NY-Krankenhausmanager prognostiziert Paradigmenwechsel in der Patientenversorgung durch multimodale LLM-Assistenten

Durch den Einsatz multimodaler Sprachmodelle (LLMs) können Hospitalsysteme fortschrittliche virtuelle Arztassistenten entwickeln, um Patientenbedingungen proaktiv zu überwachen und zu diagnostizieren, so Dr. Ashley Beecy, medizinische Direktorin für KI-Operationen bei NewYork-Presbyterian (NYP).

Bei einer kürzlichen Veranstaltung der AI Impact Tour in New York betonte Dr. Beecy, dass NYP bereits generative KI in risikoarmen Bereichen wie der Zusammenfassung von Patientengesprächen nutzt. Sie äußerte die Hoffnung, dass die wachsende Begeisterung für generative KI zu Arbeitsabläufe führt, die es Krankenhäusern ermöglichen, umfassende Assistenten zu schaffen, die die Patientenversorgung revolutionieren werden.

Multimodale LLM-Technologie für proaktive Versorgung

Dr. Beecy, die auch als Kardiologin praktiziert, erklärte, dass sie keinen Zeitrahmen für die Implementierung dieser Fortschritte festlegte, jedoch Fortschritte innerhalb des nächsten Jahres anstrebt. Derzeit werden Patienten nach Brustschmerzen zu ihr überwiesen, doch sie möchte das Risiko eines Herzinfarkts bereits im Vorfeld erkennen. „Wir können diese Technologie und unsere Patientendaten nutzen, um Einblicke aus verschiedenen Modalitäten – Bildgebung, Echokardiogrammen und Elektrokardiogrammen – zu gewinnen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben, aber von KI erkannt werden können. So ermöglicht es rechtzeitige Interventionen“, erläuterte sie.

Dr. Beecy betonte die Notwendigkeit von Veränderungsmanagement in den Krankenhausabläufen, während die technischen Grundlagen bereits weitgehend etabliert sind. Eine Zusammenarbeit mit nationalen Gesundheitsorganisationen wird entscheidend sein, um breitere strukturelle Veränderungen umzusetzen. Der Ansatz sieht vor, zunächst risikoarme administrative Aufgaben wie die Zusammenfassung von Patientengesprächen anzugehen, bevor man zu klinischen Diagnosen übergeht, um Erkrankungen wie Herzkrankheiten zu erkennen.

„Ich stelle mir ein Modell vor, das all diese Funktionen nahtlos integriert. So wüsste ich, wann mein nächster Patient eintrifft, wie lange dessen Termin dauern sollte, und hätte Zusammenfassungen der vorherigen Besuche zur Hand – alles in elektronischen Patientenakten für einfachen Zugriff und Handeln“, teilte sie mit.

Mitarbeiterengagement und Arbeitsablaufoptimierung

Dr. Beecy merkte an, dass die NYP-Mitarbeiter im Allgemeinen offen für generative KI sind und sich aktiv mit der Technologie auseinandersetzen. NYP beschäftigt etwa 49.000 Mitarbeiter und zugehörige Ärzte von Cornell und Columbia University.

In der von AI-Autorin Sharon Goldman moderierten Diskussion unterstrich Dr. Beecy das Potenzial von KI zur Verbesserung zentraler Anwendungen wie Mustererkennung, Datenextraktion und Zusammenfassungen, die entscheidend zur Reduzierung der administrativen Last für Ärzte beitragen. Eine ihrer bevorzugten Anwendungen besteht darin, Patientenbesuche aufzunehmen, um eine Echtzeit-Transkription in Notizen zu ermöglichen und so die manuelle Transkriptionslast zu verringern. Sie erkannte jedoch die Notwendigkeit an, die Zustimmung der Patienten für die Aufnahme von Besuchen zu erhalten und legte Wert auf Transparenz.

Der Übergang von administrativen Anwendungen zu klinischen Diagnosen ist komplexer, doch NYP erkundet die Nutzung von Elektrokardiogrammen zur Identifizierung struktureller Herzkrankheiten. „Viele Personen erhalten Elektrokardiogramme, die auch Herzkrankheiten erkennen können, und ermöglichen so frühzeitige Interventionen und Pflege“, sagte sie.

Risiken und Innovationen ausbalancieren

Auf die Frage nach möglichen Risiken bei der Implementierung von generativer KI erkannte Dr. Beecy mehrere Bedenken an, betonte jedoch, dass die ärztliche Überwachung von Zusammenfassungen und Diagnosen viele Risiken mindern könnte. „Die Technologie ist nicht perfekt; sie hat eine Genauigkeit von etwa 90 Prozent, weshalb die Überprüfung durch den Anbieter entscheidend ist“, erklärte sie.

Ein weiteres potenzielles Problem besteht im Risiko der übermäßigen Abhängigkeit von KI-Technologien. Dr. Beecy wies auf die schnellen Fortschritte bei LLMs hin und nannte die Entwicklung von GPT-3.5 zu GPT-4 und warnte vor Selbstzufriedenheit in der menschlichen Aufsicht.

NYP verfolgt einen vorsichtigen, aber progressiven Ansatz, um sicherzustellen, dass die Technologie sowohl mit den Interessengruppen, die an KI-Tools interessiert sind, als auch mit denjenigen, die sie nutzen, übereinstimmt. Während es berechtigte Bedenken hinsichtlich der Integration in bestehende Arbeitsabläufe gibt, berichtete Dr. Beecy von einer vorherrschenden Aufregung unter den Mitarbeitern, die bereit sind, neue Initiativen zu testen.

Technologie im Gesundheitswesen demokratisieren

Dr. Beecy hob einen Wandel in der Integrationsweise von Technologien innerhalb von Organisationen hervor und stellte fest, dass Gesundheitsfachkräfte bei NYP erstmals direkten Zugang zu generativen KI-Tools wie ChatGPT haben. Diese Dezentralisierung fördert das Engagement, da Anbieter praktische Anwendungsfälle für ihre Arbeit entdecken.

NYP kontaktiert auch Patientengruppen, um die Transparenz bei der Anwendung von KI zu ermitteln. Fragen drehen sich darum, ob die Patienten informiert werden möchten, wenn KI verwendet wird, was eine multidisziplinäre Perspektive erfordert, die auch Einblicke von Soziologen und Bioethikern umfasst.

Nach Dr. Beecys Präsentation sprach Sarah Bird, globale Leiterin für verantwortungsvolle KI bei Microsoft, über die grundlegende Rolle der Technologie bei der Gestaltung eines umfassenden Arztassistenten. Sie betonte, dass generative KI Prozesse straffen kann, jedoch die Genauigkeit in Zusammenfassungen entscheidend bleibt, da fehlende kritische Informationen die Diagnose eines Patienten erheblich verändern könnten.

In einer weiteren Sitzung teilte Promiti Dutta von Citi mit, wie generative KI den Finanzsektor umgestaltet und einen kulturellen Wandel hin zu datengestützten Entscheidungen betont, erwähnte jedoch, dass externe LLM-gesteuerte Chatbots für die Implementierung immer noch als zu riskant gelten.

Veranstaltungshinweis: Microsoft hat dieses Segment der AI Impact Tour gesponsert, die Sprecher wurden jedoch unabhängig ausgewählt. Bleiben Sie dran für kommende Stopps der AI Impact Tour, darunter Veranstaltungen in Boston am 27. März und in Atlanta am 10. April.