Snowflake kooperiert mit Coda, einer All-in-One-Produktivitätsplattform, um Strategien zur Datennutzung für Unternehmen zu verbessern. In Rahmen dieser Partnerschaft investiert Snowflakes Risikokapitalabteilung in Coda, die bereits 240 Millionen Dollar gesammelt hat. Zudem wird ein neues Integrationstool – ein Snowflake Pack – eingeführt, das es Coda-Nutzern ermöglicht, Daten nahtlos aus ihrer Snowflake-Datencloud in laufende Projekte zu synchronisieren.
Ziel dieser Partnerschaft ist es, Geschäftsanwender zu unterstützen, insbesondere solche ohne technische Kenntnisse, indem intuitive Tools für Datenanalysen und Entscheidungsfindungen direkt in ihren Arbeitsabläufen bereitgestellt werden. Obwohl die spezifischen Investitionsdetails nicht offengelegt wurden, deutete Coda-CEO Shishir Mehrotra in einem Blogbeitrag an, dass Snowflake eine bedeutende Finanzierungsrunde anführt.
Wie Snowflake und Coda Mehrwert schaffen
Coda wurde 2014 gegründet und konzentriert sich auf die Optimierung der Werkzeugpalette für Unternehmensprofis. Die Plattform bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich, der Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Anwendungen vereint, um eine effizientere Arbeitsumgebung zu schaffen. Zurzeit nutzen über 40.000 Organisationen Coda, unterstützt durch die Integrationsmöglichkeiten – bekannt als Packs –, die eine Live-Datensynchronisation aus verschiedenen Drittanwendungen ermöglichen.
Mehrotra erklärte: „Coda bietet über 600 Packs, die unterschiedliche Unternehmensbedürfnisse abdecken, von Datenplattformen bis hin zu Zusammenarbeitstools wie Figma und Slack.“ Diese Integrationen ermöglichen es Nutzern, verschiedene Datenquellen zusammenzuführen, bidirektional zu bearbeiten und benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen – alles innerhalb einer einzigen Plattform.
Mit dem neuen Snowflake Pack können Nutzer in Echtzeit auf Daten aus ihrer Snowflake-Cloud zugreifen, ohne ihren Hauptarbeitsbereich verlassen zu müssen. Beispielsweise kann Verkaufsdaten, die in Coda dargestellt werden, automatisch mit den neuesten Zahlen aus Snowflake aktualisiert werden.
Mehrotra betonte, dass Nutzer Tabellen aus benutzerdefinierten Snowflake-Abfragen mühelos in Coda-Dokumente integrieren können. Nach der Einrichtung können die Nutzer Daten tabellarisch per Drag & Drop verwenden, um verschiedene neue Anwendungen zu ermöglichen.
„Diese Packs dienen als intuitive Bausteine in Codas Interface und ermöglichen es Nutzern – unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten –, Daten in Diagramme umzuwandeln, Datenkolonnen hinzuzufügen und Workflows sowie Automatisierungen umzusetzen“, fügte er hinzu.
Vorteile für Geschäftsanwender
Obwohl die Partnerschaft neu ist, haben ausgewählte Kunden bereits frühen Zugang erhalten und kreative Anwendungsfälle demonstriert. Beispielsweise können Nutzer während der Vorbereitung von Kundengesprächen Dokumente, Tabellen, Präsentationen und BI-Berichte zusammenstellen und Snowflake-Daten für einen 360-Grad-Blick auf ihre Kunden integrieren.
„Unsere frühen Anwender haben ihre Daten in umfassende Coda-Konto-Pläne, unterstützt durch Snowflake, optimiert“, bemerkte Mehrotra. Diese Integration bietet nicht nur eine einzige Quelle der Wahrheit für die Kontoteams, sondern ermöglicht es Verkäufern auch, maßgeschneiderte Workflows basierend auf spezifischen Kontobedürfnissen zu erstellen.
Coda hat die Integration auch intern genutzt, um Echtzeit-Fortschrittsaktualisierungen in ihrer Versionsdokumentation sowie für Workflows zu wöchentlichen Berichten und Kundenansprachen darzustellen.
„Das Vorhandensein aktueller Daten am gleichen Ort wie die Teamkollaboration hat unsere Abstimmung erheblich verbessert, was nur durch das Snowflake Pack möglich wurde“, sagte Mehrotra.
Mit Blick auf die Zukunft planen beide Unternehmen, diese Integration weiter auszubauen und KI-Funktionen einzuführen. Obwohl die Details begrenzt sind, hat Snowflake angedeutet, gemeinsame Produkte zu entwickeln, die Codas bestehende KI-Funktionen mit Snowflakes leistungsstarken KI-Diensten, wie dem LLM-App-Service Cortex, verbinden.
„Wir treiben die Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten zwischen Snowflake und Coda voran, um Unternehmensgruppen zu befähigen, auf Basis ihrer Daten zu handeln“, schloss Mehrotra.