Databricks passt KI-gestützte Datenintelligenzlösungen für die Telekommunikationsbranche an

In einem strategischen Schritt zur Erweiterung seiner Kundenbasis hat Databricks heute eine branchenspezifische Lösung für Telekommunikationsunternehmen und Netzwerkdienstleister vorgestellt.

Die Data Intelligence Platform für Communications nutzt die fortschrittliche Databricks-Datenlakehouse-Architektur sowie generative KI-Modelle von MosaicML – einem vor weniger als einem Jahr übernommenen Unternehmen – und partnergestützte Lösungsschnellstarter. Diese Kombination ermöglicht es Kommunikationsdienstleistern (CSPs), ihre Datensätze schnell zu nutzen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Die jetzt verfügbare Plattform erweitert die wachsende Zahl an branchenspezifischen Lösungen auf dem Markt. Databricks hat mehrere solcher Lösungen eingeführt, während auch der Konkurrent Snowflake ähnliche Angebote präsentiert hat. Bemerkenswert ist, dass die neue Plattform von Databricks bereits an Zugkraft gewinnt, da große Unternehmen wie AT&T erhebliche Vorteile daraus ziehen.

Was ist die Databricks Data Intelligence Platform für Telekommunikation?

Ursprünglich als Data Lakehouse bezeichnet, erlaubte die Kernplattform von Databricks Unternehmen, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten für nachgelagerte KI/ML-Anwendungen zu vereinen. Nach der Übernahme von MosaicML für 1,3 Milliarden US-Dollar im vergangenen Jahr hat Databricks seine KI-Fähigkeiten verbessert und die Plattform in die Data Intelligence Platform umstrukturiert. Dieses neue Framework kombiniert die offene Architektur des Lakehouses mit einer unternehmensgerechten, generativen KI-gesteuerten Intelligenzengine, die auf spezifische Datensemantiken zugeschnitten ist.

Früher mussten Databricks-Nutzer in der Regel bei null anfangen, um nachgelagerte Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln, was zeitaufwendig war. Die Einführung branchenspezifischer Angebote wie der Data Intelligence Platform für Communications stellt diese Herausforderung durch vorverpackte Lösungen für gefragte Anwendungsfälle in den Hintergrund.

Mit steigenden Kundenerwartungen ermöglicht die maßgeschneiderte Plattform Telekommunikationsunternehmen, relevante Erkenntnisse – einschließlich unstrukturierter Kundendaten – zu gewinnen, was ihnen hilft, Arbeitsabläufe für gängige, wertvolle Anwendungen zu beschleunigen.

Wesentliche Beschleuniger umfassen:

- Große Sprachmodelle (LLMs) zur Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice.

- Analytische Dashboards zur Verbesserung der Netzwerkzuverlässigkeit und Minimierung der Kundenabwanderung.

- Geospatial-Analysen zur Identifizierung anomalischer Kartentransaktionen.

- Dashboards zur Entitätenerfassung für eine umfassende Sicht auf Kunden durch die Integration von Touchpoint-Daten.

Databricks arbeitet mit mehreren Partnern, darunter Accenture, Amdocs, Capgemini, Slalom und Tredence, um diese Funktionen bereitzustellen.

Signifikanter Kundenimpact

Obwohl die branchenspezifische Plattform gerade erst gestartet ist, hat sie sich bereits für mehrere Telekommunikationsunternehmen, darunter T-Mobile und AT&T, als vorteilhaft erwiesen.

„Databricks befähigt CSPs wie T-Mobile, präzise Bewertungen der Bauvorbereitung durchzuführen, rechtzeitig Mobilfunkstandortequipment zu beschaffen und Betrug zu erkennen; AT&T nutzt die Plattform, um den Kundenschutz gegen Betrug zu verbessern und die Betriebseffizienz zu steigern, wovon sowohl die Kunden als auch das Unternehmen profitieren“, erklärte Steve Sobel, globaler Leiter für Kommunikation und Medien & Unterhaltung bei Databricks.

„Darüber hinaus bildet Databricks die Datenbasis für Comcast, um ein einheitliches Kundenerlebnis in Echtzeit über mehrere Produktplattformen hinweg zu ermöglichen“, fügte er hinzu.

Databricks bietet auch maßgeschneiderte Lösungen für andere Sektoren wie die Fertigung und den Einzelhandel an, ähnlich der Vorgehensweise von Snowflake, die acht branchenspezifische Daten-Clouds bereitstellen, darunter eine für die Telekommunikation.

„Bei Databricks glauben wir, dass die Organisationen, die Daten und KI effektiv nutzen, die Führung übernehmen werden, während sich Branchen durch KI transformieren. Data Intelligence Platforms werden für diese Organisationen entscheidend sein, um KI-Anwendungen der nächsten Generation mit Schnelligkeit, Qualität und Agilität zu entwickeln“, betonte Sobel.

Derzeit nutzen über 10.000 Organisationen weltweit, darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und mehr als 50 % der Fortune 500, die Databricks-Plattform.