SiMa.ai erweitert den Edge-AI-Markt mit neuem MLSoC Modalix-Chip
SiMa.ai, ein Startup für Edge-Computerchips und Software, hat kürzlich 70 Millionen Dollar von namhaften Investoren, darunter Dell Technologies Capital, gesammelt. Das Unternehmen verstärkt seine Position im Edge-AI-Sektor mit der Einführung des MLSoC Modalix-Chips, der kleiner und energieeffizienter als sein Vorgänger ist.
Revolutionäres Chipdesign
Der Modalix-Chip, der in 6 Nanometern gefertigt wird, ist deutlich kleiner als das vorherige 16-Nanometer-MLSoC-Modell des in San Jose ansässigen Startups. Diese Fortschritte ermöglichen es der Modalix-Plattform, fortschrittliche KI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformers und Generative AI zu unterstützen, während sie gleichzeitig eine branchenführende Energieeffizienz und skalierbare Leistung beibehält.
CEO Krishna Rangasayee äußerte sich in einem Videointerview begeistert: „Wir bauen auf unserer ONE-Plattform für Edge AI auf und verbessern sowohl unsere Siliziumfähigkeiten als auch die dazugehörige Software.“
Vielfältige Anwendungen
Die Modalix-Familie ist für verschiedene Anwendungen konzipiert, darunter industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, intelligente Sichtsysteme und Luft- und Raumfahrt. Rangasayee bemerkte: „Robotik, verkörperte KI und sensorische Informationen sind die Zukunft. Modalix ist ideal für Architekturen, die sich auf generative KI konzentrieren und Innovationen wie mensch-robotische Interaktionen fördern.“
Seine Vision geht weiter und prognostiziert eine Zukunft, in der „jedes Gerät, jeder Apparat kommunizieren, Emotionen ausdrücken und Informationen visualisieren kann.“
Fortschritte in der Edge-AI-Technologie
Generative AI beeinflusst schnell verschiedene Sektoren, war jedoch historisch auf Desktop- und mobile Umgebungen beschränkt. SiMa.ai und Wettbewerber wie Nvidia treiben diese Technologie in dedizierte Geräte voran, die in Bereichen wie Robotik und Drohnen eingesetzt werden.
„Wir übertreffen unmittelbare Wettbewerber in realen Anwendungen um das 10-fache, und mit Modalix erweitern wir unseren Vorteil noch weiter,“ behauptete Rangasayee.
Multimodale Verarbeitungskapazitäten
Die MLSoC Modalix-Plattform unterstützt multimodale AI-Verarbeitung und integriert Text-, Bild- und Audioeingaben. Sie kann verschiedene Modelle ausführen, einschließlich des 7B-Parameter-Modells von Meta, und eröffnet neue Möglichkeiten für Edge-Reasoning. Rangasayee erklärte: „Die Kombination aus Audio-, Video- und Texteingaben stellt einen signifikanten Wandel dar, dem wir begegnen.“
Diese neue Familie bietet Konfigurationen von 25 bis 200 TOPS, die speziell entwickelt wurden, um anspruchsvolle KI-Workloads bei minimalem Energieverbrauch zu bewältigen. „Modalix spiegelt die erheblichen Fortschritte der letzten zwei Jahre wider und ermöglicht es jetzt, alles von CNNs bis zu modernsten Modellen auf einem Chip auszuführen,“ fügte er hinzu.
Bewältigung der Herausforderungen im Edge-Computing
Die Technologie von SiMa.ai ist darauf ausgelegt, zentrale Herausforderungen in Edge-Anwendungen anzugehen, insbesondere die Leistung pro Watt. Rangasayee betonte die Bedeutung von „Bildern pro Sekunde pro Watt“ und „Inference pro Sekunde pro Watt“ und behauptete, dass Modalix ihren Vorsprung weiter vorantreibt.
Das Ziel ist es, Kunden von Sorgen über Strom- und Kühlungsgrenzen zu befreien. „Mit Modalix sind niedriger Energieverbrauch und hohe Leistung garantiert, was die Möglichkeiten am Edge neu definiert,“ schloss er.
Anerkennung in der Branche
Die Fähigkeiten des MLSoC Modalix von SiMa.ai finden zunehmende Anerkennung bei Branchenführern. Arye Barnehama, CEO von Elementary, lobte die Energieeffizienz und hohe Leistung, die den Anforderungen ihrer visuellen Inspektionssysteme entspricht. Vaibhav Ghadiok, CTO von Hayden AI, hob ebenfalls die Relevanz für multimodale AI in energiearmen Edge-Geräten hervor.
Benutzerfreundliche Implementierung
SiMa.ai unterstützt seine Plattform zusätzlich mit dem Palette Edgematic-Software-Stack, einer No-Code-Drag-and-Drop-Lösung, die es nicht spezialisierten Entwicklern erleichtert, KI zu implementieren. Die Plattform bietet auch integrierte Image Signal Processor (ISP)-Funktionen, PCIe Gen 5-Unterstützung und acht Arm Cortex-A65-CPUs, wodurch sie sich mühelos an eine Vielzahl von KI-Workloads anpassen lässt.
Marktpositionierung und Zukunftsausblick
Die Einführung der MLSoC Modalix-Familie ist ein Zeichen für SiMa.ais Ambitionen, mit Giganten wie Nvidia zu konkurrieren. Während Nvidia den Cloud-basierten AI-Markt dominiert, hat sich SiMa.ai auf die Echtzeitverarbeitung vor Ort spezialisiert. Rangasayee bemerkte, dass ihre Chips sowohl in Leistung als auch in Energieeffizienz für Edge-AI-Anwendungen die von Nvidia übertreffen.
Mit Prognosen, dass der weltweite Edge-Computing-Markt in den kommenden Jahren ansteigen wird, getrieben von AI-Fortschritten und der Nachfrage nach Echtzeitentscheidungen, ist SiMa.ai mit dem MLSoC Modalix gut positioniert, um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.
Die Einführung der MLSoC Modalix-Familie festigt SiMa.ais Führungsrolle im Bereich Edge AI, indem sie hohe Leistung, Energieeffizienz und vereinfachte Implementierung kombiniert – eine attraktive Option für Branchen, die die Möglichkeiten der KI am Edge nutzen möchten. Unterstützt von Investoren wie Dell Technologies Capital und einer wachsenden Liste von Industriepartnern ist SiMa.ai bereit, die nächste Welle der Edge-AI-Innovation zu leiten.
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