Generative AI hat sich von einem Schlagwort zu einer kraftvollen Ressource entwickelt, die Unternehmen eager annehmen, um Produktivität zu steigern, Kreativität zu entfachen, Effizienz zu verbessern, Analysen zu beschleunigen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Dennoch sehen sich viele Organisationen Herausforderungen gegenüber, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Aktuell berichten 65 % der leitenden IT-Führungskräfte laut einer Untersuchung von Salesforce von einem Mangel an Vorbereitung zur Implementierung generativer KI. Um diese Wissenslücke zu schließen, finden Sie hier eine kuratierte Liste der zehn besten kostenlosen Kurse zu generativem KI, die auf die vielfältigen Bedürfnisse von Fachleuten und Unternehmen zugeschnitten sind.
1. Für Einsteiger: Einführung in Generative KI
Dieser Einsteigerkurs von Google Cloud vermittelt ein umfassendes Verständnis von generativer KI. Die Teilnehmer erkunden, was generative KI umfasst, ihre praktischen Anwendungen und wie sie sich von traditionellem maschinellen Lernen unterscheidet. Der Kurs stellt auch Google-Tools vor, mit denen die Lernenden ihre eigenen generativen KI-Anwendungen erstellen können, und ist in einem Nachmittag abschließend bearbeitbar.
2. Für Verschiedene Altersgruppen: IBM SkillsBuild
IBM SkillsBuild bietet kostenlose Kurse, die die Grundlagen von KI, Chatbots und KI-Ethische Aspekte abdecken, einschließlich eines neu gestarteten Kurses speziell zu generativer KI. Die Themen reichen von der Erstellung von Prompts bis zur Verbesserung des Kundenservice mit KI-Lösungen und sind für verschiedene Altersgruppen angepasst: Schüler, Studierende und Erwachsene. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer IBM-zertifizierte digitale Nachweise.
3. Generative KI für Alle
Unterrichtet von dem KI-Experten Andrew Ng, Mitbegründer von Google Brain, bietet dieser Kurs die Grundlagen der generativen KI. Die Studierenden lernen den Lebenszyklus von der Konzeption bis zur Einführung kennen und entwickeln Fähigkeiten zur Erstellung effektiver Prompts. Der Kurs behandelt auch generative KI-Tools, große Sprachmodelle, KI-Strategien und die Steigerung der Produktivität.
4. Für Geschäftliche Denker: KI für Unternehmen Spezialisierung
Die Wharton School der University of Pennsylvania bietet diese Spezialisierung an, die AI-Grundlagen mit strategischen Einblicken kombiniert. Wichtige Themen wie KI-Anwendungen im Marketing, Finanzwesen und Personalmanagement werden behandelt. Der flexible Kurs ist in acht Sprachen verfügbar, erfordert keine Vorkenntnisse und kann in etwa einem Monat mit 10 Stunden pro Woche abgeschlossen werden. Ein Abschlusszertifikat kann Ihr LinkedIn-Profil und Lebenslauf aufwerten.
5. Ein Umfassender Lernpfad: Googles Lernpfad zur Generativen KI
Dieser umfangreiche Lernpfad besteht aus zehn Kursen, die für verschiedene Wissensstufen konzipiert sind, von Einführungen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie verantwortungsbewusster KI und Ethik. Jede Lektion dauert etwa acht Stunden, was Flexibilität und selbstgesteuertes Lernen ermöglicht.
6. ChatGPT Prompt Engineering Kurs
Die richtige Erstellung von Prompts ist entscheidend, um die Effektivität von generativen KI-Modellen zu maximieren. In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer das Handwerk der Prompt-Entwicklung und nutzen Techniken, um die bestmöglichen Ergebnisse aus KI-Systemen zu erzielen.
7. Generative KI mit großen Sprachmodellen
Dieser Kurs bietet eine gründliche Untersuchung generativer KI-Techniken und praktische Fähigkeiten zur Verbesserung des Verständnisses großer Sprachmodelle. Unter Anleitung von Branchenprofis von AWS umfasst der Kurs 16 Stunden und kann kostenlos geprüft werden. Ein Zertifikat ist gegen eine geringe Gebühr erhältlich.
8. Lerne PyTorch
Als eines der führenden Frameworks für Deep Learning ist PyTorch in zahlreichen Anwendungen, einschließlich Teslas AutoPilot, von zentraler Bedeutung. Dieser LinkedIn Learning-Kurs konzentriert sich auf die Grundlagen des Deep Learning mit PyTorch, einschließlich Fehlerbehebung und besonderer Betonung von Bildverarbeitungsmodellen, die in verschiedenen KI-Domänen anwendbar sind.
9. Verantwortungsvolle KI: Verzerrungsminderung und Gerechtigkeitskriterien
Angesichts der Tendenz von generativer KI, unerwartete Ergebnisse zu produzieren, ist dieser Kurs von Amazons Machine Learning University entscheidend. Die 30-teilige Reihe deckt Gerechtigkeitskriterien, Verzerrungsmaße und Strategien zur Minderung ab und ist auf YouTube verfügbar, sodass Lernende in ihrem eigenen Tempo teilnehmen können. Zudem stehen alle Code-Beispiele über GitHub zur Verfügung.
10. Steigern Sie Ihre Kreativität: Meisterung von Stable Diffusion
Mit dem Aufkommen von KI-Bildgeneratoren wie Midjourney und DALL-E 3 ermöglicht dieser einstündige Kurs Vermarktern und Kreativen, Stable Diffusion zu nutzen. Die Teilnehmer lernen, wie sie hochwertige KI-Bilder für Marketingmaterialien effektiv erstellen können.
Diese vielfältigen Kurse bieten Fachleuten eine hervorragende Gelegenheit, ihr Verständnis für generative KI und deren Anwendungen zu vertiefen, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, diese transformative Technologie für einen Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
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