Decagon präsentiert ‘menschliche’ KI-Agenten zur Revolutionierung des Unternehmens-Kundensupports nach geheimen Vorbereitungen.

„Im Bereich der KI-Chatbots für den Kundenservice überwiegen oft eindrucksvolle Demos die Unternehmen, die das Vertrauen von Firmenkunden gewinnen können“, erklärt Jesse Zhang, CEO und Mitgründer von Decagon. Diese gewagte Aussage stammt von einem Startup, das kürzlich aus dem Stealth-Modus in einen überfüllten Markt hervortritt.

Decagon wurde von Zhang und Ashwin Sreenivas gegründet und bietet eine KI-gestützte Plattform für den Kundenservice, die darauf ausgelegt ist, menschliche Interaktionen zu emulieren. Die Lösung hat schnell bei Unternehmen Anklang gefunden und innerhalb eines Jahres Verträge mit namhaften Kunden wie Eventbrite, Bilt, Webflow, Rippling und Substack gesichert.

Wie Funktioniert Decagon?

„Decagon stattet große Unternehmen und wachstumsstarke Startups mit KI-Kundenservicemitarbeitern aus, die menschliche Interaktionen nachahmen“, beschreibt Zhang. Diese Agenten führen kontextualisierte, dialogorientierte Interaktionen durch und bieten sowohl Kunden als auch CX-Führungskräften mehr Kontrolle und Sichtbarkeit. „Menschliche“ KI-Agenten managen den gesamten Kundenservicelifecycle: „Sie verarbeiten komplexe Geschäftslogik, führen Aktionen aus, lernen aus Rückmeldungen, taggen Gespräche, analysieren Trends und erstellen neue Wissensartikel. Wir decken die gesamte Reise des Kundenservices so menschlich wie möglich ab.“

Decagon nutzt eine Kombination aus feinabgestimmten und externen Modellen, um seine KI zu trainieren, und integriert die Wissensdatenbanken und historischen Kundeninteraktionen einer Organisation. Dieser Ansatz ermöglicht es den Agenten, personalisierte Antworten zu geben und Aufgaben wie die Bearbeitung von Rückerstattungen oder die Verschiebung von Lieferungen zu übernehmen. Durch die Analyse vergangener Interaktionen lernt die KI, individuelle Kunden zu verstehen und geht über standardisierte Antworten hinaus. „Die Customer Experience-Teams geben Rückmeldungen, als würden sie einen neuen Mitarbeiter betreuen—ein Agent, der immer verfügbar ist, sofort reagiert und mühelos skalierbar ist“, erklärt Zhang.

Wie andere KI-Anbieter bietet auch Decagon seinen Nutzern Einblicke in die Agentenleistung durch Gesprächsanalyse, Tagging und die Identifizierung von Anomalien sowie Vorschläge zur Verbesserung ihrer Wissensdatenbank.

Unterstützung von Investoren und Neue Finanzierungen

Investoren erkennen das Potenzial von Decagon. Das Unternehmen hat 35 Millionen Dollar von renommierten Risikokapitalfirmen und Einzelpersonen angekündigt, nach einer Seed-Finanzierung von 5 Millionen Dollar, die von Andreessen Horowitz geleitet wurde, und einer 30-millionen Dollar Serie A unter der Leitung von Accel. Diese Finanzierungsrunde beinhaltete Beiträge von prominenten Personen wie Elad Gil, Aaron Levie (CEO von Box) und Matt MacInnis (COO von Rippling).

„Ivan Zhou, Partner bei Accel, hebt hervor: ‚Jesse, Ashwin und das Decagon-Team haben einen kritischen Bedarf für Unternehmen behandelt: eine KI-Lösung zu finden, die über die Chat-Erfahrung hinausgeht und den gesamten Kundenbetriebsstack umfasst – von der Aktualisierung der Wissensdatenbanken bis hin zur Weiterleitung von Einsichten an Ingenieurs- und Produktteams.‘“

Das neue Kapital wird die Produktentwicklung sowie den Ausbau der Vertriebs- und Engineering-Teams von Decagon unterstützen.

Sich in einem Überfüllten Markt Abheben

Während Decagon bereits Beziehungen zu großen Unternehmen aufgebaut hat, steht es im Wettbewerb mit anderen KI-Innovatoren, die sich auf die Verbesserung des Kundenservices konzentrieren. Der Markt entwickelt sich von traditionellen Chatbots hin zu autonomeren Agenten und Konzepten wie Digital Twins. Wettbewerber wie Sprinklr und HubSpot bieten ähnliche Funktionen, während Maven AGI, eine kürzlich gestartete generative KI-Plattform für den Unternehmenssupport, 28 Millionen Dollar an Finanzierungen gesichert hat.

Trotz des Wettbewerbs positioniert Zhang Decagon als „Leader in der nächsten Generation von KI-Kundenservicemitarbeitern“. Er erkennt die Herausforderungen an, in ein hoch wettbewerbsintensives Feld einzutreten, betont jedoch: „Viele neue KI-Agenten haben Schwierigkeiten, die Komplexität von Unternehmen zu erfassen oder konkrete Schritte zu unternehmen, um die Schmerzpunkte der Kunden zu lindern.“ Er ist überzeugt, dass Decagon einzigartig in der Lage ist, die menschlichste Erfahrung über den gesamten Lebenszyklus der Kundenservice-Interaktionen hinweg zu liefern – von der Ausführung konkreter Aktionen im Namen der Kunden bis hin zur Bereitstellung kritischer Einblicke und Trends für CX-Führungskräfte bezüglich ihrer Wissensdatenbank.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles