IBM-CEO setzt sich für echte Open Source im Enterprise Generative AI ein: Neue Initiativen auf der Think 2024 vorgestellt

IBM verbessert seine Initiativen im Bereich generative KI mit neuen Technologien und Partnerschaften, die auf der Think 2024-Konferenz vorgestellt wurden. Mit einer jahrzehntelangen Erfahrung in der KI stellte IBM zuvor die Watsonx-Plattform für generative KI auf der Think 2023 vor. Diese Plattform bildet das Rückgrat von IBMs KI-Bemühungen und bietet Unternehmen unternehmensgerechte Modelle, Governance und Tools. Auf der Think 2024-Konferenz hat IBM seine Granite-Modelle vorgestellt, die jetzt vollständig als Open-Source-Code verfügbar sind. Diese Modelle mit 3 bis 34 Milliarden Parametern unterstützen sowohl Code- als auch Sprachaufgaben. Außerdem wird IBM die Mistral AI-Modelle, einschließlich Mistral Large, in seine Plattform integrieren.

Eine der populärsten Anwendungen für generative KI ist die Entwicklung von KI-Assistenten, ein Schwerpunkt für IBM, da das Unternehmen neue Watsonx-Assistenten einführt. "KI bietet eine gewaltige Chance", sagte IBM-CEO Arvind Krishna während eines Pressegesprächs. "Ihr Einfluss wird vergleichbar sein mit dem der Dampfmaschine oder des Internets."

Die Bedeutung von Open Source in IBMs Granite Enterprise AI

IBM stellte seine Granite-Modelle erstmals im September 2023 vor und erweitert kontinuierlich sein Angebot. Ein herausragendes Modell ist ein Basiscode-Modell mit 20 Milliarden Parametern, das IBMs Watsonx-Code-Assistenten für Z-Dienste antreibt und Unternehmen bei der Modernisierung veralteter COBOL-Anwendungen unterstützt. Besonders hervorzuheben ist die Einführung fortschrittlicher Granite-Modelle unter der Open-Source-Apache-Lizenz. Während viele Anbieter behaupten, offene Modelle anzubieten, erfüllen nur wenige eine von der Open Source Initiative (OSI) genehmigte Lizenz. IBM betont, dass lediglich Mistral und Granite leistungsstarke Familien von großen Sprachmodellen (LLM) unter einem legitimen Open-Source-Rahmen lizenziert sind.

Krishna hob die Bedeutung wahrhaftiger Open-Source-Lösungen für Unternehmen hervor und erklärte: "Im Gegensatz zur Apache-Lizenz sind andere häufig verwendete Lizenzen eher Marketing als tatsächliches Open Source." Er betonte, dass echte Open-Source-Rahmenbedingungen Beiträge und Innovationen fördern. "Für sinnvolle Beiträge muss es eindeutig Open Source sein, nicht nur Open Source zu Marketingzwecken," fügte er hinzu.

Fortschritt der Enterprise KI mit Watsonx-Assistenten

Während LLMs für generative KI entscheidend sind, sind KI-Assistenten ebenso wichtig. Unternehmen wie Microsoft und Salesforce bezeichnen ihre Assistenten als Copilot und bieten einen benutzerfreundlicheren Ansatz zur Einführung generativer KI. Rob Thomas, Senior Vice President und Chief Commercial Officer bei IBM, erklärte, dass KI-Assistenten eine strukturierte Methode bieten, um KI-Lösungen in Unternehmen zu implementieren.

Auf der Think 2024 startet IBM drei neue Assistenten: den Watsonx-Code-Assistenten für Java, der Entwicklern bei der Erstellung von Java-Anwendungen unterstützt; den Watsonx-Assistenten für Z, der Organisationen bei der Verwaltung von IBMs Mainframe-Systemen hilft; sowie Watsonx Orchestrate, mit dem Unternehmen eigene Assistenten erstellen können.

Retrieval Augmented Generation (RAG), Vektor-Datenbanken und InstructLab

Ein gängiges Einsatzmuster für generative KI in Unternehmen ist Retrieval Augmented Generation (RAG). Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Assistenten und Chatbots, auf reale Unternehmensinformationen zuzugreifen, die nicht in ihrer ursprünglichen Ausbildung enthalten sind. RAG stützt sich auf Vektor-Datenbanken oder ähnliche Unterstützung in bestehenden Datenbanken. Während IBM den Wert von Vektor-Datenbanken anerkennt, hat das Unternehmen nicht die Absicht, eigene zu entwickeln, sondern setzt auf strategische Integrationen.

„Vektor-Datenbanken sind im Trend, und es gibt zahlreiche Optionen“, bemerkte Thomas. „Obwohl wir mit vielen integriert haben, sehen wir keine Notwendigkeit, diese Fähigkeit selbst zu besitzen.“

Darüber hinaus sieht IBM erhebliches Potenzial in der InstructLab-Technologie, die kürzlich von seiner Red Hat-Division vorgestellt wurde und die laufende Verbesserung von Modellen auf eine effiziente Weise unterstützt.

Die Auswirkungen von generativer KI auf die Beschäftigung

IBM bleibt optimistisch bezüglich des transformativen Potenzials von generativer KI und erkennt gleichzeitig die Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Beschäftigung an. Auf die Frage nach möglichen Arbeitsplatzverlusten gab Krishna eine klare Antwort: "Produktivitätsgewinne führen in der Regel zu mehr Geschäft und insgesamt zu einer höheren Beschäftigung. Angesichts rückläufiger demografischer Trends in vielen Ländern ist es entscheidend, Fähigkeiten durch generative KI zu verbessern, um die Lebensqualität und das wirtschaftliche Wachstum aufrechtzuerhalten."