Nach dem Verkauf von Spectrum Labs hat der Unternehmer Justin Davis ein neues KI-Startup namens Nurdle gegründet, das heute aus dem Stealth-Modus hervorgetreten ist. Mit Unterstützung bestehender Investoren, darunter Greycroft, Intel Capital und Twilio Ventures, zielt Nurdle darauf ab, die Implementierung von KI in Unternehmen zu innovieren.
Ursprünglich innerhalb von Spectrum Labs entwickelt, hat Nurdle die Mission, die Zugänglichkeit und Effizienz maßgeschneiderter Sprachmodelle zu verbessern. Die proprietäre "Lookalike"-Datentechnologie des Unternehmens kombiniert menschliche Daten mit der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz synthetischer Daten, sodass Unternehmen maßgeschneiderte KI-Anwendungen schneller und kostengünstiger entwickeln können.
Justin Davis, CEO von Nurdle, erklärte: „Spectrum Labs bildete die Grundlage für Nurdles KI-Lösung. Unser anfänglicher Fokus lag auf der Analyse menschlichen Verhaltens zur Inhaltsmoderation – eine komplexe Herausforderung im Bereich des Natural Language Understanding. Nurdle baut auf diesen Innovationen auf, um die Leistung von KI-Teams in verschiedenen Kommunikationsanwendungen zu verbessern.“
Der Ansatz von Nurdle zur Inhaltserstellung und Datenkennzeichnung hat zu erheblichen Verbesserung geführt, darunter eine Reduzierung der Arbeitsstunden von Data Scientists um das Fünf- bis Zehnfache und eine Genauigkeit von 92 % bei menschlich gekennzeichneten Daten – und das bei lediglich 5 % der üblichen Kosten. Diese Effizienz hat die Produktionszeiten drastisch verkürzt.
Vor der Übernahme war Spectrum Labs auf KI-gestützte Inhaltsmoderation spezialisiert und wurde von PitchBook mit 146 Millionen Dollar bewertet, mit namhaften Kunden wie Riot Games, Grindr und The Meet Group. Die Übernahme durch ActiveFence stellte einen signifikanten Wandel in der KI-Landschaft dar.
Davis teilte Einblicke in die Entwicklung von Nurdle: „Während unserer Zeit bei Spectrum Labs suchten wir nach Möglichkeiten, Datensätze zu verbessern, um Probleme wie Hassrede in verschiedenen Sprachen zu erkennen. Dabei schufen wir versehentlich ein zweites LLM.“ Er erläuterte die umfangreichen Daten, die benötigt werden, um menschliche Inhaltsinteraktionen zu simulieren, was zu Nurdles innovativem Modell mit einer Genauigkeit von 92 % im Vergleich zu menschlichen Anmerkungen führte.
Josh Newman, CTO von Nurdle, betonte die Einschränkungen bestehender LLMs wie ChatGPT, die oft nicht die Präzision für spezifische Geschäftsbedürfnisse aufweisen. „Nurdle begegnet dieser Herausforderung, indem wir hochwertige, maßgeschneiderte synthetische Datensätze erzeugen.“
NurdleGPT, der fortschrittliche synthetische Datengenerator des Unternehmens, spezialisiert sich auf die Erstellung von domänenspezifischen unstrukturierten Textdaten aus verschiedenen Quellen wie Chat-Protokollen, Anruftranskripten und E-Mails, was einen bedeutenden Fortschritt im Vergleich zu früheren Generatoren darstellt, die sich ausschließlich auf strukturierte Daten konzentrierten.
Das Unternehmen plant, KI-Anwendungen zu demokratisieren, indem es Workshops für Produktmanager, Data Scientists und KI/ML-Ingenieure anbietet. Interessierte können mehr über diese Angebote über die Plattform von Nurdle erfahren.
Nurdle engagiert sich dafür, Produktteams mit fortschrittlichen KI-Lösungen auszustatten, die eine schnelle, kostengünstige und unkomplizierte Implementierung gewährleisten. Die innovative NurdleGPT-Technologie ermöglicht die Erstellung hochgradig genauer, spezialisierter Datensätze und definiert die Zugänglichkeit für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen neu. Interessierte Nutzer können ihre Daten kostenlos auf Nurdle.ai erkunden und testen.
Hintergrund zur Gründung von Nurdle
Wie Davis feststellt, führte die Notwendigkeit für datenschutzsichere KI-Produkte zur Gründung von Nurdle, basierend auf den wertvollen Erkenntnissen aus Spectrum Labs. Er reflektierte: „Mit einer soliden Basis an geistigem Eigentum wurde schnell klar, dass eine neue Richtung nötig war.“
Davis navigierte erfolgreich durch die Gründung eines zweiten Startups, während er noch bei Spectrum war, und hebt seine unternehmerische Fähigkeit hervor, Modelle im Umgang mit drängenden Herausforderungen zu ändern. „Während wir uns auf die Bekämpfung von Spam und Hassrede konzentrierten, erkannten wir nicht vollständig die technischen Mechanismen, die sich im Laufe der Zeit entwickeln würden. Kontextuelle KI hat sich als Lösung für diese komplexen Probleme herausgestellt“, erklärte Davis. Er wies darauf hin, dass die Entwicklung von OpenAI und ChatGPT zusätzliche Herausforderungen in Bezug auf den Datenzugriff mit sich brachte, insbesondere unter Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen.
Die Akquisition von Spectrum Labs durch ActiveFence, die im September bekannt gegeben wurde, hat Nurdles Wachstum gestärkt und wird von robusten Finanzierungsmitteln unterstützt. „Wir haben ein paar Jahre Spielraum, reichlich Kapital und ein erfahrenes Team“, bestätigte Davis.
Während seiner Zeit bei Spectrum stellte Davis eine steigende Nachfrage unter Spielentwicklern nach maßgeschneiderten Klassifikatoren und generativen KI-Tools fest. Er betonte die Strategie, diesen Unternehmen zu helfen, Datensätze zu erstellen und zu verfeinern, um die Interaktionen im Spiel zu verbessern, anstatt lediglich als KI-Entwickler zu agieren.
„Wir wollen den Gaming-Unternehmen helfen, Kommunikationsdaten im Spiel zu generieren und zu kategorisieren. Auf diese Weise können sie anspruchsvollere nicht spielbare Charaktere (NPCs) und Chatbots gestalten“, sagte er.
Nurdles operativer Ansatz
Durch die Nutzung bestehender Datensätze verfeinert Nurdle die Daten, um die Genauigkeit zu gewährleisten, und geht dabei spezifischen Problemen wie der angemessenen Ansprache von NPCs und dem Verständnis spielspezifischer Fachbegriffe nach. Dieses „Feintuning“ verwendet eine Technik namens Retrieval Augmented Generation (RAG), die sicherstellt, dass Antworten auf genauen, kontextuellen Daten basieren.
„Durch die effektive Implementierung von RAG können wir unsere Systeme mit maßgeschneiderten Datensätzen benchmarken, um die Genauigkeit zu verifizieren“, erklärte Davis und wies darauf hin, dass viele Unternehmen mit ihren eigenen Daten experimentieren, jedoch oft nicht über die Ressourcen für gründliche Tests verfügen. „Viele Unternehmen waren begeistert von ChatGPT, erkannten jedoch, dass sie seinen Ausgaben aufgrund domänenspezifischer Ungenauigkeiten nicht vollständig vertrauen konnten“, sagte er.
Mit den Fähigkeiten von Nurdle können Unternehmen kostengünstigere KI-Lösungen erkunden, ohne die Leistung zu opfern. Nurdle beschäftigt derzeit 18 Fachkräfte.
Zukünftige Ambitionen
ActiveFence spielte eine entscheidende Rolle bei der Validierung von Nurdles Technologie, indem es wesentliche Datensätze bereitstellte und die Klassifikationsmodelle von Spectrum Labs verbesserte. „Wir setzen auf Vertrauen und Sicherheit und statten Gaming-Unternehmen mit der KI und den Datensätzen aus, die für effektive In-Game-Chats erforderlich sind“, erklärte Davis.
Nachdem Nurdle während seiner Zeit bei Spectrum Pilotversuche durchgeführt hat, ist das Unternehmen bereit, als eigenständige Einheit zu agieren. „Wir sind in einer privaten Beta-Phase mit ersten Partnern und freuen uns darauf, weitere Kunden zu gewinnen“, schloss Davis und zeigte sich begeistert über bevorstehende Kooperationen in der Gaming-Branche und darüber hinaus. „Es ist ein idealer Zeitpunkt für den Launch, und wir sind bereit, voranzuschreiten.“
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