Pure Storage Presenta Soluciones de Infraestructura de IA en Asociación con Nvidia
En la conferencia GTC de la semana pasada, Pure Storage anunció un conjunto de avanzadas soluciones de infraestructura de IA y arquitecturas de referencia validadas, desarrolladas en colaboración con Nvidia. Esta iniciativa está diseñada para proporcionar a las empresas marcos efectivos para gestionar las exigentes demandas de datos y computación en implementaciones exitosas de IA.
Miroslav Klivansky, líder global de práctica en IA y análisis en Pure Storage, habló sobre la colaboración intensificada con Nvidia y su papel en la aceleración de la adopción de IA entre las empresas.
Abordando Implementaciones de IA Fragmentadas
La alianza entre Pure Storage y Nvidia es oportuna, ya que las empresas de diversos sectores recurren cada vez más a la IA para la innovación y la eficiencia operativa. Sin embargo, muchos proyectos de IA se ven obstaculizados por entornos de datos fragmentados. Esta asociación busca afrontar directamente estos desafíos.
“Pure Storage tiene una relación de larga data con Nvidia,” comentó Klivansky. “En 2018, introdujimos AIRI, la primera arquitectura de referencia lista para IA, simplificando las inversiones en IA para las organizaciones. Desde entonces, hemos sido de los primeros en obtener la certificación Nvidia DGX BasePOD.”
Simplificando la Infraestructura de IA
Klivansky subrayó la importancia de su colaboración, señalando: “El anuncio de hoy resalta nuestro compromiso de apoyar las implementaciones de IA empresariales. Junto con Nvidia, ofrecemos soluciones probadas que satisfacen las exigentes necesidades de datos y computación, necesarias para un entrenamiento de modelos más rápido y eficiente, optimizando al mismo tiempo los costos totales y el consumo energético.”
Un punto destacado de la conferencia GTC fue la introducción de un Pipeline de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para la Inferencia de IA. Esta innovadora solución integra GPUs de Nvidia con el almacenamiento empresarial all-flash de Pure Storage, permitiendo a los clientes mejorar modelos de lenguaje en gran escala con datos personalizados, elevando así la relevancia y precisión sin necesidad de desarrollar modelos desde cero.
Certificación de Almacenamiento para Servidores Nvidia OVX
Otro anuncio clave fue la obtención de la certificación de almacenamiento para servidores Nvidia OVX por parte de Pure Storage. Esta certificación ofrece a los clientes arquitecturas de almacenamiento de referencia flexibles y validadas, asegurando una base sólida para soluciones de IA optimizadas.
“Con esta validación, empoderamos a nuestros clientes empresariales con opciones de almacenamiento flexibles, validadas contra indicadores clave," añadió Klivansky. “Impulsados por las GPUs Nvidia L40s, nuestros clientes pueden elegir entre diversas arquitecturas validadas a medida de sus necesidades.”
Klivansky también destacó las ventajas únicas de Pure Storage, enfatizando que su plataforma de almacenamiento de datos está optimizada para cargas de trabajo de IA. “FlashBlade//S de Pure destaca por su rendimiento superior, eficiencia operativa y una base confiable que se adapta a las demandas de datos en evolución de la IA.”
Soluciones de IA Específicas por Sector en Finanzas
Además de la infraestructura de IA general, Pure Storage y Nvidia están desarrollando soluciones específicas para sectores. Su primera oferta es un RAG Financiero utilizando FinGPT, específicamente diseñado para la industria financiera.
“IA generativa utilizando RAG y LLMs preentrenados puede crear análisis financieros más rápido y con mayor precisión que los métodos tradicionales,” explicó Klivansky. Este enfoque aborda las necesidades únicas de diversas industrias y busca impulsar la adopción de IA en finanzas, salud y otros sectores.
Ampliando el Ecosistema de Socios de IA
Pure Storage también está expandiendo su ecosistema de socios para satisfacer las crecientes demandas de almacenamiento de datos de IA. Alianzas con proveedores líderes de plataformas de IA, como Run.AI y Weights & Biases, mejoran su propuesta de valor.
“Estamos entusiasmados por invertir en nuestro ecosistema de socios de IA,” declaró Klivansky. “Run.AI optimiza el uso de recursos GPU para el desarrollo de infraestructura de IA, mientras que Weights & Biases enriquece nuestra plataforma para la construcción y eficiencia operativa de modelos.”
Al aprovechar estas colaboraciones, Pure Storage busca simplificar la implementación y gestión de la infraestructura de IA, mejorando la experiencia general de IA para las empresas.
Promoviendo una IA Sostenible con Almacenamiento Energéticamente Eficiente
A medida que crece la adopción de IA, los impactos ambientales de los centros de datos son cada vez más scrutinados. Pure Storage aborda esta situación con soluciones energéticamente eficientes diseñadas para ayudar a los clientes a reducir su huella de carbono.
“Los sistemas de Pure generalmente consumen de 2 a 5 veces menos energía que los sistemas basados en SSD de la competencia,” destacó Klivansky, indicando ahorros sustanciales para los clientes que buscan sostenibilidad en su infraestructura de IA.
Dando Forma al Futuro de la IA Empresarial
Como enfatizó Klivansky, “Pure Storage ha anticipado las necesidades de almacenamiento de datos de la IA, ofreciendo una plataforma eficiente y lista para contenedores que permite a las organizaciones obtener un verdadero valor de sus datos.”
Con un historial de entrega de soluciones de almacenamiento avanzadas y un enfoque en la innovación, Pure Storage está en una posición clave para jugar un papel fundamental en el creciente panorama de la IA.
“Al abordar los desafíos de los entornos de datos fragmentados, Pure Storage pionero una solución adaptada para la IA,” concluyó Klivansky. “Nuestra plataforma permite a las empresas aprovechar el potencial de la IA mientras mitigan costos y consumo energético.”
La asociación entre Pure Storage y Nvidia es un testimonio de su visión compartida para el futuro de la IA, ayudando a las empresas de diversas industrias a acelerar la adopción de IA y mantener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más impulsado por los datos.
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