Pure Storage präsentiert KI-Infrastruktur-Lösungen in Zusammenarbeit mit Nvidia
Auf der GTC-Konferenz der vergangenen Woche stellte Pure Storage eine Reihe fortschrittlicher KI-Infrastruktur-Lösungen und validierter Referenzarchitekturen vor, die in Kooperation mit Nvidia entwickelt wurden. Ziel dieser Initiative ist es, Unternehmen effektive Rahmenbedingungen für die bewältigung der anspruchsvollen Daten- und Rechenanforderungen erfolgreicher KI-Implementierungen zu bieten.
Miroslav Klivansky, Global Practice Leader für KI und Analytics bei Pure Storage, sprach über die verstärkte Partnerschaft mit Nvidia und deren Rolle bei der Beschleunigung der KI-Adoption in Unternehmen.
Herausforderung fragmentierter KI-Implementierungen
Die Allianz von Pure Storage und Nvidia kommt zur richtigen Zeit, da Unternehmen branchenübergreifend zunehmend auf KI setzen, um Innovationen zu fördern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Viele KI-Projekte werden jedoch durch fragmentierte Datenumgebungen behindert. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, diese Herausforderungen direkt anzugehen.
„Pure Storage hat eine langjährige Beziehung zu Nvidia“, bemerkte Klivansky. „2018 haben wir AIRI eingeführt, die erste KI-fähige Infrastruktur-Referenzarchitektur, die KI-Investitionen für Organisationen vereinfacht hat. Seitdem gehören wir zu den ersten, die die Nvidia DGX BasePOD-Zertifizierung erreicht haben.“
Vereinfachung der KI-Infrastruktur
Klivansky betonte die Bedeutung ihrer Zusammenarbeit und stellte fest: „Die heutige Ankündigung unterstreicht unser Engagement zur Unterstützung von KI-Implementierungen in Unternehmen. Zusammen mit Nvidia bieten wir bewährte Lösungen, die den hohen Anforderungen an Daten und Rechenleistung für eine schnellere Modellausbildung und -inferenz gerecht werden, während wir Gesamtkosten und Energieverbrauch optimieren.“
Ein Highlight der GTC-Konferenz war die Einführung einer Retrieval Augmented Generation (RAG) Pipeline für KI-Inferenz. Diese innovative Lösung integriert Nvidia GPUs mit Pure Storage’s All-Flash-Unternehmensspeicher und ermöglicht es Kunden, große Sprachmodelle mit eigenen Daten anzureichern, wodurch Relevanz und Genauigkeit verbessert werden, ohne die Modelle von Grund auf neu entwickeln zu müssen.
Zertifizierung des Nvidia OVX Server Storage
Ein weiteres wichtiges Highlight war die Erreichung der Nvidia OVX Server Storage-Zertifizierung durch Pure Storage. Diese Zertifizierung bietet Kunden flexible, validierte Speicher-Referenzarchitekturen, die eine solide Infrastrukturbasis für optimierte KI-Lösungen gewährleisten.
„Mit dieser Validierung ermöglichen wir unseren Unternehmenskunden flexible Speicheroptionen, die an wichtigen Benchmarks validiert sind“, ergänzte Klivansky. „Angetrieben von Nvidia L40s GPUs können unsere Kunden aus einer Vielzahl von validierten Architekturen wählen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.“
Klivansky hob weiter die einzigartigen Vorteile von Pure Storage hervor und betonte, dass ihre Datenspeicherplattform für KI-Workloads optimiert ist. „Pure’s FlashBlade//S besticht durch überlegene Leistung, betriebliche Effizienz und eine zuverlässige Grundlage, die sich an die sich entwickelnden Anforderungen an KI-Daten anpasst.“
Vertikal spezifische KI-Lösungen im Finanzwesen
Neben allgemeinen KI-Infrastrukturlösungen entwickeln Pure Storage und Nvidia vertikal spezifische Lösungen. Ihr erstes Angebot ist ein Financial RAG mit FinGPT, das speziell für die Finanzbranche entwickelt wurde.
„Generative KI unter Verwendung von RAG und vortrainierten LLMs kann Finanzanalysen schneller und genauer erstellen als traditionelle Methoden“, erklärte Klivansky. Dieser Ansatz berücksichtigt die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen und zielt darauf ab, die KI-Adoption im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und darüber hinaus voranzutreiben.
Erweiterung des KI-Partner-Ökosystems
Pure Storage erweitert auch sein Partner-Ökosystem, um den sich wandelnden Anforderungen an die Datenspeicherung von KI gerecht zu werden. Partnerschaften mit führenden Anbietern von KI-Plattformen wie Run.AI und Weights & Biases steigern deren Wertangebot.
„Wir freuen uns, in unser KI-Partner-Ökosystem zu investieren“, sagte Klivansky. „Run.AI optimiert die GPU-Ressourcennutzung für die Entwicklung von KI-Infrastrukturen, während Weights & Biases unsere Plattform für Modellbildung und betriebliche Effizienz bereichert.“
Durch die Nutzung dieser Kooperationen will Pure Storage die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Infrastrukturen vereinfachen und das gesamte KI-Erlebnis für Unternehmen verbessern.
Nachhaltige KI mit energieeffizientem Speicher fördern
Mit dem Wachstum der KI-Adoption werden auch die Umweltfolgen von Rechenzentren zunehmend kritisch betrachtet. Pure Storage begegnet dies mit energieeffizienten Lösungen, die den Kunden helfen, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
„Die Systeme von Pure verbrauchen typischerweise 2 bis 5 Mal weniger Energie als konkurrierende SSD-basierte Systeme“, bemerkte Klivansky und wies auf erhebliche Einsparungen für Kunden hin, die Nachhaltigkeit in ihrer KI-Infrastruktur anstreben.
Gestaltung der Zukunft der Unternehmens-KI
Wie Klivansky betonte: „Pure Storage hat die Datenstorage-Anforderungen von KI antizipiert und bietet eine effiziente, containerfähige Plattform, die es Organisationen ermöglicht, echten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.“
Mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung fortschrittlicher Speicherlösungen und einem Fokus auf Innovation ist Pure Storage gut positioniert, um eine entscheidende Rolle in der wachsenden KI-Landschaft zu spielen.
„Indem wir die Herausforderungen fragmentierter Datenumgebungen angehen, hat Pure Storage eine Lösung entwickelt, die auf KI zugeschnitten ist“, schloss Klivansky. „Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmen, das Potenzial von KI zu nutzen, während Kosten und Energieverbrauch minimiert werden.“
Die Partnerschaft zwischen Pure Storage und Nvidia ist ein Beweis für ihre gemeinsame Vision für die Zukunft der KI und hilft Unternehmen across Branchen, die KI-Adoption zu beschleunigen und sich in einer zunehmend datengestützten Welt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
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