Tras la venta de Spectrum Labs, el emprendedor Justin Davis ha lanzado una nueva startup de inteligencia artificial llamada Nurdle, que hoy emerge de su fase de desarrollo secreto. Con inversores existentes como Greycroft, Intel Capital y Twilio Ventures, Nurdle tiene como objetivo innovar en la implementación de IA para empresas.
Originalmente incubada dentro de Spectrum Labs, la misión de Nurdle es mejorar la accesibilidad y eficiencia de los modelos de lenguaje personalizados. La tecnología patentada de datos “lookalike” de la compañía combina datos generados por humanos con la escalabilidad y rentabilidad de los datos sintéticos, lo que permite a las empresas desarrollar aplicaciones de IA personalizadas de manera más rápida y económica.
Justin Davis, CEO de Nurdle, explicó: “Spectrum Labs sirvió como base para la solución de IA de Nurdle. Nuestro enfoque inicial fue comprender el comportamiento humano para la moderación de contenido, un desafío complejo en la Comprensión del Lenguaje Natural. Nurdle amplía estas innovaciones para mejorar el rendimiento de los equipos de IA en diversas aplicaciones de comunicación.”
El enfoque de Nurdle en la creación de contenido y etiquetado de datos ha llevado a mejoras significativas, incluyendo una reducción de cinco a diez veces en las horas de trabajo de científicos de datos y logrando un 92% de precisión en los datos etiquetados por humanos, todo a solo el 5% del costo habitual. Esta eficiencia ha acortado drásticamente los plazos de producción.
Antes de su salida, Spectrum Labs se especializaba en la moderación de contenido impulsada por IA y se valoraba en $146 millones según PitchBook, con clientes notables como Riot Games, Grindr y The Meet Group. La adquisición por parte de ActiveFence marcó un cambio significativo en el panorama de la IA.
Davis compartió información sobre la evolución de Nurdle: “Durante nuestro tiempo en Spectrum Labs, buscamos formas de mejorar conjuntos de datos para detectar problemas como el discurso de odio en varios idiomas. En el proceso, creamos accidentalmente un segundo LLM.” Detalló la extensa cantidad de datos necesaria para simular interacciones humanas con contenido, lo que llevó al innovador modelo de Nurdle, que logra un 92% de precisión en comparación con las anotaciones humanas.
Josh Newman, CTO de Nurdle, enfatizó las limitaciones de los LLM existentes como ChatGPT, que a menudo carecen de precisión para necesidades comerciales específicas. “Nurdle aborda este desafío produciendo conjuntos de datos sintéticos de alta calidad y personalizados.”
NurdleGPT, el avanzado generador de datos sintéticos de la empresa, se especializa en crear datos de texto no estructurados específicos de dominio a partir de diversas fuentes como registros de chat, transcripciones de llamadas y correos electrónicos, ofreciendo un avance significativo en comparación con generadores anteriores que se centraban únicamente en datos estructurados.
La empresa planea democratizar las aplicaciones de IA organizando talleres para gerentes de producto, científicos de datos e ingenieros de IA/ML. Las personas interesadas pueden aprender más sobre estas ofertas a través de la plataforma de Nurdle.
Nurdle se compromete a empoderar a los equipos de producto con soluciones avanzadas de IA, asegurando una implementación rápida, rentable y sencilla. La innovadora tecnología NurdleGPT permite generar conjuntos de datos altamente precisos y especializados, redefiniendo la accesibilidad de las aplicaciones de IA en diversas industrias. Los usuarios interesados pueden explorar y probar sus datos de forma gratuita en Nurdle.ai.
Antecedentes sobre la Creación de Nurdle
Como señala Davis, la necesidad de productos de IA que respeten la privacidad llevó a la fundación de Nurdle, emergiendo de aprendizajes valiosos en Spectrum Labs. Reflexiona: “Con una sólida base de propiedad intelectual, se hizo evidente que se necesitaba una nueva dirección.”
Davis navegó con éxito la creación de una segunda startup mientras aún estaba en Spectrum, destacando su capacidad empresarial para transitar modelos mientras se enfrentaba a desafíos urgentes. “Mientras nos enfocamos en combatir el spam y el discurso de odio, no comprendíamos completamente los mecanismos técnicos que evolucionarían con el tiempo. La IA contextual surgió como la solución a estos problemas complejos”, afirmó Davis. Notó que la llegada de OpenAI y ChatGPT introdujo complicaciones adicionales relacionadas con la adquisición de datos, particularmente bajo regulaciones de privacidad.
La adquisición de Spectrum Labs por ActiveFence, divulgada en septiembre, ha fortalecido el crecimiento de Nurdle, respaldado por una sólida financiación. “Tenemos varios años de autonomía, capital suficiente y un equipo experimentado”, confirmó Davis.
Durante su tiempo en Spectrum, Davis observó un aumento en la demanda de las empresas de juegos por clasificaciones personalizadas y herramientas de IA generativa. Destacó la estrategia de ayudar a estas empresas a crear y refinar conjuntos de datos para mejorar las interacciones en el juego, en lugar de actuar únicamente como desarrolladores de IA. “Nuestro objetivo es ayudar a las empresas de juegos a generar y categorizar datos de comunicación en el juego. De este modo, pueden diseñar NPCs y chatbots más sofisticados”, afirmó.
Enfoque Operativo de Nurdle
Aprovechando conjuntos de datos existentes, Nurdle ajusta los datos para garantizar su precisión, abordando cuestiones como asegurar que los NPCs hablen adecuadamente y comprendan la jerga específica del juego. Este “ajuste fino” utiliza una técnica llamada generación aumentada por recuperación (RAG), garantizando que las respuestas se fundamenten en datos precisos y contextuales.
“Al implementar RAG de manera efectiva, podemos comparar nuestros sistemas con conjuntos de datos personalizados para verificar la precisión”, explicó Davis, añadiendo que, aunque muchas empresas experimentan con sus propios datos, a menudo carecen de recursos para pruebas exhaustivas.
“Muchas empresas se entusiasmaron con ChatGPT, pero se dieron cuenta de que no podían confiar completamente en sus resultados debido a imprecisiones específicas de dominio”, comentó.
Con las capacidades de Nurdle, las empresas pueden explorar soluciones de IA más asequibles sin sacrificar el rendimiento. Actualmente, Nurdle emplea a 18 profesionales.
Ambiciones Futuras
ActiveFence desempeñó un papel crucial en validar la tecnología de Nurdle al proporcionar conjuntos de datos esenciales, mejorando los modelos de clasificación de Spectrum Labs. “Estamos comprometidos con la confianza y la seguridad, equipando a las empresas de juegos con la IA y los conjuntos de datos necesarios para un chat efectivo en el juego”, afirmó Davis.
Después de realizar pruebas piloto mientras estaban en Spectrum, Nurdle está preparado para operar como una entidad independiente. “Estamos en beta privada con socios iniciales y esperamos incorporar a más clientes”, concluyó Davis, expresando entusiasmo por las colaboraciones futuras en los sectores de juegos y otros. “Es un momento óptimo para el lanzamiento, y estamos listos para avanzar.”
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