Forrester-Studie Enthüllt: Einzelhändler Überfordert von den Herausforderungen der KI-Adoption Trotz Großer Begeisterung

Eine aktuelle Studie von Forrester Research zeigt, dass Einzelhändler zwar bereit sind, künstliche Intelligenz (KI) zur Verbesserung ihrer Abläufe und zur Steigerung des Umsatzes zu nutzen, jedoch oft die erforderlichen Datenmanagementpraktiken und technischen Fähigkeiten für eine erfolgreiche Implementierung fehlen.

Die von dem Unternehmenssoftwareanbieter Epicor in Auftrag gegebene Studie bestätigt, dass 70 % der Einzelhändler ein KI-gestütztes Retail-Management-System für unerlässlich halten. Dennoch steckt die allgemeine Akzeptanz von KI noch in den Kinderschuhen. „Prozesse wie Wareneingang sowie Vertriebs- und Betriebsplanung zeigen die niedrigste Nutzung, wobei weniger als 20 % der Befragten fortgeschrittene KI-Technologien einsetzen“, heißt es im Bericht.

Datenqualitäts- und Managementprobleme stellen erhebliche Hindernisse für die KI-Implementierung dar. Laut der Studie haben 77 % der Befragten Schwierigkeiten, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren gesammelten Daten zu gewinnen, und 67 % berichten von einer Unfähigkeit, verwertbare Daten für bessere Geschäftseinblicke zu sammeln. Die Überwindung von Datensilos wird als eine wesentliche Herausforderung identifiziert.

Darüber hinaus fehlt es vielen Einzelhändlern an den technischen Fähigkeiten, um mit den schnellen Fortschritten in der KI Schritt zu halten. Die Studie zeigt, dass 70 % der Teilnehmer der Meinung sind, ihre Organisation brauche zusätzliche Schulungen zu KI-Lösungen im Einzelhandel, während 65 % Schwierigkeiten haben, mit den neuesten KI-Technologien Schritt zu halten.

Marco de Vries, Vizepräsident für Produktmarketing bei Epicor, betonte: „Der erste Schritt für Einzelhändler, den Wert von KI zu erkennen, besteht darin, die verfügbare Landschaft besser zu verstehen und zugrunde liegende Probleme bei der Datenqualität und -erfassung anzugehen.“

Die Erkenntnisse unterstreichen die Bedeutung von Investitionen in eine robuste Dateninfrastruktur, Governance und interne Schulungen, um das Potenzial von KI vollständig nutzen zu können. Mit einer soliden Grundlage können KI-gestützte Retail-Management-Systeme den Einzelhändlern datengestützte Erkenntnisse bieten, die Effizienz steigerfen, die Nachfrage vorhersagen und ein außergewöhnliches Kundenerlebnis liefern.