Insilico Medicine präsentiert bahnbrechendes, KI-generiertes und KI-entdecktes Medikament in aktueller Forschungs Veröffentlichung.

Insilico Medicine, ein Biotech-Startup mit Hauptsitzen in Hongkong und New York, hat über 400 Millionen Dollar gesammelt, um Biologie, Chemie und klinische Studienanalyse durch fortschrittliche KI-Systeme zu integrieren. Das Unternehmen gab heute einen bedeutenden Fortschritt bekannt: die Veröffentlichung eines neuen Artikels in Nature Biotechnology, der den Weg von INS018_055 beschreibt – dem ersten KI-generierten und KI-entdeckten Medikament, das sich derzeit in Phase II der klinischen Studien befindet.

Der Artikel erläutert die Entwicklung von INS018_055, einem Arzneimittelkandidaten zur Behandlung deridopathischen Lungenfibrose, einer seltenen und aggressiven Lungenerkrankung. Er präsentiert Rohdaten aus Experimenten sowie präklinische und klinische Bewertungen dieses potenziell erstmalig eingesetzten TNIK-Inhibitors, der durch generative KI-Techniken konzipiert und designt wurde.

Laut Alex Zhavoronkov, dem Gründer und CEO von Insilico, ist INS018_055 bahnbrechend, da es das erste Medikament ist, dessen Ziel mit biologischer KI identifiziert und dessen Molekül mit generativer chemischer KI erstellt wurde. Das Unternehmen nutzte seine Pharma.AI-Plattform, die mehrere KI-Modelle umfasst, die auf Millionen von Datensätzen für verschiedene Aufgaben trainiert wurden. Wichtige Werkzeuge dieser Plattform sind PandaOmics, das schnell krankheitsrelevante Ziele identifiziert und priorisiert, sowie Chemistry42, das Deep Learning einsetzt, um neue Arzneimittelverbindungen gezielt zu designen.

Zhavoronkov bemerkte: „Als wir 2016 unser erstes Papier zu generativer KI für die Generierung neuer Moleküle veröffentlichten, war die Arzneimittelforschung skeptisch. Der Fortschritt von INS018_055 dient als Proof-of-Concept für Pharma.AI und zeigt das immense Potenzial der generativen KI zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung.“

Die Entwicklung von Arzneimitteln ist in der Regel langwierig und risikobehaftet, erfordert Jahrzehnte an präklinischen und klinischen Studien, wobei die Kosten oft Milliarden übersteigen und die Misserfolgsquote bei über 90 % liegt. Insilico schätzt, dass die Entwicklung von INS018_055 mit traditionellen Methoden über 400 Millionen Dollar und sechs Jahre in Anspruch genommen hätte. Durch den Einsatz generativer KI gelang es dem Unternehmen jedoch, die erste Phase der klinischen Studien auf nur zweieinhalb Jahre und zu einem Bruchteil der Kosten zu beschleunigen.

Kai-Fu Lee, Vorsitzender und CEO von Sinovation Ventures, einem Investor in Insilico, erklärte, dass der Ansatz des Unternehmens einen „Durchbruch in der effizienten Entdeckung von Medikamenten von Grund auf darstellt, indem massive Datenverarbeitungsfähigkeiten durch generative KI in Chemie und Biologie genutzt werden.“

Zhavoronkov äußerte vorsichtigen Optimismus über ihren Erfolg und bezeichnete ihn als einen bedeutenden Meilenstein in der KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklung – ein Jahrzehnt Arbeit seit der Gründung von Insilico im Jahr 2014. „Ich werde mir Dune ansehen,“ bemerkte er, „mit einer großen Tüte Popcorn.“