DigitalOcean ebnet den Weg für den KI-Zugang kleiner Unternehmen durch die Partnerschaft mit Nvidia H100.

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht länger nur großen Unternehmen vorbehalten; auch kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) nutzen zunehmend diese Technologie. DigitalOcean verbessert seine Cloud-Dienste für Entwickler, insbesondere für KMUs, und führt Unterstützung für den branchenführenden Nvidia H100 GPU AI-Beschleuniger ein. Nach der Übernahme von Paperspace im Juli 2023 plant DigitalOcean den Einstieg in den KI-Markt. Paperspace bietet GPU-Zugriff und betreibt eine Plattform für Datenwissenschaft namens Gradient.

Das neue Angebot auf der Paperspace-Plattform ermöglicht Entwicklern skalierbaren Zugriff auf die begehrten H100 GPUs durch Virtualisierung, wodurch leistungsstarke KI-Fähigkeiten leichter zugänglich werden. H100 GPUs verkürzen die Trainingszeiten erheblich und verbessern die Reaktionszeiten bei der Inferenz von KI-Modellen.

Da generative KI an Bedeutung gewinnt, steigt die Nachfrage nach Nvidia H100 GPUs, was kleinere Organisationen vor Herausforderungen stellt, die Zugang benötigen. „Diese Unternehmen haben es schwer, sehr leistungsstarke GPUs zu sichern, was ihr Wachstum bremst“, erklärte Kanishka Roychoudhury, GM für KI/ML bei DigitalOcean.

DigitalOcean verfolgt eine Virtualisierungsstrategie für den Zugang zu H100 GPUs. Während nicht jedes KMU eine vollständige H100 benötigt, könnten viele von einem teilweisen Zugang zu den KI-Fähigkeiten profitieren. „Kleinere Startups kommen in allen Formen und Größen“, so Roychoudhury.

Die DigitalOcean Paperspace-Plattform ermöglicht maßgeschneiderten GPU-Zugriff und Leistung. Jede physische Nvidia H100 GPU kann virtualisiert werden, um bis zu acht separate GPU-Instanzen bereitzustellen, sodass Organisationen je nach Bedarf anfordern können – sei es eine einzelne Instanz oder die volle Leistung aller acht.

KMUs nutzen bereits die DigitalOcean Paperspace-Plattform, um verschiedene KI-Anwendungen zu erstellen. Roychoudhury erwartet, dass die neue Unterstützung für Nvidia H100 die Anwendungsentwicklung erweitern wird.

Beispielanwendungen umfassen ein Startup, das einen Videoerweiterungsdienst für mehrsprachige Videoübersetzungen entwickelt. Roychoudhury geht davon aus, dass die H100 GPUs hauptsächlich für das Training von KI-Modellen genutzt werden, während einige Kunden bereits die weniger leistungsstarken Nvidia A100 GPUs für Inferenzaufgaben verwenden und planen, auf die H100 umzusteigen, wenn die Nachfrage steigt.

Die Integration von Paperspace in DigitalOcean ist im Gange, mit weiteren Verbesserungen in den kommenden Monaten. Derzeit können GPU-Ressourcen, einschließlich der Nvidia H100, über Paperspace zusammen mit den Rechenressourcen von DigitalOcean bereitgestellt werden.

Zukünftige Pläne umfassen die Bereitstellung von H100 GPUs auf der Paperspace Gradient-Plattform für Datenwissenschaft. Gradient bietet eine notebookbasierte Umgebung, in der Datenwissenschaftler und Ingenieure KI-Modelle entwickeln, trainieren, testen und bereitstellen können. Entwickler können mit grundlegenden Rechenressourcen beginnen und auf leistungsstärkere Optionen wie GPUs upgraden. Gradient integriert auch Hugging Face, um den Download und die Feinabstimmung vortrainierter Modelle zu unterstützen.

Das übergeordnete Ziel von DigitalOcean ist es, die Hürden für KMUs zu senken und hochmoderne KI-Tools und Hardware wie die Nvidia H100 leicht zugänglich und erschwinglich zu machen. „Wir möchten diese Technologie kleineren Unternehmen zugänglich machen“, betonte Roychoudhury.