Daten sind entscheidend für moderne KI-Systeme, doch die Bereitstellung dafür bei komplexen Workloads bleibt eine Herausforderung. Weka, ein auf diese Problematik fokussiertes Startup, hat eine Finanzierungsrunde der Serie E in Höhe von 140 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die durch großes Kundeninteresse motiviert wurde. Diese neueste Investition, die vollständig von bestehenden Investoren stammt, erhöht die Bewertung von Weka auf 1,6 Milliarden US-Dollar – eine Verdopplung im Vergleich zu November 2022.
„Wenig haben das rasante Wachstum des KI-Marktes vorhergesehen... doch als generative KI im Dezember 2022 boomte, explodierte die Nachfrage nach Weka’s Datenplattform, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen ihre KI-Initiativen beschleunigen wollten“, sagte Jonathan Martin, Präsident von Weka.
Das neu gewonnene Kapital wird vorrangig die Weka-Plattform verbessern, eine softwarebasierte Lösung, die darauf abzielt, Datenengpässe durch veraltete Architekturen zu beseitigen. Sie schafft eine „dynamische Pipeline“, die Daten kontinuierlich an GPUs und KI-Workloads weiterleitet, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu erhöhen.
Wekas innovative Lösungen
Obwohl Unternehmensleiter sich zu modernen Workloads wie generativer KI verpflichten, stoßen Teams oft aufgrund von Datensilos und Lücken in Altsystemen auf Schwierigkeiten. Traditionelle generative KI-Pipelines beinhalten meist mehrere Datenkopierschritte, die Engpässe schaffen und Trainingsprozesse verlangsamen sowie den Energieverbrauch erhöhen.
Weka, gegründet 2013, begegnet diesen Herausforderungen mit seiner „dynamischen Datenpipeline“. Die Plattform des Unternehmens nutzt eine einzigartige Zero-Copy-Architektur, die jede Phase der KI-Pipeline beschleunigt und sicherstellt, dass GPUs ständig mit Daten versorgt werden. Dieser Ansatz ermöglicht ein schnelleres und effektiveres Modelltraining, was zu schnelleren Erkenntnissen und verbesserten Geschäftsergebnissen führt.
„Durch die Vereinfachung des IT-Stacks für anspruchsvolle KI- und GPU-intensive Prozesse ermöglicht Weka es den Kunden, schneller und kostengünstiger auf den Markt zu kommen. Unsere Leistungsverbesserungen führen zudem zu erheblichen Energieeinsparungen bei GPU-Serveroperationen, wodurch Weka eine nachhaltige Wahl für große KI-Projekte darstellt“, erklärte Martin.
Im Zentrum der Weka-Datenplattform steht WekaFS, ein skalierbares, shared parallel file system, das direkt mit PCIe-verbundenen NVMe-Laufwerken kommuniziert. Es unterstützt verschiedene Datentypen und -größen und bietet das Fünffache der Leistung von veralteten netzgebundenen Speichersystemen (NAS) und das Dreifache von lokalem Server-Speicher.
„Die Weka-Datenplattform ist ideal für Unternehmen mit komplexen Datenanforderungen, einschließlich großer Firmen, Cloud-Dienstleister, Forschungsinstitute, Medienunternehmen, KI/ML-Startups, IoT-Anwendungen und Finanzdienstleister, die leistungsintensive Workloads wie KI, ML, HPC und VFX implementieren“, fügte Martin hinzu.
Im Hinblick auf Nachhaltigkeit behauptet Martin, dass die verbesserte GPU-Nutzung durch dynamische Pipelines es den Kunden ermöglicht, 260 Tonnen CO2e (äquivalente CO2-Emissionen) pro Petabyte gespeicherter Daten zu sparen.
Wachstum und strategische Perspektiven
Da sich die Landschaft der generativen KI seit dem Aufkommen von ChatGPT vor fast zwei Jahren weiterentwickelt hat, war Weka schon lange vorbereitet. Anstatt sich nur an die Marktnachfrage anzupassen, geht das Unternehmen proaktiv auf Kunden zu, die nach seinen Lösungen suchen.
„Wir haben unseren Unternehmensdaten-Stack so gestaltet, dass er die Anforderungen an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und Nachhaltigkeit moderner, leistungsintensiver Workloads wie AI/ML erfüllt. Wir waren nicht nur bereit für diesen Übergang, sondern lagen auch voraus“, bemerkte Martin.
Weka bedient derzeit über 300 Kunden, darunter 12 Unternehmen der Fortune 50. Zu den bemerkenswerten KI-Firmen, die Weka’s Plattform nutzen, zählen Stability AI, Midjourney und ElevenLabs sowie GPU-Cloud-Dienste wie Iris Energy, Applied Digital und Yotta. Der jährliche wiederkehrende Umsatz des Unternehmens aus seinem Software-Abonnementmodell hat sich im Vergleich zum Vorjahr verdoppelt und übersteigt 100 Millionen US-Dollar, mit Prognosen, die eine Verdopplung oder Verdrei- bis Vervierfachung im laufenden Geschäftsjahr vorsehen.
Mit dieser Finanzierung wird Weka seine Bargeldreserven stärken und die Betriebsabläufe ausweiten, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur nach dem Boom der generativen KI gerecht zu werden. Dazu gehören Investitionen in Forschung und Entwicklung, Plattformverbesserungen und Initiativen zur Kundenerfolg. Das Unternehmen plant, seine Belegschaft von 400 bis Ende dieses Geschäftsjahres um mindestens 25 % zu erhöhen. Zu den wichtigsten Wettbewerbern im Bereich der verteilten Dateisysteme zählen VAST Data, Nutanix, IBM, Dell Technologies, Qumulo und Pure Storage.
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