Databricks, ein schnell wachsendes Unternehmen für Dateninfrastruktur unter der Leitung von Ali Ghodsi, hat eine Partnerschaft mit Mistral angekündigt, einem in Paris ansässigen Start-up, das für seine innovativen Open-Source-Großsprachenmodelle (LLMs) bekannt ist.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit investiert Databricks eine nicht genannte Summe in Mistral, um dessen Series-A-Finanzierung zu unterstützen und ausgewählte Mistral-LLMs in die Datenintelligenzplattform zu integrieren. Diese Integration erleichtert es Unternehmensnutzern, fortschrittliche generative KI-Modelle zu verwenden und gleichzeitig die bestehenden Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Protokolle von Databricks zu wahren.
Mistral hat zuletzt aktiv strategische Partnerschaften gebildet, darunter eine Zusammenarbeit mit Snowflake, einem direkten Wettbewerber im Bereich Daten-Cloud, und Microsoft, was regulatorische Prüfungen nach sich gezogen hat.
Im Rahmen dieser neuen Partnerschaft wird Databricks zwei Textgenerierungsmodelle von Mistral nativ integrieren: Mistral 7B und Mixtral 8x7B, beide Open Source. Mistral 7B ist ein kompaktes Transformer-Modell mit 7 Milliarden Parametern, während Mixtral 8x7B eine spärliche Mischung aus Experten (SMoE) mit einer Kontextlänge von 32k bietet. Bemerkenswerterweise übertrifft Mixtral 8x7B in verschiedenen Benchmarks Meta’s Llama 2 70B und OpenAI’s GPT-3.5, was seine Anwendbarkeit verbessert.
Nutzer der Databricks Data Intelligence Plattform können nun auf diese Modelle über den Marktplatz zugreifen, einschließlich detaillierter Möglichkeiten und Nutzungsmöglichkeiten. Sie haben die Möglichkeit, die Modelle im Mosaic AI Playground auszuprobieren, sie als optimierte Endpunkte über den Mosaic AI Model Serving zu nutzen oder sie mit proprietären Daten über die Mosaic AI Foundation Model Adaptation für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
Laut einem Sprecher von Databricks verbessert diese Partnerschaft die generativen KI-Fähigkeiten für die Nutzer, jedoch gibt es derzeit keine Informationen über die Integration von Mistrals neuestem Modell, Mistral Large. Dieses Modell, das die Wettbewerber wie Claude 2 und Googles Gemini Pro deutlich übertrifft, wurde in Snowflakes Cortex-Dienst integriert.
Mistral erweitert weiterhin seinen Einfluss in der Branche und hat im Juni 2023 die größte Seed-Runde in Europa abgeschlossen, gefolgt von einer erheblichen Series A. Mit bedeutenden Investitionen—einschließlich kürzlich 16 Millionen Dollar von Microsoft, um seine Modelle auf der Azure-Plattform zu präsentieren—festigt Mistral seine Position als vertrauenswürdiger Anbieter im KI-Bereich und konkurriert mit Branchenriesen wie OpenAI und Google. Partnerschaften mit IBM, Perplexity und Amazon verstärken zudem seine Reichweite und Anwendung in verschiedenen Sektoren.