El investigador de IA Jim Fan predice una 'revolución GPT-3' en la industria de la robótica en los próximos 2 a 3 años.

NVIDIA Predice un "Momento GPT-3" en la Robótica

El 18 de septiembre, el medio tecnológico The Decoder informó que Jim Fan, científico senior de NVIDIA, anticipa un transformador "momento GPT-3" en el campo de la robótica en los próximos años, lo que marcaría un avance significativo en los modelos robóticos fundamentales.

Sobre Jim Fan

Jim Fan obtuvo su doctorado en el Laboratorio de Visión de la Universidad de Stanford bajo la mentoría de la reconocida profesora Fei-Fei Li. Su investigación se centra en modelos fundamentales multimodales, aprendizaje por refuerzo y visión por computadora. Ha realizado prácticas en prestigiosas organizaciones como Google Cloud AI, OpenAI y el Laboratorio de IA de Baidu en Silicon Valley. Actualmente, Fan lidera la investigación en IA en NVIDIA, donde desarrolla "Project Groot", con el objetivo de crear modelos fundamentales para robots humanoides.

Avances Futuros en la Investigación

Fan pronostica un progreso considerable en los modelos robóticos fundamentales en los próximos dos a tres años. Sin embargo, señala que la integración total de los robots en la vida diaria tomará más tiempo. En una entrevista con Sequoia Capital, comparó los avances en la robótica con el impacto transformador de GPT-3 en el procesamiento del lenguaje natural. Destaca que la aceptación generalizada de los robots depende no solo de los avances tecnológicos, sino también de la reducción de costos, la producción en masa y la seguridad del hardware en cumplimiento con las regulaciones de privacidad.

Fan subraya que nuestro mundo está diseñado para la forma humana; en restaurantes, fábricas u hospitales, cada herramienta y dispositivo se crea pensando en las personas. Cree que los robots humanoides avanzados serán capaces de realizar tareas equivalentes a las humanas, y predice que el ecosistema de hardware para robots humanoides madurará dentro de dos a tres años.

Investigación en Robótica de NVIDIA

NVIDIA está avanzando en la IA robótica integrando datos de internet, datos simulados y datos robóticos del mundo real. Fan señala las fortalezas y debilidades de cada tipo de dato, argumentando que su combinación es crucial para el éxito. La empresa está desarrollando tecnologías como "Eureka", que utiliza modelos de lenguaje para generar funciones de recompensa para el entrenamiento de robots, facilitando los procesos de automatización.

Además, el equipo de Fan explora agentes de IA para entornos virtuales, como videojuegos, donde observan similitudes entre estos campos. Su objetivo es crear un modelo unificado capaz de controlar tanto agentes virtuales como físicos.

Conclusión

A medida que NVIDIA continúa innovando en robótica, el futuro de la industria se ve prometedor. Las ideas de Jim Fan pintan un retrato de una vida diaria más inteligente e integrada, y esperamos con entusiasmo estos avances que impactarán positivamente en nuestras experiencias cotidianas.