Un ejecutivo de Microsoft insinúa que los próximos LLMs superarán las innovaciones de OpenAI.

Eric Boyd, ejecutivo de la plataforma de IA de Microsoft, reveló en una reciente entrevista que la compañía planea expandir su servicio de IA para incluir más modelos de lenguaje grande (LLMs), además de OpenAI, en respuesta a la demanda de los clientes por más opciones.

En esta exclusiva entrevista en vídeo, Boyd discutió la preparación empresarial para la adopción de IA y la necesidad de opciones variadas de LLM. Sus comentarios siguieron a la reciente sugerencia del CEO de Amazon AWS, Adam Selipsky, de que las empresas prefieren proveedores de nube que no dependen de un único modelo.

Cuando se le preguntó sobre la posible inclusión de modelos más allá de OpenAI, posiblemente a través de alianzas con empresas como Anthropic, Boyd insinuó: "Siempre hay cosas en camino. Mantente atento a este espacio; tenemos novedades en preparación".

Actualmente, Microsoft ha integrado los modelos de OpenAI en productos como Bing, GitHub Copilot y Office coPilots. También permite a los clientes aprovechar otros modelos a través de Azure Machine Learning, incluyendo opciones de código abierto de Hugging Face. Mientras que los modelos de código cerrado como OpenAI ofrecen un despliegue rápido debido a su sólido soporte, Amazon está promoviendo sus diversas asociaciones, incluyendo una colaboración con Anthropic y ofertas de Stability AI, Cohere y AI21.

En la entrevista, Boyd afirmó con confianza que Microsoft seguirá siendo competitiva en cuanto a opciones de modelos. Enfatizó la seguridad y efectividad de sus aplicaciones de IA generativa, subrayando que las empresas centradas en casos de uso específicos, como la generación de texto, tienden a innovar más rápidamente.

Aquí tienes un resumen condensado de la conversación:

Matt: ¿Ves un problema de preparación con la IA entre las empresas, dada su amplia oferta e inversiones?

Eric: Estamos viendo un fuerte crecimiento de la IA generativa en diversas industrias, con más de 18,000 clientes involucrados. Las empresas que apuntan a casos de uso específicos presentan la adopción más rápida.

Matt: ¿Cómo está afectando la reciente agitación en la dirección de OpenAI la disposición de las empresas para adoptar sus soluciones?

Eric: Nuestra asociación con OpenAI es sólida. Continuamos ofreciendo opciones de modelos diversas, incluyendo sistemas de código abierto como Llama 2, además de los modelos de frontera de OpenAI. Nuestro enfoque es asegurar que las empresas tengan las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones rápidamente.

Matt: ¿Qué factores contribuyen a la preparación de una empresa para soluciones de IA generativa?

Eric: El éxito está correlacionado con un problema claro a resolver, especialmente en áreas donde los modelos destacan: creación de contenido, resumir, generación de código y búsqueda semántica. Guiamos a las empresas para usar las herramientas de IA de manera efectiva.

Matt: ¿En qué se diferencian las soluciones de IA de Microsoft de las de sus competidores?

Eric: Hemos liderado el mercado con GPT-4 y aplicaciones prácticas durante más de un año. Nuestro amplio ecosistema de productos, incluyendo Azure AI Studio, permite a los clientes crear aplicaciones efectivas mientras se adhieren a principios de IA responsable.

Matt: ¿Cómo asegura Microsoft la seguridad y gobernanza de sus modelos de IA?

Eric: Colaboramos estrechamente con OpenAI y otros socios para garantizar el cumplimiento normativo y una sólida gestión de datos a través de Azure. Nuestro compromiso con la IA responsable permite a los clientes confiar en nuestros marcos de gobernanza.

Matt: ¿Prevés la introducción de más modelos de diversos proveedores pronto?

Eric: Absolutamente. Estamos explorando múltiples asociaciones y tenemos desarrollos emocionantes en el horizonte.

Matt: Abordar la tendencia de la IA a alucinar es crucial. ¿Cómo está Microsoft enfrentando esto?

Eric: Estamos refinando técnicas para la calibración de modelos y los indicativos del usuario para mejorar la precisión, fomentando mejores prácticas, tal como uno corregiría malentendidos en una conversación.

Matt: La interpretabilidad en los modelos de IA sigue siendo un tema candente. ¿Qué avances se están logrando?

Eric: Aunque es un área de investigación en curso, estamos utilizando herramientas de IA responsable para mejorar la comprensión de los resultados de los modelos. Escalar estos métodos para modelos más complejos seguirá evolucionando.

Matt: Con el creciente debate sobre modelos de código abierto versus cerrado, ¿cuál es la posición de Microsoft?

Eric: Contribuimos activamente a ambos ámbitos, trabajando con OpenAI mientras desarrollamos y apoyamos modelos de código abierto. Ambos caminos son esenciales para el crecimiento de la IA.

Matt: Microsoft enfatiza la transparencia en la gobernanza. ¿Las actuales precauciones sobre el uso de IA continuarán?

Eric: A medida que los usuarios se familiaricen más con las capacidades de IA, ajustaremos nuestra guía para asegurar que las aplicaciones se utilicen de manera beneficiosa. Nuestro compromiso con la IA responsable sigue firme.

Matt: ¿Cómo ayuda Microsoft a las empresas a establecer la gobernanza en medio de una multitud de productos de IA?

Eric: Colaboramos con diversas industrias, garantizando un conjunto consistente de estándares en nuestras ofertas. Los clientes reciben las garantías necesarias para integrar estas herramientas en sus operaciones con confianza.

Matt: ¿Alguna empresa ejemplar que esté marcando la pauta para la gobernanza de IA?

Eric: Nos asociamos con diversos sectores, aprendiendo y adaptando marcos de gobernanza que se alinean con sus requisitos regulatorios únicos.

Matt: Aprovechando la amplia base de usuarios y experiencia de Microsoft, ¿qué conocimientos han surgido sobre la navegación de los usuarios en las herramientas de IA?

Eric: Hay una curva de aprendizaje para los usuarios que adoptan co-pilots en los productos. Nuestro enfoque en el diseño es asegurar que los usuarios puedan utilizar eficientemente estas capacidades para aumentar la productividad.

Matt: ¿Hay potencial para mejorar el razonamiento en los modelos a través de la colaboración de Microsoft y OpenAI?

Eric: Estamos comprometidos a ampliar las capacidades de razonamiento en futuros modelos, integrando entradas multimodales y explorando nuevas avenidas de investigación para avanzar en esta tecnología.

Matt: Gracias por tus ideas, Eric. Espero seguir la trayectoria de Microsoft en este campo dinámico.

Eric: ¡Gracias! Aprecio la oportunidad de compartir.

Para más información y desarrollos en IA, mantente atento a nuestras actualizaciones.

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