Identitätsgovernance: Ein entscheidender Schutz gegen Insider-Bedrohungen
Die Identitätsgovernance ist entscheidend, um Insiderangriffe zu mildern und das Risiko schwerer Datenverletzungen zu minimieren. Eine effektive Verwaltung der Identitätsgovernance reduziert nicht nur compliancebezogene Bußgelder und Prüfungen, sondern optimiert auch die Abläufe, was sie zu einem strategischen Vorteil für jeden CISO oder CIO im Kampf gegen Identitätsinflation macht.
Herausforderungen in Multi-Cloud-Umgebungen
Die Verwaltung von Nutzer- und Maschinenidentitäten in Multi-Cloud-Umgebungen stellt bedeutende Herausforderungen für Teams dar. Wichtige Probleme umfassen die korrekte Zuweisung von Berechtigungen, die Eliminierung von Nutzern ohne aktive Konten, die Überwachung von Zugriffsrechten und die Reduzierung des Risikos von Credentials-Diebstahl.
Bekämpfung der Identitätsüberlastung
Angreifer wissen, dass die Kontrolle über Geschäftsinformationen die Operationen lahmlegen kann. Laut mehreren CISOs liegt die Herausforderung oft in der Handhabung einer überwältigenden Anzahl von Identitätswarnungen, die durch veraltete Systeme erzeugt werden. Security Operations Centers (SOC) kämpfen mit Datenüberlastung und benötigen einen effizienteren Ansatz zur Verwaltung von Aufgaben und zur Bearbeitung von Tickets. Die Nachfrage nach Echtzeit-Transparenz in der Identitätsgovernance und optimierten Workflows über Systeme wie JIRA ist wichtiger denn je.
Innovative Lösungen von ConductorOne
Alex Bovee, Gründer und CEO von ConductorOne, erkennt diese Herausforderungen. Sein Unternehmen bietet weltweit herausragende Lösungen für Identitätsgovernance, minimalen privilegierten Zugang und umfassendes Zugriffsmanagement an.
„Identität ist komplex und das Zugriffsmanagement herausfordernd. Traditionelle IGA-Lösungen haben es versäumt, diese Probleme zu lösen. Das fehlende Element ist der Kontext – eine detaillierte Risikoanalyse aller Identitätsdaten – kombiniert mit fortschrittlicher Automatisierung. ConductorOne Copilot bietet Empfehlungen und optimierte Prozesse zur Verbesserung der Unternehmenssicherheit“, teilte Bovee in einem aktuellen Interview mit.
Gartner hebt hervor, dass viele IGA-Anbieter nicht über die notwendige Anpassungsfähigkeit verfügen, um 'identitätszentrierte' Strategien zu etablieren, und oft auf starre Richtlinien und statische Workflows angewiesen sind. ConductorOne begegnet diesen Mängeln, indem sie kontextbewusste Kontrollen bei der Entwicklung des Conductor Copilot priorisieren.
Künstliche Intelligenz für verbesserte Identitätsgovernance nutzen
KI-Assistenzsysteme müssen sich durch menschliche Interaktionen weiterentwickeln, um personalisierte Benutzererfahrungen zu bieten. Kontinuierliches Lernen basierend auf menschlichem Feedback ist entscheidend für die Genauigkeit.
„Mit KI-Empfehlungen sind die menschlichen Genehmiger mit dem richtigen Kontext ausgestattet, um informierte Zugriffsentscheidungen zu treffen. Copilot erhöht die Effizienz, indem er ein nahtloses Zugriffsmanagement-Erlebnis gewährleistet und Prozesse wie Bereitstellung und Genehmigungsflüsse über Helpdesk-Ticketing-Systeme automatisiert“, erklärte Bovee.
Eine wesentliche Herausforderung bei der Anwendung von KI auf die Identitätsgovernance ist die häufig begrenzte Verfügbarkeit kontextualer Daten. ConductorOne’s Copilot löst dies, indem er risikobasierte Empfehlungen unter Verwendung von Erkenntnissen aus allen Identitäts- und Zugriffsdaten bereitstellt.
Sicherheit und Produktivität optimieren
Gartner berichtet, dass Sicherheits- und Risikomanagement-Teams, angeführt von CISOs, bestrebt sind, den Wert ihrer IGA-Systeme zu maximieren. Eine der Hauptschwierigkeiten besteht darin, die Identitätsgovernance zu verbessern, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Bovee und das Team von ConductorOne betrachten diese Herausforderung als Chance, die Effizienz in der Identitätsgovernance zu steigern.
CISOs haben die Notwendigkeit eines reaktionsschnelleren IGA-Systems betont, das antizipiert, was SOC-Analysten benötigen. Daher ist ein menschlich gesteuertes Design entscheidend für jeden KI-unterstützten Co-Piloten. Der Copilot von ConductorOne ist so konzipiert, dass er kontinuierlich lernt und KI-gestützte Empfehlungen basierend auf Risikoflaggen, Kontextinformationen und Echtzeitanalysen von Identitätsdaten bereitstellt. Als erster KI-Assistent für Identitätsgovernance veranschaulicht der ConductorOne Copilot die Möglichkeiten der KI, komplexe Cybersecurity-Herausforderungen anzugehen und kontextuelle Erkenntnisse sowie operationale Skalierbarkeit zu verbessern.
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