Recientemente, The Information publicó datos financieros internos que revelan que se prevé que OpenAI incurra en una pérdida asombrosa de 5 mil millones de dólares en 2023. Para mantener sus operaciones, la empresa enfrenta una urgente necesidad de recaudar fondos adicionales en los próximos 12 meses.
Actualmente, se espera que el flujo de efectivo de OpenAI dure hasta finales de 2025. Aunque Microsoft inyectó 10 mil millones de dólares a principios de 2023, esta inversión solo cubre parcialmente la brecha de financiamiento. Los datos operativos del año pasado indican que OpenAI se enfrentará a un déficit de financiamiento de aproximadamente 5 mil millones de dólares en 2023, impulsado principalmente por los costos de inferencia, entrenamiento y mano de obra. Los gastos operativos totales para el año se anticipan en 8.5 mil millones de dólares, superando el PIB total de Sudán del Sur.
En cuanto a los costos de inferencia, OpenAI depende de los servidores de Microsoft para soportar ChatGPT y sus modelos de lenguaje de gran escala, acumulando casi 4 mil millones de dólares anuales. A pesar de recibir descuentos de Microsoft, la inferencia sigue siendo el mayor gasto de OpenAI. Mejoras tecnológicas futuras, como la compresión de modelos, cuantización y paralelización, podrían ayudar a reducir estos costos con el tiempo.
Los gastos en entrenamiento se proyectan en 3 mil millones de dólares, principalmente para la adquisición de datos, representando un área crítica de gasto para OpenAI. Los costos laborales también son significativos, estimados en 1.5 mil millones de dólares, ya que OpenAI emplea actualmente a alrededor de 1,500 personas y planea ampliar su personal en la segunda mitad de 2024.
Según un informe de Future Research, los Ingresos Anuales Recurridos (ARR) de OpenAI ascienden a aproximadamente 3.4 mil millones de dólares. Sin embargo, The Information estima que sus ingresos anuales podrían caer entre 4 mil millones y 5 mil millones de dólares, lo cual sigue siendo insuficiente para cubrir el enorme déficit de financiamiento.
En términos de fuentes de ingresos, más del 55% proviene de las suscripciones de ChatGPT Plus. Si bien la base de usuarios puede crecer, el número de personas dispuestas a pagar 20 dólares al mes sigue siendo limitado. Además, los avances en las capacidades de IA podrían llevar a un cambio donde los usuarios que antes pagaban pasen a utilizar servicios gratuitos, afectando aún más los ingresos.
Las versiones empresariales y para equipos de las ofertas de OpenAI constituyen la segunda mayor fuente de ingresos, respaldadas por la colaboración con PwC en la distribución de servicios corporativos. Sin embargo, el panorama competitivo es feroz, y los ingresos de API son relativamente modestos, principalmente debido a las guerras de precios entre modelos grandes.
A pesar de que el crecimiento de ingresos supera el aumento de costos, OpenAI enfrenta desafíos significativos. Competidores como Anthropic generan ingresos de aproximadamente una décima a una quinta parte de los de OpenAI, pero sus pérdidas son solo alrededor de la mitad de las de OpenAI. Además, los modelos de código abierto de empresas como Meta podrían alterar la dinámica del mercado de la industria de IA, presentando más desafíos a la viabilidad de los modelos de código cerrado.
En la última ronda de financiamiento, algunos inversores existentes decidieron no participar, reflejando preocupaciones sobre la capacidad de inversión de capital, preferencias y la estabilidad organizacional y perspectiva de mercado de OpenAI.
Sin embargo, OpenAI sigue siendo uno de los candidatos más probables para sobrevivir entre las startups de modelos grandes. En el panorama comercial, el éxito a menudo depende de métricas financieras, y el futuro de OpenAI está estrechamente ligado a estas cifras. Para abordar la brecha de financiamiento y gestionar la presión de los costos operativos, OpenAI debe asegurar capital adicional en el próximo año. Al mismo tiempo, al mejorar la tecnología y explorar nuevas avenidas comerciales, busca reducir gradualmente los costos y aumentar los ingresos para mantener su ventaja competitiva en un mercado de IA en rápida evolución.
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