Während sich die Einzelhandelsbranche auf die NRF 2024-Konferenz ab dem 13. Januar vorbereitet, steht generative KI im Fokus. Google positioniert sich als Schlüsselakteur in dieser Entwicklung.
Heute hat Google Cloud eine Reihe von KI-Technologien vorgestellt, die Einzelhändlern helfen sollen, das Einkaufserlebnis zu verbessern. Diese neuen Dienste bauen auf den bestehenden generativen KI-Tools von Google auf, darunter Vertex AI, PaLM 2 und die Gemini-Sprachmodelle, mit einem speziellen Fokus auf Anwendungen im Einzelhandel.
Ein herausragendes Merkmal ist die Lösung für konversationellen Handel von Google Cloud, die Einzelhändlern ermöglicht, KI-gestützte Chatbots nahtlos auf ihren Websites und Apps einzusetzen. Zudem wurden Verbesserungen bei Vertex AI Search vorgestellt, die darauf abzielen, hochwertige Suchergebnisse und Empfehlungen zu liefern. Google präsentierte außerdem KI-gestützte Lösungen zur Modernisierung des Kundenservices und der Katalogverwaltung, die sich in bestehende Kundenbeziehungsmanagement-Systeme (CRM) integrieren lassen, um personalisierte Interaktionen und Terminvereinbarungen zu ermöglichen.
Google hat KI erfolgreich im Einzelhandel integriert, wie Amy Eschliman, Managing Director der Cloud Retail Industry Solutions bei Google, betonte. So nutzen bereits mehrere Einzelhändler wie Gymshark Google Vertex AI, um virtuelle Assistenten zu erstellen, die Kunden bei der Produktauswahl unterstützen. Dieser Assistent erweitert auch die Gymshark-Trainings-App, indem er Aktivitäten verfolgt und neue Einblicke zur Verbesserung der Fitness bietet.
Das Potenzial von generativer KI im Einzelhandel ist vielversprechend. Im Rahmen seiner NRF 2024-Strategie veröffentlicht Google Forschungsergebnisse, die die wachsende Nachfrage nach KI im Einzelhandel widerspiegeln, basierend auf einer Umfrage unter 274 Einzelhandelsleitern. Die Ergebnisse zeigen, dass 95 % der Entscheidungsträger glauben, dass generative KI das Kundenerlebnis beeinflussen wird, und 72 % bereit sind, diese Technologie im Jahr 2024 zu implementieren. Insbesondere 59 % der Befragten möchten die Automatisierung des Kundenservices verbessern, während 49 % sich auf die Unterstützung im Marketing und die Erstellung von Produktbeschreibungen konzentrieren wollen.
Die Lösung für konversationellen Handel von Google ermächtigt Einzelhändler, virtuelle Agenten zu erstellen, die natürliche Gespräche mit Kunden führen und maßgeschneiderte Produktempfehlungen anbieten können. Diese Technologie basiert auf Googles PaLM (Text und Chat) sowie den Sprachmodellen (Speech-to-Text und Text-to-Speech). Einzelhändler können über diese virtuellen Assistenten die Such- und Empfehlungsmodelle von Google Cloud nutzen.
Die Lösung zur Katalog- und Inhaltsanreicherung adressiert die Notwendigkeit verbesserter Produktbeschreibungen. Beispielsweise könnte das Merchandising-Team eines Sportartikelhauses diese Technologie nutzen, um genaue Online-Produktbeschreibungen sicherzustellen, Fehler zu minimieren und Inhalte automatisch in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Diese Lösung ermöglicht es Einzelhändlern auch, neue Produkte schnell einzuführen und die Beschreibungen anzupassen, um angesagte Artikel widerzuspiegeln, wodurch die SEO-Leistung und die organischen Suchrankings optimiert werden.
Die Suche bleibt das Rückgrat von Googles Angeboten und ist entscheidend für den Online-Einkauf, da sie Verbrauchern hilft, Produkte und Dienstleistungen zu entdecken. Google verbessert die Vertex AI Search für den Einzelhandel und integriert generative KI-Funktionen, um das Einkaufserlebnis zu optimieren. Eschliman betonte, dass diese Upgrades sich von der Search Generative Experience (SGE) in der öffentlichen Suchmaschine Googles unterscheiden.
Die verbesserte Vertex AI Search ermöglicht es Einzelhändlern, ihre digitalen Plattformen signifikant mit erweiterten Funktionen zu optimieren, darunter ein besseres Verständnis der Nutzerintention und selbstlernende Rangmechanismen. Eschliman erklärte: „Wir haben ein großes Sprachmodell entwickelt, das für jeden Einzelhändler maßgeschneidert trainiert werden kann, um die Produktplatzierungen zu verbessern und sowohl die Relevanz als auch den Umsatz zu steigern.“
Mit dem nahenden NRF 2024-Event unterstreichen Googles Innovationen die wachsende Bedeutung von generativer KI für die Transformation des Einzelhandels.
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