Der Fall gegen anthropomorphe Benennungen in der KI: Warum wir menschliche Namen für Künstliche Intelligenz überdenken sollten.

KI ist zu einem zentralen Diskussionsthema und manchmal auch zu einem leidenschaftlichen Streitpunkt geworden. Die Bedenken über ihre Auswirkungen sind berechtigt, da ihre Integration in verschiedene Bereiche der Arbeit und des täglichen Lebens grundlegende menschliche Erfahrungen betrifft. Obwohl KI Innovation und Optimierung in vielen Sektoren vorantreibt, wirft ihre breite Anwendung auch besorgniserregende Fragen auf.

Die Verbreitung von Fehlinformationen, voreingenommener Programmierung, Datenschutzproblemen, Identitätsbetrug und KI-gesteuertem Kapitalismus sind nur einige der Bedenken. Zusätzlich werden Herausforderungen im Zusammenhang mit Arbeitsplatzverlust, wirtschaftlicher Ungleichheit, KI-Halluzinationen, der Förderung unethischer Werte und möglichem Missbrauch zunehmend sichtbar.

Experten haben diese Herausforderungen erkannt und beteiligen sich häufig an öffentlichen Diskussionen. Während es laufende Bemühungen gibt, Risiken zu mindern, erschwert die Unvorhersehbarkeit der KI-Entwicklung fundierte Vorhersagen. Die öffentlich ausgetragenen Meinungsverschiedenheiten zwischen den KI-Pionieren Yann LeCun und Yoshua Bengio haben Verwirrung und Angst in diesem Bereich weiter angeheizt.

Trotz dieser drängenden Probleme wird oft übersehen, wie wichtig es ist, neue KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Innovation und Marketing, effektiv zu benennen und zu vermarkten.

Was steckt in einem Namen?

Die Benennung von Technologien mag trivial erscheinen, kann jedoch erhebliche Konsequenzen haben, insbesondere bei den anthropomorphen Benennungen von KI-Agenten und -Bots. Beispielsweise tragen viele Dienstschnittstellen in der westlichen Welt weibliche Namen: McKinseys KI-Assistentin heißt Lilli, der soziale Roboter von Hanson Robotics wird Sophia genannt, Microsofts persönlicher Assistent ist Cortana, und bekannte virtuelle Assistenten sind Alexa und Siri.

Die Vergabe weiblicher Namen an KI-Systeme, die von Nutzern kontrolliert werden, kann Stereotype verstärken und das Konzept der Unterordnung fördern. Diese anthropomorphen Konventionen beeinflussen zudem, wie Nutzer das Potenzial von KI zur Schadensverursachung wahrnehmen, da sie den Eindruck erweckt, sie habe „einen eigenen Willen“.

Die Konsequenzen der Behandlung von KI als mächtige Entität, ohne die potenziellen Folgen vollständig zu verstehen, können zu Ressentiments und Ängsten führen, besonders wenn KI die menschliche Intelligenz übertrifft. Die Herausforderung liegt darin, zwischen den kommerziellen und persönlichen Aspekten von Beziehungen wie Persönlichkeit, Moral und Vertrauen in einer Welt zu unterscheiden, in der KI menschliche Eigenschaften imitiert.

Erfahrungen: Der Name, den wir uns selbst geben

Mit dem Aufstieg der digitalen Transformation kamen Lektionen über sekundäre Effekte, die insbesondere in der Kommerzialisierung von sozialen Medien und digitalen Plattformen deutlich wurden. Die Auflockerung sozialer Normen führte zu einer Zunahme von Online-Aggressionen und Hassrede. Obwohl die digitale Anthropologie noch ein aufstrebendes Feld ist, werden ihre Konsequenzen voraussichtlich im Laufe der Zeit wachsen.

Dasselbe Prinzip gilt für die Benennung von KI-Technologien. Es ist entscheidend, KI als Ermöglicher und nicht als Konkurrenten zu betrachten. Marketing- und Innovationsteams müssen ihre Kunden dabei unterstützen, sich im KI-Bereich zu orientieren, wobei die Benennungskonventionen einen erheblichen Einfluss auf den langfristigen Erfolg neuer Technologien haben können.

Wie Martin Heidegger treffend feststellte: „Überall bleiben wir unfrei und an die Technik gebunden.“ Das Erkennen der Essenz der Technologie ist entscheidend für das Verständnis ihrer Rolle in der Gesellschaft.

Eine Rose mit jedem anderen Namen

Zur Inspiration können wir die Namensstandards in der pharmazeutischen Industrie und bei URLs betrachten. Pharmazeutische Vorschriften verhindern falsche Annahmen über die Wirksamkeit, die die Verbraucherwahrnehmung verzerren könnten. Generische Arzneimittel müssen bestimmten Richtlinien folgen, die bestimmte Buchstaben und medizinischen Jargon vermeiden. Stattdessen werden klare, erkennbare Namen bevorzugt.

Ähnlich priorisieren URL-Namenskonventionen Klarheit und Einfachheit, indem sie sich auf Kleinbuchstaben stützen und Sonderzeichen vermeiden. Die Einhaltung dieser Richtlinien verhindert Verwirrung bei den Nutzern.

KI-Tools würden von ähnlichen Benennungspraktiken profitieren, die helfen, die Technologie klar in der Produktkategorie zu positionieren. Durch das Vermeiden anthropomorpher Namen wird verhindert, dass KI als Ersatz für Menschen wahrgenommen wird, was auch eine klarere Kommunikation über die Ziele und Fähigkeiten von KI ermöglicht.

Namen sind zu Marken geworden, ein Konzept, das modernen Branding-Praktiken vorangegangen ist. Figuren wie Richard Branson sowie Prominente wie Madonna und Elon Musk veranschaulichen dieses Phänomen. Während nur wenige KI mit echten Menschen verwechseln würden, kann anthropomorphe Benennung dazu führen, dass Technologie als empfindungsfähige Wesen betrachtet wird, wodurch die Grenzen zwischen Mensch und Maschine verschwommen werden.

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