Nvidia hat heute auf der CES 2024 seine neuesten Fortschritte in den Bereichen Automobil und Robotik präsentiert und dabei bahnbrechende Innovationen sowie Partnerschaften hervorgehoben. Das Unternehmen betonte die transformative Wirkung von KI auf das Automobildesign, die Technik und die Leistung während seiner Online-Veranstaltung.
Der Automobilsektor nimmt generative KI und softwaredefinierte Computer rasant an, was den Weg für Innovationen ebnet, die das Fahrerlebnis im kommenden Jahr neu definieren werden. Nvidia stellte auch die wachsende Beliebtheit von generativer KI in der Robotik fest.
Wichtige Partnerschaften und Innovationen
Mercedes-Benz hebt sich als Schlüsselpartner hervor und demonstriert eine Reihe von softwarebasierten Funktionen innerhalb seiner MB.OS-Plattform. In der Präsentation wurde das Concept CLA Class vorgestellt, das Nvidia Drive Orin als Rückgrat für automatisiertes Fahren nutzt. Nvidias Omniverse-Digital-Twin-Funktionen kommen zudem zur Verbesserung von Fertigungs- und Montageprozessen zum Einsatz.
Ansys zeigte, wie es Nvidia Omniverse nutzt, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit seinen AVxcelerate-Sensoren zu beschleunigen, die die Sicherheit der Fahrzeuge durch erstklassige Datenauswertung verbessern.
Cerence stellte CaLLM vor, ein großes Sprachmodell, das speziell für den Automobilsektor entwickelt wurde und die nächste Generation seiner In-Car-Computing-Plattform unterstützt, die von Nvidia Drive angetrieben wird.
Cipia präsentierte sein Cabin Sense-System zur Überwachung des Fahrers und der Belegung, das in diesem Jahr für die Massenproduktion bereit ist und die Gesamtsicherheit verbessert. Die autonomen Lkw von Kodiak verwenden Nvidia GPUs für Hochleistungsrechnen und verarbeiten effizient Sensordaten für autonomes Fahren und kooperieren mit Luminar.
Lenovo stellte Roadmaps für Fahrzeug-Computing mit fortschrittlichen Produkten vor, die auf Nvidia Drive Thor basieren und darauf abzielen, Fahrerassistenzsysteme und autonome Fahrfunktionen zu verbessern. Zeekr gehört ebenfalls zu Nvidias Drive-Kunden.
Pebble präsentierte Pebble Flow, einen elektrischen, semi-autonomen Reisetrailer, der von Nvidia Drive Orin betrieben wird und einen Fortschritt in der Technologie für Freizeitfahrzeuge darstellt. Der Polestar 3 von Polestar, ausgestattet mit dem zentralen Nvidia Drive Orin-Rechner, hebt ebenso die neueste Automobil-Computing-Technologie hervor und dessen Zusammenarbeit mit Google.
Hersteller von Elektrofahrzeugen wie Great Wall Motor (GWM), Zeekr, Li Auto und Xiaomi setzen die Nvidia Drive Orin-Plattform ein, um ihre intelligenten automatisierten Fahrzeugsysteme zu verbessern.
Xinzhou Wu, Vizepräsident für Automotive bei Nvidia, erklärte: „Die Transportindustrie setzt auf zentrale Computer für hochautomatisiertes und autonomes Fahren. Automobilhersteller wenden sich zunehmend an Nvidia Drive Orin wegen seiner fortschrittlichen KI-Fähigkeiten und blicken auf dessen Nachfolger, Nvidia Drive Thor, für zukünftige Roadmaps.“
Nvidia Drive Thor und EV-Innovationen
Nvidia Drive Thor stellt einen zentralen Automobilcomputer der nächsten Generation dar, der verschiedene intelligente Funktionen in einer einzigen KI-Plattform integriert. Er bietet Funktionen für autonomes Fahren und Parken sowie für die Überwachung von Fahrern und Passagieren.
Xiaomi plant die Einführung von zwei Elektrofahrzeugmodellen, eines mit einer Reichweite von bis zu 415 Meilen und ein weiteres mit bis zu 497 Meilen. Der offizielle Launch des SU7 ist für die erste Hälfte von 2024 geplant.
Danny Shapiro, Vizepräsident für Automotive bei Nvidia, wies auf den „seismischen Wandel“ hin, der durch Durchbrüche in der beschleunigten Computertechnologie, generativer KI und digitalen Zwillingen vorangetrieben wird. Er betonte die Bedeutung der Nvidia Drive-Plattform und wie das Omniverse eine kollaborative virtuelle Umgebung für Autobauer schafft, um die Arbeitsabläufe zu optimieren.
„Wir unterstützen Automobilhersteller dabei, ihre gesamten Fahrzeugabläufe zu transformieren“, so Shapiro. Nvidia's einheitliche Plattform deckt alle Aspekte des Fahrzeuglebenszyklus ab – vom Design und der Technik bis hin zur Technologie für autonomes Fahren und der Integration in den Einzelhandel.
Nvidia Isaac Robotics
Nvidias Isaac-Plattform macht Fortschritte in der Robotik und beschäftigt 1,2 Millionen Entwickler. Gerard Andrews, Product Marketing Manager für Robotik bei Nvidia, erläuterte, wie generative KI in Nvidias Isaac- und Jetson-Plattformen integriert wird, um Unternehmen wie Boston Dynamics zu ermöglichen, die Problemlösungsfähigkeiten von Robotern in Lagerhäusern zu verbessern.
Deepu Talla, Vizepräsident für Robotik und Edge Computing, betonte, dass die generative KI den Übergang von Proof-of-Concept zu realen Anwendungen in der Robotik beschleunigt. Er demonstrierte den transformierenden Einfluss der generativen KI im Nvidia-Robotics-Ökosystem, wo Innovatoren wie Boston Dynamics und Collaborative Robots die Interaktion zwischen Mensch und Roboter neu gestalten.
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