungiert effektiv als Strukturierte Daten als Service (SDaaS). Bustamante hebt hervor: „Viele Eingaben von Unternehmen sind unorganisiert. Unsere Nutzer benötigen einfach eine strukturierte Version, die mit ihrem internen Datenformat und Schema übereinstimmt. Wir bieten einen Transformations- und Strukturierungsservice an.“
Bem sieht erhebliches Potenzial in seinem Angebot. Viele Unternehmen sind zu beschäftigt, um eigene Lösungen für das zu entwickeln, was Bustamante als drängendes „Haar-in-Feuer“-Problem beschreibt. Das Startup unterstützt hauptsächlich Softwareunternehmen in Branchen wie Logistik, Lieferkette, Gesundheitswesen und Versicherung, die mit den größten Herausforderungen durch unstrukturierte Daten konfrontiert sind.
Die meisten verfügbaren Lösungen sind für Document-Review-Workflows konzipiert, während Bem eine grundlegende Baustein für die Produktintegration bietet, die direkt auf Endbenutzeranwendungen abzielt. Das unterscheidet sich von Wettbewerbern, die eher für Backoffice-Prozesse geeignet sind.
Innovatives Datenmanagement
Bem hat seine Plattform mit einer Kombination aus grundlegenden und Open-Source-Modellen entwickelt und verbessert kontinuierlich die Intelligenz durch Kundeninteraktionen. Wichtig ist, dass die Plattform Datensicherheit gewährleistet, indem Modelle ausschließlich auf den Daten einzelner Kunden trainiert werden.
Derzeit befindet sich Bem in der privaten Beta-Phase und hat zehn erste Kunden. Ziel sind Firmen in der Serie-C-Finanzierungsphase und darüber hinaus. Bustamante betont, dass der Bedarf an effektivem Datenmanagement auf diesem Wachstumsniveau besonders ausgeprägt ist, insbesondere in den Bereichen Logistik, Lieferkette, Gesundheitswesen und Versicherung.
Das kürzlich erhaltene Kapital in Höhe von 3,7 Millionen Dollar wird verwendet, um die Plattform von Bem, insbesondere in Engineering, Forschung und Entwicklung, zu verbessern.
„Unternehmen haben oft mit chaotischer Datenaufnahme zu kämpfen“, sagt Andy McLoughlin, Managing Partner bei Uncork Capital. „Die Lösung von Bem, die diesen Prozess automatisiert und optimiert, ist ein wesentlicher Service. Dieses Problem ist in allen Branchen verbreitet, aber besonders in Sektoren wie Versicherung und Logistik akzentuiert.“
McLoughlin betont, dass Bem Daten demokratisiert und Unternehmen befähigt, diese effektiv zu verwalten. Historisch gesehen haben nur große Tech-Firmen solche Transformationfähigkeiten genutzt. Da Unternehmen zunehmend effizientere Tools suchen, stehen die, die solche Lösungen erfolgreich kommerzialisieren, vor erheblichen Möglichkeiten.
In der Konkurrenz identifiziert der CEO von Bem Unstructured als bemerkenswerten Akteur, merkt jedoch an, dass sich die Zielmärkte unterscheiden, da Unstructured ausschließlich auf die Dokumentenverarbeitung fokussiert ist. Dennoch bleiben Bems Hauptwettbewerber die Unternehmen, die versuchen, ähnliche Fähigkeiten intern zu entwickeln. Bustamante weist darauf hin, dass viele Kunden schnell die hohen Kosten der internen Entwicklung erkennen.
Die Preisgestaltung für die Dienste von Bem wird derzeit fallweise, basierend auf den verwalteten Daten, bestimmt. Im Laufe der kommenden Monate plant das Unternehmen, seine Preisstruktur zu standardisieren, um Transparenz zu gewährleisten und eine hohe Rendite zu bieten, die angestrebt wird bei einem ROI von 25 bis 30-fach, angesichts der erheblichen Herausforderungen unstrukturierter Daten.
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