Fragen zu den zukünftigen Plänen von OpenAI- und Tesla-Alumni Andrej Karpathy sind nun geklärt. Heute kündigte Karpathy sein neues Projekt, Eureka Labs, über sein X-Konto an und beschreibt es als eine innovative, KI-native Bildungsplattform.
Eureka Labs hat das Ziel, eine „Lehrer + KI-Symbiose“ zu schaffen, bei der von Experten erstellte Kursmaterialien durch einen KI-Teaching Assistant ergänzt und unterstützt werden.
Karpathy erklärte auf X: „@EurekaLabsAI ist der Höhepunkt meiner Leidenschaft für KI und Bildung über etwa zwei Jahrzehnte. Es ist noch früh, aber ich wollte die Firma bekannt machen, um öffentlich zu entwickeln, anstatt sie geheim zu halten.“
Erweiterung von Reichweite und Tiefe der Bildung
Karpathy betonte, dass das ideale Lernerlebnis aus Expertenlehrern besteht, die „tief leidenschaftlich, großartig im Unterrichten, unendlich geduldig und in allen Sprachen fließend“ sind. Ein Beispiel wäre der amerikanische Physiker Richard Feynman, der hervorragend Physik unterrichten könnte.
Solche Experten sind jedoch rar und können nicht alle 8 Milliarden Menschen auf Abruf unterrichten. Karpathy ist überzeugt, dass generative KI dieses ideale Lernerlebnis umsetzbar macht. Bei Eureka Labs werden Lehrer Kursinhalte entwickeln, während der KI-Teaching Assistant die Studierenden anleitet, wodurch ein umfassendes Curriculum auf einer einheitlichen Plattform gedeihen kann.
„Wenn wir erfolgreich sind, kann jeder alles lernen, was die Bildung sowohl in der Reichweite (ein größeres Publikum) als auch in der Tiefe (individuelles Lernen in verschiedenen Fächern) erheblich erweitern wird“, prognostizierte Karpathy. Das erste Produkt des Unternehmens wird LLM101n sein, das als „der offensichtlich beste KI-Kurs der Welt“ beschrieben wird, um Studierenden zu helfen, ihre eigene KI zu trainieren.
Der Kurs wird online zugänglich sein, und Eureka Labs plant auch, digitale und physische Gruppen für gemeinsames Lernen zu ermöglichen.
Auf die Frage nach der Zugänglichkeit der Kursmaterialien äußerte Karpathy den Wunsch, dass Eureka Labs ein nachhaltig wirtschaftendes Unternehmen sei, hob jedoch sein Engagement hervor, Bildungsinhalte weit verfügbar zu machen. Er deutete an, dass die meisten Ressourcen kostenlos und mit großzügigen Lizenzen angeboten werden, während die Einnahmen aus digitalen und physischen Gruppenerlebnissen generiert werden.
„Eureka (aus dem Altgriechischen εὕρηκα) steht für den aufregenden Moment des Verstehens“, erklärte er. „Unser Ziel ist es, diese Momente im Geist der Lernenden zu entfachen.“
Ein generationenübergreifendes Geschenk
Karpathys Ankündigung hat große Begeisterung ausgelöst, mit zehntausenden Likes, Kommentaren und Reposts auf X, wobei Nutzer ihn als Visionär und außergewöhnlichen Pädagogen loben. Die X-Seite von Eureka Labs zählt bereits fast 10.000 Follower.
„Das wird einen enormen Einfluss haben!“, rief ein Nutzer begeistert aus. Ein anderer merkte an: „Anstatt sich mit seinem Vermögen auf eine Insel zurückzuziehen, kehrt dieser Mann zurück, um das Feuer der Weisheit mit der nächsten Generation zu teilen.“
Shaun Maguire, Partner bei Sequoia Capital, lobte Karpathy für sein „Talent fürs Lehren“ und bedankte sich bei ihm, dass er dieses Talent teilt und erweitert.
Ein begeisterter Follower bemerkte: „Der erstaunlichste Beitrag von dir, @karpathy, wird das sein. @EurekaLabsAI wird phänomenal. Du bist wirklich einer der selbstlosesten Menschen.“
Eine Karriere, die KI und Bildung gewidmet ist
Karpathy hat eine breite Karriere, die von „YouTube-Tutorials über Rubik's Würfel“ bis zum Unterrichten von CS231n an Stanford reicht, einem renommierten 10-wöchigen Kurs über Deep Learning für Computer Vision. Er leitet auch einen unabhängigen Kurs mit dem Titel „Neurale Netzwerke: Von Null auf Held“, in dem gelehrt wird, wie man neuronale Netzwerke von Grund auf erstellt.
Trotz seines umfangreichen Engagements in der akademischen Forschung, der Produktentwicklung und der AGI-Forschung sah Karpathy diese Bemühungen als „Nebenquests“ zu seinem Hauptjob an. Jetzt ist er bestrebt, sich voll und ganz dem Aufbau von etwas Substanziellem im Bildungssektor zu widmen.
Nach der Mitgründung von OpenAI im Jahr 2016 verließ Karpathy 2017, um als Senior Director of AI bei Tesla zu arbeiten und das Computer Vision-Team des Unternehmens zu leiten. 2023 kehrte er kurz nach dem transformativen Start von ChatGPT zu OpenAI zurück, verließ das Unternehmen jedoch im Februar erneut und begab sich auf eine freiberufliche Reise.
Er hatte zuvor auf X angemerkt, dass sein Plan darin bestand, persönliche Projekte zu entwickeln und zu sehen, wohin sie führen, was auf seine neuesten Bestrebungen hinweist.
Karpathy promovierte an der Stanford University unter der AI-Visionärin Fei-Fei Li, wobei der Fokus auf konvolutionalen und rekurrenten neuronalen Netzwerken sowie deren Anwendung in Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung lag. Seine Leidenschaft für den Schnittpunkt von KI und Bildung ist offensichtlich: „Wir freuen uns auf eine Zukunft, in der KI eine Schlüsseltechnologie zur Verbesserung des menschlichen Potenzials ist.“
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