Nvidia hat die RTX 500 und 1000 Ada Generation Laptop-Grafikprozessoren (GPUs) vorgestellt, die für KI-Anwendungen unterwegs konzipiert sind. Diese leistungsstarken GPUs basieren auf der Ada Lovelace-Architektur und sollen Content Creators, Forschern und Ingenieuren verbesserte KI-Beschleunigung und Grafikleistung bieten, selbst in tragbaren Geräten. Die Ankündigung erfolgte kurz vor dem Mobile World Congress in Barcelona.
Mit der zunehmenden Integration von generativer KI und hybriden Arbeitsumgebungen in verschiedenen Sektoren wächst der Bedarf an leistungsstarken mobilen Lösungen. Die RTX 500 und 1000 GPUs reagieren auf diese Nachfrage, indem sie generative KI mit fortschrittlicher Grafikleistung kombinieren – ideal für Fachleute, die sich unterschiedlichen Herausforderungen stellen.
Diese GPUs werden in kommenden mobilen Workstations integriert und erweitern das Ada Lovelace-Architektur-Sortiment von Nvidia, das bereits die RTX 2000, 3000, 3500, 4000 und 5000 Ada Generation Laptop-GPUs umfasst.
KI wird zunehmend in professionelle Arbeitsabläufe integriert und revolutioniert Design, Content Creation und die Produktivität insgesamt. Die nächste Generation mobiler Workstations, ausgestattet mit Ada Generation GPUs, wird eine neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) – ein entscheidendes Element der CPU – sowie Nvidia RTX GPUs mit Tensor Cores für verbesserte KI-Verarbeitung enthalten.
Diese Kombination ist darauf ausgelegt, sowohl leichte KI-Aufgaben als auch anspruchsvolle Arbeitsabläufe zu bewältigen und bietet den Nutzern bis zu 682 TOPS an KI-Leistung. Die starke KI-Beschleunigung der GPUs ist unerlässlich für Aufgaben wie hochwertige Videokonferenzen mit KI-Enhancements, KI-Upscaling für Streaming und die Unterstützung von generativen KI- und Content Creation-Anwendungen.
Besonders bemerkenswert ist, dass die RTX 500 GPU eine bis zu 14-fache Leistung bei generativer KI für Modelle wie Stable Diffusion erzielt, bis zu 3-mal schnellere KI-unterstützte Fotobearbeitung ermöglicht und die Grafikleistung für 3D-Rendering im Vergleich zu herkömmlichen CPU-basierten Setups um bis zu 10-fach verbessert.
Diese GPUs versprechen, professionelle Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen zu optimieren. Videoredakteure können KI zur Rauschunterdrückung nutzen, Grafikdesigner die Qualität verschwommener Bilder verbessern und Videokonferenzen sowie Streaming-Erlebnisse aufwerten.
Für fortgeschrittenes Rendering, Data Science und Deep Learning-Anwendungen bietet Nvidia eine umfassende Auswahl an Ada Generation GPUs, einschließlich der Modelle RTX 2000, 3000, 3500, 4000 und 5000. Diese GPUs erfüllen die spezifischen Anforderungen von 3D-Erstellern, Unternehmen, die KI-Rauschunterdrückung verwenden, und Forschern, die Data Science- und KI-Modelle entwickeln.
Die RTX 500 und 1000 GPUs bringen Fortschritte für dünne und leichte Laptops mit sich, darunter RT Cores der dritten Generation, Tensor Cores der vierten Generation, CUDA-Kerne der Ada Generation, dedizierter GPU-Speicher, DLSS 3-Technologie und ein AV1-Encoder. Diese Innovationen verbessern die Grafik- und Rechenleistung in tragbaren Formaten.
Die neuen Nvidia RTX 500 und 1000 Ada Generation Laptop-GPUs werden voraussichtlich im Frühjahr in mobilen Workstations von globalen Partnern wie Dell Technologies, HP, Lenovo und MSI erhältlich sein.
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